Pandas中有很多类，但是常用的类有三个：Series，DataFrame，Index.Series：基本数据结构，一维标签数据，能保存任何数据类型DataFrame：基本数据结构，一般为二维数组，是一组有序的列文章篇幅较长，可以通过左下角的目录来帮助查看。一、Series1、基本语法格式：class pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None
series，又称序列。是pandas库中的一种常用数据结构。为了提高项目效率，笔者总结了该数据结构的一些常用使用方法，尽量使读者只需看本篇文章即可无障碍掌握series的用法。
文章初衷series，又称序列。是pandas库中的一种常用数据结构。为了提高工作效率，笔者总结了该数据结构的一些常用使用方法，尽量使读者只需看本篇文章即可无障碍掌握这个叫seri
dataframe 更换列名# 更换列名，同时显示出来
df.rename(columns={'a':'A'}, inplace=Ture)
# 更换列名，不显示出来 inplace = False(默认)# 求取每一列（或某一列）的中位数，众数，均值，方差等
df.groupby('key').aggregate(['min', np.median, max])# 把True/False写成1/
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2023-06-11 15:08:42
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文章目录一、Series的创建由ndarray创建Series由python字典创建Series由常量创建Series二、Series的取值三、Series的属性四、Series的方法1、loc与iloc方法2、tolist()方法3、items()方法4、keys()方法5、min()和max()方法6、to_numpy()方法7、get()方法8、rename()方法9、sort_value
对Series数据结构的理解：（1）Series是Pandas中的数据结构； （2）Series是DataFrame的一列数据； （3）Series的索引，默认为0,1,2,3,4,5...，与列表不同的是Series的index可以自定义，列表不能自定义索引； （4）Series有名字name,相当于列名； （5）Series数据是对列表的封装；总结：Series是由一维数组组成，具有索引和na
因需求变更要改表的列名，平常都是跑到Enterprise manager中选取服务器->数据库->表，然后修改表，这样太麻烦了，查了一下，可以用script搞定， 代码如下： EXEC sp_rename '表名.[原列名]', '新列名', 'column'****************************************************************
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2023-06-19 17:31:57
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一、什么是数据列 数据列是一组数据集合，例如一条线，一组柱形等。图表中所有点的数据都来自数据列对象，数据列的基本构造是：series : [{
name : '',
data : []
}] 提示：数据列配置是个数组，也就是数据配置可以包含多个数据列。name 二、数据列中的数据datapointStart 及 pointInterval 自增；在分
这篇文章是整个专栏的引言部分，我将从数据分析过程的基本要素组成、各要素具备技能分析和专栏章节安排三个方面来展开接下来的论述。一、数据分析过程的基本要素组成 由上图可知，进行数据分析的的基本流程是“确认需求-数据收集-分析、建模-数据可视化及结论”组成。（一）确认需求和数据选择在进行数据分析时先要明确进行这项工作的目的是什么，这是进行数据选取和分析方法选择的前提。例如，无人
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2023-08-23 09:41:24
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不知道大家有没有想修改修改自己的微信号呢？许多人当年注册的时候并没有多想一下，有的直接用自己的生日啊，名字缩写啊，520，1314之类的，但是微信又限制了修改次数的，想给自己尴尬的青春来一个了结都不。这里我把一个BUG出来给大家分享。修改的注意事项:1.即使你修改了1+N遍微信号，你注册时使用的第一个微信号依然不会被注销，修改后的微信号再次被修改会被TX注销，即可以通过你的第一个微信号和现用微信号
apply、aggregate、transform、map傻傻搞不清楚？看这篇就对了 groupby对象的函数
----- apply
在不同分组上应用‘func’函数，然后将结果组合起来。
----- agg/aggregate
聚合(agg/aggregate)在特定轴(列)上应用一或多个操作(函数)
----- transform
调用函数在每个分组
一列表的插入 首先：向列表中插入数据：可以用到三个函数，分别是append，insert，extend。 1.append：追加（意思是将插入的数据追加的末尾） 使用格式 列表的变量名.append（追加的数据）2.insert：插入（可以将即将被插入的内容插入到列表的指定位置上取） 使用格式：列表的变量名.insert（index，value） 第一个参数是：插入在列表的位置（也就是其索引） 第
在pandas中，经常需要对列名进行重命名以及删除操作，下面介绍常用的方法。 1、对列进行重命名。rename方法>>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx')
>>> df
A B C D
0 bob 12 78 87
1 millor 15 92 21
# 该方法有一
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2023-06-20 14:20:31
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美丽的周三早上，被专利问题所困扰，完全写不进去，换个思维决定把之前做过的评分卡模型整体流程逻辑记录在知乎上，希望能给大家提供帮助。前言：评分卡模型经常被用于银行，电信等领域，作为识别用户欺诈概率或者流失概率的预判。首先引入2个概念woe全称叫Weight of Evidence，常用在风险评估、授信评分卡等领域。IV全称是Information value，可通过woe加权求和得到，
作者丨老王有毒前两天微信安卓7.0.15正式版发布了。之前内测版的时候我就体验了，想着正式版应该没啥区别，顶多做了一些优化。但是用的过程中我发现了一些小细节，正式版加入了几个官网都没介绍的新功能。1 . 微信号可以改了部分用户已经被灰度测试到了，估计很快就会在所有版本都有了。虽然一年只能修改一次，但这就是当初年少轻狂的福音呀！同意协议后就可以开始修改自己的微信号，感觉在那一瞬间自己回到了人生的巅峰
笔记托管：https://gitee.com/DingJiaxiong/machine-learning-study下面将从对 pandas 中的基本数据结构进行快速、非全面的概述开始以入门。有关数据类型、索引、轴标记和对齐方式的基本行为适用于所有对象。 文章目录Pandas数据结构简介 - Series导包【Series类似ndarray】【Series是字典般的】【矢量化操作和标签对齐与系列
现在加了一些新的功能，获取列表这个地方又不得不再动了。 首先是加入自定义对象，而且对象有可能是科室，组或操作员 传来的字符窜我要先解析成成一个名单，然后再跟当前的列表比较比如：字符串为‘departcode:0021|opercode:0039|group:0001’
我要解析成
0, 0021
在本文中，鸿哥将给大家详细介绍，用电脑修改无线网密码的方法。修改无线网密码，对于一些熟悉电脑、路由器操作的用户来说，是一件非常简单的事情。但是，实际上很多人都是电脑小白，对电脑、路由器不熟悉；所以，不知道怎么修改无线网密码。鉴于此，鸿哥特意整理了这篇文章，来详细介绍用电脑修改无线网密码的方法，希望能够帮到大家。用电脑改无线网密码的时候，鸿哥建议大家按照下面的步骤顺序进行操作：1、查看设置网址2、登
如何在 Microsoft Access 中修改查询属性2020/9/10适用于:Access for Office 365, Access 2019, Access 2016, Access 2013, Access 2010, Microsoft Office Access 2007本文内容原始 KB 数： 304356本文仅适用于 Microsoft Access 数据库 (
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2023-07-09 21:24:26
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一、效果展示（图片来源网络，如有侵权请联系删除） 这里说的滤镜，指的是类似PS软件中设置色温、色调、曝光、对比度等参数产生的滤镜，不是深度学习风格迁移所产生的一些滤镜效果。二、技术摘要对于预设滤镜，个人认为就是建立两张色卡表，基准色卡表对应没有刷滤镜前的色卡，另一张色卡对应的是刷滤镜后的色卡，将两张色卡进行对应就形成了滤镜。三、使用流程最下面会给出代码资源，当打开文件后会看到三个文件夹，其作用如下
在处理大量的Excel文件时，如果我们一个个手动进行重命名，不仅耗时耗力，而且容易出错。而通过批量重命名，我们可以一次性处理多个文件，大大减少了重复劳动，从而提高了工作效率。 其次，批量重命名可以帮助我们更好地组织和管理文件。在日常工作中，我们可能会创建大量的Excel文件，这些文件可能涉及到不同的项目、不同的部门，甚至不同的时间段。通过批量重命名，我们可以按照一定的规则和顺序对文件进行命名，使得
