一、效果展示

(图片来源网络,如有侵权请联系删除)

这里说的滤镜,指的是类似PS软件中设置色温、色调、曝光、对比度等参数产生的滤镜,不是深度学习风格迁移所产生的一些滤镜效果。

N卡怎么改bios n卡怎么改滤镜_计算机视觉

二、技术摘要

对于预设滤镜,个人认为就是建立两张色卡表,基准色卡表对应没有刷滤镜前的色卡,另一张色卡对应的是刷滤镜后的色卡,将两张色卡进行对应就形成了滤镜。

N卡怎么改bios n卡怎么改滤镜_计算机视觉_02

三、使用流程

最下面会给出代码资源,当打开文件后会看到三个文件夹,其作用如下:

  • 滤镜。该文件下包括一些可以导入ps、lightroom的预设文件,本文使用ps演示。
  • color-filters。滤镜的裁切生成脚本,将在ps中处理后的图片进行裁剪。
  • filter-main。滤镜的演示脚本,演示如何在python中使用上面处理的滤镜。

3.1 ps滤镜处理

将color-filters目录下的“基准色卡.png”拖入ps中,点击滤镜–>Camera Raw滤镜,进入如下页面:

N卡怎么改bios n卡怎么改滤镜_计算机视觉_03


按照箭头所示,导入“滤镜”这个文件夹的ps预设zip压缩包即可。

N卡怎么改bios n卡怎么改滤镜_python_04


选择导入的预设滤镜,这时基准色卡发生改变。点击确定,将改变后的图片保存为jpg格式即可。

N卡怎么改bios n卡怎么改滤镜_python_05

3.2 滤镜图片处理

将上一步生成的图片,放入color-filters/filter下,在color-filters文件夹下打开命令行,执行命令如下:

./bin/convert.py filter/xxxxxx.jpg halds/

可以把图片换成自己的图片名称,然后就会在color-filters/halds文件夹下生成滤镜图片。

3.3 滤镜使用

将上一步生成的图片,放入filter-main/filters文件夹下,将main.py下的滤镜名称改为自己的图片,待处理图片改为自己的图片,运行main.py即可。

import imp
from PIL import Image
from pillow_lut import load_hald_image


image = Image.open('./test_imgs/224.jpeg')    # 待处理图片
hefe = load_hald_image('./filters/xxx.png')    # 滤镜色卡
image = image.filter(hefe)
image.show()

四、其他

这里给出资源,内容如下:

  • 可直接导入ps的预设
  • 滤镜生成脚本
  • 滤镜使用脚本

按照上面的步骤使用即可,至于ps预设的获取途径比较多,你可以自己设置,也可以到淘宝买一些别人的预设使用。

资源滤镜:python+pillow生成PS预设滤镜