在pandas中，经常需要对列名进行重命名以及删除操作，下面介绍常用的方法。
1、对列进行重命名。rename方法

>>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx')
>>> df
        A   B   C   D
0     bob  12  78  87
1  millor  15  92  21
# 该方法有一个参数columns。接收dic或者func。
# dic时，key值为原有列名，value为新的列名
>>> df.rename(columns={'A':'lc', 'B':'b'})
       lc   b   C   D
0     bob  12  78  87
1  millor  15  92  21

# 调用函数时，入参默认是列名
>>> df.rename(columns=str.lower)
        a   b   c   d
0     bob  12  78  87
1  millor  15  92  21

# 定义一个自定义函数
>>> def repeat(x):
	return x * 2

>>> df.rename(columns=lambda x : repeat(x))
       AA  BB  CC  DD
0     bob  12  78  87
1  millor  15  92  21

2、删除操作
（1）使用del命令删除某一列

>>> del df['A']
>>> df
    B   C   D
0  12  78  87
1  15  92  21

（2）使用drop函数删除

# 注意与del的区别，del相当于下面指定了inplace=True
>>> df.drop(columns=['B', 'C'])
    D
0  87
1  21
>>> df
    B   C   D
0  12  78  87
1  15  92  21

哈哈，以上就是pandas关于函数重命名以及删除方面的操作，让我们一起实现办公自动化吧。