Kafka 集群可以对客户端请求进行配额，控制集群资源的使用。Kafka broker 可以对客户端做两种类型资源的配额限制，同一个group的client 共享配额。定义字节率的阈值来限定网络带宽的配额。 (从 0.9 版本开始)request 请求率的配额，网络和 I/O线程 cpu利用率的百分比。 (从 0.11 版本开始)为什么要对资源进行配额？producers 和 consumers
# Grafana展示MySQL监控指标
Grafana是一个流行的开源数据可视化工具，用于监控和分析数据。MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统。结合Grafana和MySQL可以方便地展示MySQL的监控指标，帮助数据库管理员及时发现和解决数据库性能问题。
## Grafana简介
Grafana是一个用于监控和分析时间序列数据的工具。它支持多种数据源，包括MySQL、Prome
使用Kafka Assistant监控Kafka关键指标使用Kafka时，我们比较关心下面这些常见指标。
broker度量指标活跃控制器数量该指标表示 broker 是否就是当前的集群控制器，其值可以是 0 或 1。如果是 1，表示
broker 就是当前的控制器。任何时候，都应该只有一个 broker 是控制器，而且这个 broker
必须一直是集群控制器。如果出现了两个控制器，说明有一个本该退
Kafka是什么？Kafka是一个分布式，有分区的，有副本的日志服务系统，由LinkedIn公司开发，并于2011年开源。从本质上来说，Kafka拥有一套可扩展的发布/订阅消息队列架构，并组成了一套分布式的日志系统，这套系统的创建，是为任何一家大公司搭建一套可处理实时数据的统一平台。和许多其他消息队列系统相比（RabbitMQ，ActiveMQ，Redis），Kafka有一些主要的区别：如上面提到
介绍：Kafka是一种高吞吐量的分布式发布-订阅消息系统，使用Scala+Java编写的Kafka集群通过集群的方式提供服务，通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，保证系统的可用性和扩展性主要的应用常见如下：1：Messaging 作为常规的消息系统2：Websit activity tracking3：Log Aggregation名词解释：Broker：kafka集群由一个或多个Brok
Kafka-再均衡监听器在为消费者分配新分区或移除旧分区时，可以通过消费者API执行一些应用程序代码，在调用subscribe()方法时传进去一个ConsumerRebalanceListener实例就可以了。public void onPartitionsRevoked(Collection<TopicPartition> partitions)方法会在再均衡开始之前和消费者停止读取
1、Kafka基本概念及专业术语介绍1. Kafka介绍Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式，支持分区的(parition)、多副本的(replica)，基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，
之前写过2篇，关于Grafana和YearningSQL的博文https://blog.51cto.com/lee90/5166868https://blog.51cto.com/lee90/4566187今天再补充一篇，最终篇。比之前的多了些内容：1、展示yearningsql的导出功能是否处于开启状态2、展示yearningsql的文件句柄使用情况（我这个版本遇到过跑的久了ye
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2022-04-27 17:29:36
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Nginx的slice模块可以将一个请求分解成多个子请求，每个子请求返回响应内容的一个片段，让大文件的缓存更有效率。HTTP Range请求HTTP客户端下载文件时，如果发生了网络中断，必须重新向服务器发起HTTP请求，这时客户端已经有了文件的一部分，只需要请求剩余的内容，而不需要传输整个文件，Range请求就可以用来处理这种问题。如果HTTP请求的头部有Range字段，如下面所示Range:
0、推荐术语LCN： Longest Continuous no-click Num，连续展现不点击；1、PNR（Positive Negative Rate）正逆序比 = 正序数 / 逆序数；2、TGI（Target Group Index）TGI：即Target Group Index（目标群体指数）TGI指数= [目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例]*标准
采用的是Heapster+Influxdb+Grafana建立集群性能监控平台。据说Heapster需要与Kubernetes Master进行安全连接，所以需要对集群进行安全认证，我的集群环境已经进行了安全认证。非安全认证的集群能否使用Heapster，我没有验证。集群的安全认证可以参考我的博客kubernetes学习记录（9）——集群基于CA签名的安全设置（可能有坑，这块还没研究的特别明白，网
目前阿里云推出VBR流日志的新功能，可以在CEN中针对VBR创建流日志，以便于统计专线数据。创建完成并开启后可以在日志服务中找到对应的project和logstore 来查询数据，主要都是依靠SQL语句进行查询，可以直接显示原始数据也可以结合图形化显示并设置告警等功能。查询语句示例：查询出方向基于源地址的流量排名((*) and direction: "out")| select sum("byt
前提知识：smoothstep函数，根据输入值平滑地输出最小和最大两个限制值以及其中间值，在AI激活函数、图像处理中均很常用。 2、normalizing技巧，通过向量分量除以总向量得到分量的归一值（比例值）。在图像处理中有保留该向量的方向属性特征的作用，任何大小的标量乘以normalize之后得到的向量因为x,y比例一直，会和原向量的位置一致 3、纹理采样
这次分享使用Metrics.net + influxdb + grafana 构建项目自动化监控和预警方案。通过执行耗时，定位哪些接口拖累了服务的性能；通过请求频次，设置适当的限流和熔断机制，拦截非法或不合理的请求，保障服务的可用性。本次内容较多，部分详细内容将使用链接方式提供。动手前，需下准备以下工具：1、influxdb 下载地址： https://portal.in
配置前已将 zabbix 的 web 网页部署完成第一次登录页面后，页面首页为英文，并且不可用主机为1，原因是部署 zabbix 的主机没有安装 zabbix-agent 首先将 zabbix 界面的语言切换至中文，然后在 zabbix 主机上安装 zabbix-agent2[root@zabbix-test ~]# yum -y install za
第一，正常照片的直方图 来看一张“正常”的照片，直方图应该是中间高两边低。这张照片的直方图显示的信息可以这样分析：照片的最左侧有高度，但是很少。这说明这张照片有阴影，但不多。最右边也有高度，
说明有高光，同样很少。这就是一张最正常不过的照片，它的直方图就是这样的，可以称之为”对比度正常的中间调”。 第二，过曝高调照片的直方图 从直方图可以看出，这张照片几乎没有阴影，因为最
TGI（Target Group Index）指标，又称目标群体指数，是一种常用于市场研究和数据分析的指标。它用于衡量某一特定目标群体在某个特定行为或特征上的表现相对于总体的强度。TGI指标可以帮助企业了解目标群体的特征、偏好和消费行为，从而制定更有效的市场营销策略。TGI指标的计算公式为：TGI = (目标群体中具有某特征的比例 / 总体中具有某特征的比例) × 100TGI值的大小可以帮助我们
本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener，配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据关于JMeter实时测试数据JMeter从2.11版本开始，命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出:在进行长时间的测试后，这个信息会越来越多，而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观，如果能有一个实时的图形结果来展示这些测试数据（不用等到
# Grafana 展示 Mysql
## 概述
Grafana 是一个开源的数据可视化和监控工具，它可以通过连接不同的数据源（如 Mysql）来展示数据，并提供丰富的图表和仪表盘功能。本文将介绍如何使用 Grafana 展示 Mysql 数据库的内容，并附上代码示例。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先安装 Grafana 和 Mysql，确保它们能正常运行。具体安装步骤请参考官方文档。
诊断性能问题，需要清楚监控的关键指标，以此辅助试验诊断，最后验证推测。 常用监控的关键指标 通常情况下，性能测试监控指标主要分为：资源指标和系统指标。 资源指标： CPU使用率：指单位时间内进程使用cpu时间的百分比，这是对一个时间段内CPU使用状况的统计，通过这个指标可以看出在某
