.Net项目 本地 IIS 配置1.打开【控制面板】——》选择程序——》选择启用或关闭windows功能2.打开IIS服务3.Net应用程序发布使用本地文件夹发布方式选择发布文件夹位置确认后点击发布4.IIS 项目部署打开IIS添加网站hosts配置:打开C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件 添加你的本地IP地址+域名刷新配置:ipconfig /flus
R8~R14、SPSR寄存器则被切换到各个模式下的私有寄存器组上,不同的模式下可以访问相应的私有寄存器。表1显示了在每种模式下,哪些寄存器是有效的(阴影部分的寄存器都是私有寄存器)。表1 ARM状态下的寄存器组织结构从表1中我们可以看出:☆ R0~R7、R15、CPSR寄存器组在任何模式下都是共用的,可访问的;☆ R8~R12寄存器组在快中断模式下(fiq)对应一套私有寄存器组R8_fiq~R12
目录 一、前言二、论文解读三、代码实现1、定义SE块2、se模块插入到Dense net代码实现 一、前言● 难度:夯实基础⭐⭐ ● 语言:Python3、Pytorch3 ● 时间:3月4日-3月10日 ?要求: 1. 在DenseNet系列算法中插入SE-Net通道注意力机制,并完成猴痘病识别 2. 改进思路是否可以迁移到其他地方呢 3. 测试集accuracy到达89%(
一、DeepDive简介deepdive帮助你从更少的结构化数据和统计推断中提取结构化的知识而无需编写任何复杂的机器学习代码。deepdive是一种新的数据管理系统,能够解决提取、整合型,并在一个单一的系统预测问题,它允许用户快速构建复杂的端到端的数据管道。二、DeepDive优势deepdive让开发者只需要关心实体特征,不需要在乎算法。相比之下,其他机器学习系统需要开发者认为,聚类算法,分类算
第四章 转速电流双闭环控制的直流调速系统1.转速电流双闭环直流调速系统转速电流双闭环直流调速系统原理图其中,ASR:转速调节器ACR:电流调节器TG:测速发电机TA:电流互感器UPE:电力电子变换器2.双闭环直流调速系统的稳态结构图a转速反馈系数 β电流反馈系数。从图上可看出,电流环在内环,转速环在外环。3.双闭环直流调速系统启动时的转速和电流波形4.双闭环直流调速系统动态结构图5.双闭环控制制动
简介Async/Await在.Net Core中真的是无处不在,到处都是异步操作,那为什么要用?有什么作用?别人说能提升性能? async/await可以让我们写出和同步代码一样简洁的异步代码 这里从理论,实践,原理一个个解开这些疑问。语法async关键字必须在返回类型之前,async修饰的方法的返回类型只能是void、Task、Task<TResult>。如果返回类型是void,调用
作者:markjiang7m2 在上一篇文章Exceptionless - .Net Core开源日志框架中就说到如何对Exceptionless进行本地部署,不过我也跟大家说了,仅限于能用的阶段。那今天我就继续来探讨一下如何再用好。后台运行服务上次我就是直接通过脚本Start-ElasticSearch.ps1启动ElasticSearch和Kibana服务,但是大家也能看到,服务是运行起来了
提及离线浏览软件,我想大家都知道“元老级”的Teleport Pro吧?一些网友可能还挺怀念的,毕竟它开了离线浏览之先河,为广大网友节省了不少银子,带来了不少便利,功不可没呵!然而时过境迁,“江山代有才人出”,一大批新的离线浏览软件登场了。这里我要向大家介绍的是一个设计全新的离线浏览软件——Offline Explorer 1.1。一、基本信息 Offline Explorer 1.1由
概要:私有化部署低代码平台的优势免费获取私有化部署低代码平台私有化部署低代码平台的优势“私有化部署”这个概念,很多人应该不陌生,私有化部署,一般是指针对特定企业定制开发的产品,专注于服务于该企业。优点:成本较低:可以通过企业规模来选择,定制个性使用方案,成本较低;灵活性较高:私有化部署是指就是将系统直接部署到企业自己的服务器上,数据直接保存在本地。建设过程可以自行处理,也可以通过第三方服务器部署
Asr与TTS在呼叫中心中的创新应用计算机技术的蓬勃发展是以人类无限的需求作为原动力的,原来看似离我们很遥远的计算机世界已经在随着人类需求的增长而逐渐渗透在我们的生活之中。ASR与TTS的出现让人与计算机的距离更加接近的同时,也让人机接口显得更加自然。因为CTI在通讯领域的广泛运用,使得计算机技术与通讯平台不断地融合,ASR和TTS技术迅速的普及发展。AsterCC就率先启用了ASR与TTS的技术
一般来说,监督学习就是最小化下面函数:\[w^* = arg\min_w \sum_iL(y_i,\;f(x_i;w)) + \lambda\Omega(w) \]对于第一部分——Loss函数,一般有如下几种情况:如果是Square loss,那就是最小二乘了;如果是Hinge Loss,那就是著名的SVM了;如果是exp-Loss,那就是牛逼的 Boosting了;如果是log-Loss,那就是
Whisper 是 OpenAI 的语音识别系统(几乎是最先进),它是免费的开源模型,可供本地部署
原创 2023-12-07 10:56:09
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在这篇博文中,我将和大家分享如何在本地部署 Whisper 模型用于语音转文字的详细过程。从环境准备到扩展应用,我将为你讲解每个步骤,确保你能顺利完成这个任务。 ## 环境准备 首先,我们需要准备一些前置依赖。确保你的机器上有 Python 环境,接着安装必要的库和工具。 ```bash # 安装 Python 及需要的库 sudo apt-get update sudo apt-get i
原创 1月前
213阅读
1.什么是whisperWhisper 是一个自动语音识别(ASR,Automatic Speech Recognition)系统,OpenAI 通过从网络上收集了 68 万小时的多语言(98 种语言)和多任务(multitask)监督数据对 Whisper 进行了训练。OpenAI 认为使用这样一个庞大而多样的数据集,可以提高对口音、背景噪音和技术术语的识别能力。除了可以用于语音识别,Whisp
<?xml:namespace prefix = o />type:文字博文topic:Android 应用程序开发经验contest logo:第二届 Google 暑期大学生博客分享大赛 - 2011 Android 成长篇  一.android 基础篇:       1.配置Android编译环境 &n
WeNet简介WeNet是出门问问语音团队联合西工大语音实验室开源的一款面向工业落地应用的语音识别工具包,该工具用一套简洁的方案提供了语音识别从训练到部署的一条龙服务,其主要特点如下:使用conformer网络结构和CTC/attention  loss联合优化方法,具有业界一流的识别效果。提供云上和端上直接部署的方案,最小化模型训练和产品落地之间的工程工作。框架简洁,模型训练部分完全基
在这篇文章中,我将记录如何在本地部署Whisper模型的过程。这包括从环境准备到扩展应用的各个步骤,确保你可以顺利完成部署,适用于开发和实验。 ## 环境准备 首先,我们需要准备适合的软硬件环境,以确保Whisper模型能高效运行。这包括操作系统、依赖库以及必要的硬件支持。 ### 软硬件要求 - **硬件**: - 推荐配置: - CPU:至少4核处理器 - 内存:1
原创 5月前
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文章目录语音识别是什么?他有什么价值,以及他的技术原理是什么?本文将解答大家对语音识别的常见疑问。语音识别技术(ASR)是什么?机器要与人实现对话,那就需要实现三步:对应的便是“耳”、“脑”、“口”的工作,机器要听懂人类说话,就离不开语音识别技术(ASR)。语音识别已经成为了一种很常见的技术,大家在日常生活中经常会用到:苹果的用户肯定都体验过 Siri ,就是典型的语音识别微信里有一个功能是”文字
部署 Node.js 项目 (Ubuntu 14.04.5 LTS)准备工作使用 AWS(亚马逊,一年免费期限、建议学习使用) 或者 阿里云 ECS本地已经安装用于连接实例的工具,如 PUTTY、Xshell 基本工作使用 AWS 或者 ECS 安装 Node.js 并部署项目的操作可以分为以下步骤:连接实例。部署Node.js 环境。部署测试项目。操作步骤步骤一:创建实例选择操作系统为 Ubun
简介CH32V103系列是以青稞V3A处理器为核心的32位通用MCU,该处理器是基于RISC-V开源指令集设计。片上集成了时钟安全机制、多级电源管理、通用DMA控制器。此系列具有1路USB2.0主机/设备接口、多通道12位ADC转换模块、多通道TouchKey、多组定时器、多路IIC/USART/SPI接口等丰富的外设资源。本章教程主要讲述如何控制CH32V103进入停止模式以及对其进行唤醒操作。
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