《AI智能问答助手》 软件基于当下热门的OpenAI的ChatGPT技术,导入问题列表就可以批量生成对应的内容，内容质量高、原创度高。适合对内容生成需求量大的场景，如网站优化、广告文案等等。。。使用操作简单、小白也能容易上手。更多功能\/： ab18cn OpenAI GPT是OpenAI公司开发的一种基于深度学习技术的语言模型。GPT是“Generat
在本博文中，我们将深入探讨“nlp智能问答系统”的构建与实现。随着自然语言处理技术的发展，这类系统已成为众多应用中的核心组成部分。我们将从协议背景开始，详细描述整个问题解决过程，通过可视化图表与代码示例强化理解。
### 协议背景
本节将简要回顾与nlp智能问答系统相关的协议及其发展历程。以下是一个**背景时间轴**，展示了重要的里程碑事件：
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SLU1. 简介对话系统按功能来划分的话，分为闲聊型、任务型、知识问答型和推荐型。在不同类型的聊天系统中，NLU也不尽相同。1.1. 闲聊型对话中的NLU就是根据上下文进行意图识别、情感分析等， 并作为对话管理（DM）的输入； 1.2.任务型对话中的NLU就是领域分类和意图识别、槽填充。他的输入是用户的输入Utterance，输出是Un=（In, Zn), In是intention，Zn
前言这些知识点基本是本人在准备春招和秋招时做的笔记，东西比较杂，有的是自己总结，有的是参考网上博客，可能不是很准确，还望各位批评指正，多多交流。问-1：对于NLP任务来说，特征提取器需要满足什么能力？答： 1：保留位置信息 ，对于文本数据来说，不同的位置信息可能会带来较大的影响 2：具备长距离特征捕获能力问-2：NLP的主要有哪些任务任务？答： 1：序列标注：中文分词，词性标注，命名实体识别，语义
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2023-07-28 12:08:09
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检索式的问答系统问答系统所需要的数据已经提供，对于每一个问题都可以找得到相应的答案，所以可以理解为每一个样本数据是 <问题、答案>。 那系统的核心是当用户输入一个问题的时候，首先要找到跟这个问题最相近的已经存储在库里的问题，然后直接返回相应的答案即可（但实际上也可以抽取其中的实体或者关键词)。 举一个简单的例子：假设我们的库里面已有存在以下几个<问题,答案>：<"{}
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2024-03-07 22:27:55
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方法总结可以初步划分为两类，基于词频的方法，通常是一些较为传统的方法，以及基于语义的方法，通常是基于机器学习的方法。1、基于词频的方法在机器学习出现之前，传统文本匹配方法通常是根据句子中的词频信息进行检索的，如信息检索中的TF-IDF,BM25，语言模型等方法，主要解决字面相似度问题。这些方法由于计算简单，适用范围广，到现在依旧是很多场景下的优秀基准模型。1.1 TF-IDF介绍TF-IDF（te
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2023-09-13 18:25:24
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一部问答系统发展史就是一部人工智能史。伴随着人工智能的兴衰，问答系统也经历了半个多世纪的浮沉，直到今天仍然方兴未艾。笔者近期一直在从事对话式智能助手的研发，因此对问答系统的历史、现状、学术界的研究方向及业界的解决方案均有持续 follow，本文即是对该方向输入的一番整理。希望对从事「类聊天机器人」领域的同仁有所帮助。本文主要以概述方法论为主，不涉及到算法和具体的编程实现。问答系统简介问答系统(Qu
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2024-03-07 12:15:52
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NLP智能问答是近年来非常热门的技术之一，通过自然语言处理技术，使得计算机能够理解用户的问题，并给出准确的回答。作为一名经验丰富的开发者，我将向刚入行的小白介绍实现NLP智能问答的流程，并详细说明每一步需要做什么。
一、实现NLP智能问答的流程
为了更好地理解整个实现过程，我们可以用下表展示NLP智能问答的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 数据收集与预处理 |
原创
2024-01-19 10:22:15
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# 教你实现智能问答 NLP
## 引言
智能问答系统是自然语言处理（NLP）中的一个关键应用，它能够理解用户提出的问题并给出准确的答案。本文将指导你从头到尾实现一个简单的智能问答系统。我们将分步进行，先看整体流程，然后再深入每一步的具体实现。
## 整体流程
下面是实现智能问答系统的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-10-23 05:46:46
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一、项目介绍FAQ（FAQ，frequently-asked questions）问答系统表示常见问题问答系统，常用于一些特定领域的智能客服，将用户经常问到的高频问答对索引起来，当新的提问命中时可以快速回答，准确而高效。 本文介绍一个简单的FAQ问答系统实现。基于检索和排序的两阶段框架，检索阶段基于Elasticsearch检索引擎、排序阶段基于语义匹配深度学习模型。后端基于SpringBoot系
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2023-09-13 18:24:53
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人机交互的广泛应用，正在越来越成熟。智能音箱让我们动动嘴巴就能控制家中的电器，车联网让雨刷也能“听人话”。在对识别精准度不断追求的过程中，也有一些企业开始追求“精准”的下一步。在华为推出的华为AI音箱中，搭载了搜狗提供的智能问答服务，向用户提供和朋友聊天一样的交互能力，在衣食住行、教育娱乐、生活百科知识等等领域提供问答服务，化身成“智慧家庭个人助理”。 （图：华为AI音箱提供便捷的语音互动服
1.任务分类自然语言问题大致分为7类：1.事实类问题，适合基于知识图谱或文本生成问题对应的答案。2.是非类问题，适合基于知识图谱或常识知识库进行推理并生成问题对应的答案。3.定义类问题，适合基于知识图谱，词典或文本生成问题对应的答案。4.列表类问题，适合基于网络表格生成问题对应的答案。5.比较类问题，适合基于**对**进行解答。6.意见类问题7.指导类问题1.1 知识图谱问答知识图谱，又称knom
# Java NLP 智能问答系统的实现
随着自然语言处理（NLP）技术的发展，智能问答系统（QA，Question Answering）变得越来越普遍。本文将介绍如何使用Java构建一个简单的智能问答系统，涉及基本的NLP技术，并提供代码示例，帮助初学者理解相关概念和实现方法。
## 什么是智能问答系统？
智能问答系统是通过自然语言处理和机器学习技术，自动回答用户提出的问题。它通常包括几个
# NLP智能问答项目科普
随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）在智能问答领域扮演着越来越重要的角色。本文将通过代码示例和图表，为您介绍NLP智能问答项目的基本原理和实现过程。
## 项目概述
NLP智能问答项目旨在通过机器学习技术，使计算机能够理解用户的问题，并给出准确的回答。这涉及到文本分析、语义理解、知识库构建等多个环节。
## 状态图
以下是NLP智能问答项目的状态
原创
2024-07-27 03:40:03
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1. 智能问答算法架构 预处理：分词、词性标注、实体识别较为成熟，可以用hanlp等工具完成。多意图用分类来做，处理用户在一句话内有多个意图。重点关注纠错、长难句压缩、指代消解。 检索模块：ES+深度语义匹配。如果此时问句有被改写或者纠错，则是多个query并行（注意一下）。 排序模块：LTR rerank，结果归并+LR，对多个指标分别给出得分，过滤掉不合理答案 输出：直接问/推荐问/关
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2023-08-03 15:56:08
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基于NLP的智能问答系统方案旨在提升人机交互的自然性和智能化水平。无论是在企业客户服务、教育领域或是日常生活中，智能问答系统都能够实时且准确地响应用户的查询。本文将详细阐述该方案的实现过程，包括背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、深度原理以及生态扩展。
## 背景定位
智能问答系统的核心在于自然语言处理（NLP）技术，能够帮助用户以自然的语言进行提问，系统则能理解提问并返回合适的回答。NL
这里写目录标题一、问答系统1.Query理解（1）意图识别（2）槽值填充2.任务实践二、命名实体识别任务实践1.构建 AC Tree和初始化参数2.使用AC Tree进行问句过滤3.使用 相似度进行实体匹配三、意图识别任务实践1.整体思路介绍2.代码介绍（1）TF-IDF特征（2）人工特征（3）使用朴素贝叶斯进行文本分类 一、问答系统问答系统(Question Answering System，
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2024-02-02 07:17:58
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本文档仅供自己梳理代码时使用。目录1. 用户输入2. 进入到entity_extractor.py1）加载数据和模型路径，示例：2）加载领域actree3) 调用 build_actree3. 实体抽取函数 1) 进入到模式匹配 2) 意图预测a. 进入到tfidf_feature 提取特征 b. 计算其他特征数据归一化c. tfidf和features 进行特征融合
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2023-08-12 12:36:14
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文章目录项目地址任务描述1. 观察数据2. 提取数据3. 过滤数据4. 人工过滤5. 问答机器人备注参考文献 项目地址本文所有代码及数据集已上传 Retrieval-Bot任务描述基于百度中文问答数据集WebQA构建问答机器人，共 45247 条数据。属于检索式问答系统，采用倒排索引+TFIDF+余弦相似度。语料地址已失效，已附带在本项目中，43.6Mb，若下载速度较慢可使用百度网盘（frph）
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2023-12-18 20:29:39
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# NLP问答系统
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它研究如何让计算机能够理解、理解和生成自然语言。NLP问答系统是NLP的一个应用方向，旨在通过理解用户提问的自然语言，准确地回答用户的问题。
## 什么是NLP问答系统？
NLP问答系统是一种能够根据用户提问直接回答问题的计算机程序。它通过将自然语言转换为计算机可
原创
2023-08-29 13:49:50
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