基于检索的智能问答。目前使用了简单词汇对比、词性权重、词向量3种相似度计算模式。输入符合格式的QA文本文件即可立刻使用。  程序版本和依赖库使用 python3 运行 jieba 分词使用的库 gensim  词向量使用的库,如果使用词向量vec模式,则需要载入依赖的文件如果使用词向量vec模式,需要下载3个文件:Word60.model,Word60.model.s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目前落地的对话机器人公司产品技术百度UnitKBQA+FAQgoogleDialogue flow网易七鱼阿里小蜜KBQA1. 百度的Unit智能对话定制与服务平台UNIT(Understanding and Interaction Technology),主页:https://ai.baidu.com/unit/home 一个简单的对话技能从无到有需要以下四个步骤:创建技能配置意图及词槽配置训练            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是智能问答?智能问答系统就是基于大量语料数据,通过数学模型,相关编程语言实现的一个能够和人类进行对话,解决问题的一个软件系统。二、智能问答的分类1、任务型任务型问答就是指在特定场景下,具有比较稳定流程的问答,机器人通过在多轮对话的过程中逐渐完善自己想要获取的信息,通过逐渐完成的信息来给予用户回答。简单讲就是对于一个问句的,你需要知道一些其他答案才能给予准确回复,对于需要的信息设计一个流程,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问答系统是信息检索的一种高级形式,它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。其中问答系统是目前人工智能和自然语 言处理领域中倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向。不同类型的问答系统对于数据处理的方法存在不同,一般问答系统的处理框架都包括问句理解、信息检索、答案生成三个功能组成部分。 **问句理解:**顾客的意图只是一种抽象形式,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            问答系统的概述 我想大家肯定看过很多关于自然语言处理(简称:NLP)技术方面的书籍或者论文,但在这里我不会详细叙述NLP技术方面的知识,而是想通过产品化思路结合NLP相关技术来搭建一个基础版的问答系统。本文通过基于问答对的问答型机器人作为引入,逐步分解其设计流程,用通俗易懂的语言描述问答型机器人的产品设计思路。好了,现在进入正题,让我先介绍一下问答系统对企业来说它能满足企业哪些业务需求,以及产生的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.1 背景介绍学习目标: 
  了解智能对话系统的相关背景知识.掌握使用Unit对话API.什么是智能对话系统? 
  随着人工智能技术的发展, 聊天机器人, 语音助手等应用在生活中随处可见, 比如百度的小度, 阿里的小蜜, 微软的小冰等等. 其目的在于通过人工智能技术让机器像人类一样能够进行智能回复, 解决现实中的各种问题.从处理问题的角度来区分, 智能对话系统可分为: 
  任务导向型: 完            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            智能问答系统是现代信息技术系统不可或缺的一个部分,然因问答系统的复杂性,智能问答系统一直未能取得很好的作用。本文将尝试从问答系统的四个方向做概要性总结。问答系统目前实现的方式主要包括:1)知识图谱问答:基于语义的方法、基于答案排序的方法2)表格问答:表格检索、答案生成3)文本问答:答案句子选择、答案生成4)社区问答:问题匹配、问题改写、问题自动生成基于语义的知识图谱问答思路是,A.通过对问题的转化            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1,如何设置长生命期的session ? 将 session.cookie_lifetime ,session.gc_maxlifetime 的时间设置长一点。 2,为什么初始化session的时候报错?a,检查session文件的存储路径,路径是否对,操作权限是否够b,检查session初始化之前            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            阅读大概需要15分钟Follow小博主,每天更新前沿干货作者:张墨一1 任务背景:本次实验拟设计一个智能问答系统,并应当保证该智能问答系统可以回答5个及其以上的问题。由于本实验室目前正在使用知识图谱搭建问答系统,故而这里将使用知识图谱的方式构建该智能问答系统。这里将构建一个关于歌曲信息的问答系统。以“晴天”为例,本系统应当能够回答晴天的歌词是什么,晴天是哪首专辑的歌曲,该专辑是哪一年发行的,该专辑            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 背景介绍近年来,随着智能客服机器人在电商平台上的使用越来越多,用户满意度和问题解决率已成为评价智能客服服务质量、衡量用户体验的最重要指标,而用户体验主要受到用户的交流便利性和服务机器人的答案准确性影响。为了提高智能客服机器人的服务水平,我们提出了一种启发式问答框架。该框架在用户咨询的“前中后”全环节,通过问题预测的方式,给出若干个候选query,引导用户通过“点点点”来完成咨询,以减少用户输            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景介绍什么是智能对话系统?随着人工智能技术的发展, 聊天机器人, 语音助手等应用在生活中随处可见, 比如百度的小度, 阿里的小蜜, 微软的小冰等等. 其目的在于通过人工智能技术让机器像人类一样能够进行智能回复, 解决现实中的各种问题.从处理问题的角度来区分, 智能对话系统可分为:任务导向型: 完成具有明确指向性的任务, 比如预定酒店咨询, 在线问诊等等.非任务导向型: 没有明确目的, 比如算算术            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.5 智能问答技术从早期的数字图书馆、专家系统到如今的搜索引擎,人们一直致力于追求快速、准确的信息获取方法。目前,网络上的数据资源浩如烟海、错综复杂,而用户的信息需求又千变万化、千姿百态,基于关键词组合的信息需求表示方式和基于浅层分析的语义分析这类传统的信息检索技术俨然不能满足当下用户的需求,智能问答技术通过对数据的深度加工和组织管理,以更自然的交互方式满足用户更精确的信息需求。智能问答技术可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 教你实现智能问答 NLP
## 引言
智能问答系统是自然语言处理(NLP)中的一个关键应用,它能够理解用户提出的问题并给出准确的答案。本文将指导你从头到尾实现一个简单的智能问答系统。我们将分步进行,先看整体流程,然后再深入每一步的具体实现。
## 整体流程
下面是实现智能问答系统的基本流程:
| 步骤 | 描述                      |
|------|-----            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            智能问答架构的实现步骤与代码示例
## 引言
智能问答架构是一种能够根据用户提出的问题,从海量的知识库中提取出正确答案的系统。它可以应用于各种领域,如智能助理、在线客服等。对于刚入行的开发者来说,了解如何实现智能问答架构是非常重要的。本文将指导你完成智能问答架构的搭建过程,并提供相应的代码示例。在阅读本文之前,请确保你已经掌握了基本的编程知识和人工智能相关的概念。
## 智能问答架构的实现步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            项目完整地址:https://github.com/1105425455/Bert/tree/master 有训练好的模型 可以先看一下Bert的介绍。Bert简单介绍一.系统流程介绍。知识库是指存储大量有组织、有结构的知识和信息的仓库。这些知识和信息被存储为实体和实体关系的形式,通常用于支持智能问答系统。在一个知识库中,每个句子通常来说都具有三元组,例如“苏琳的性别是男”。在这个句子中,第一个实            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            《AI智能问答助手》  软件基于当下热门的OpenAI的ChatGPT技术,导入问题列表就可以批量生成对应的内容,内容质量高、原创度高。适合对内容生成需求量大的场景,如网站优化、广告文案等等。。。使用操作简单、小白也能容易上手。更多功能\/: ab18cn  OpenAI GPT是OpenAI公司开发的一种基于深度学习技术的语言模型。GPT是“Generat            
                
         
            
            
            
             自然语言处理涉及的几个层次?,答案(   )形态学(morphology):形态学(又称“词汇形态学”或“词法”)是语言学的一个分支,研究词的内部结构,包括屈折变化和构词法两个部分。由于词具有语音特征、句法特征和语义特征,形态学处于音位学、句法学和语义学的结合部位,所以形态学是每个语言学家都要关注的一门学科。语法学(syntax):研究句子结构成分之间的相互关系和组            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (封面图由文心一格生成) 探究问答系统的实现原理及其应用问答系统是一种利用计算机技术来实现智能问答的系统。它能够自动理解用户提出的问题,然后在知识库中查找相关信息并给出相应的答案。随着人工智能技术的发展,问答系统被广泛应用于各个领域,如智能客服、智能助手、智能教育等。本文将从问答系统的原理入手,详细介绍问答系统的实现方法,并结合代码讲解,帮助读者深入了解问答系统的实现原理及其应用。1. 原理讲            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一部问答系统发展史就是一部人工智能史。伴随着人工智能的兴衰,问答系统也经历了半个多世纪的浮沉,直到今天仍然方兴未艾。笔者近期一直在从事对话式智能助手的研发,因此对问答系统的历史、现状、学术界的研究方向及业界的解决方案均有持续 follow,本文即是对该方向输入的一番整理。希望对从事「类聊天机器人」领域的同仁有所帮助。本文主要以概述方法论为主,不涉及到算法和具体的编程实现。问答系统简介问答系统(Qu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            智能问答API平台介绍常⻅的智能问答API平台(仅供练习使⽤) 图灵api: http://www.turingapi.com/ 阿⾥云服务: https://aliyun.com/ 亚⻢逊云服务:https://aws.amazon.com 腾讯云服务:https://cloud.tencent.com/ ⻘云客(选⽤,地址可能会改版,如果不可⽤,可以...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-07-15 10:54:11
                            
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