Linux下动态链接库调用 Linux下动态链接库调用 Linux下的静态链接库，做起来比较容易，只要将目标文件用ar打包就可以，下面写一下动态链接库的制作和使用方法，完全是根据个人理解和经验总结，有不对的地方还请大家指正。 动态链接库的生成： 代码上与写静态链接库没什么区别，主要是在编译时，以两个文件举例： /*
mylib.h
*/
一,实例主机宿主机KVM虚拟机office-prd-kvm-01office-com-ldap-01[root@office-prd-kvm-01~]#virshlistId名称状态----------------------------------------------------17office-com-ldap-01running二,添加cpu[root@office-prd-kvm-01
原创
2019-05-24 15:47:23
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CentOS 是 RHEL（Red Hat Enterprise Linux）源代码再编译的产物，而且在 RHEL 的基础上修正了不少已知的 Bug ，相对于其他 Linux 发行版，其稳定性值得信赖。 copyright www.00isp.com在系统维护的过程中，随时可能有需要查看 CPU 使用率，并根据相应信息分析系统状况的需要。在 CentOS 中，可以通过 top 命令来查看 CPU
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2023-07-06 09:39:26
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介绍控制组或cgroup是CentOS 6中引入的内核功能，它提供了一种限制进程对系统资源的访问的新方法。您可以创建自己的cgroup，监视您配置的cgroup，拒绝cgroup访问某些资源，甚至可以在正在运行的系统上动态重新配置cgroup。在本教程中，我们将了解如何限制进程的CPU，内存和磁盘i / o。为此，我们将首先创建一些控制组，向它们添加流程，并查看它们的执行方式。先决条件在开始学习本
新网买的服务器， 服务 烂的没法形容； 1、第一次问 为什么cpu 占用100%； 告诉我登陆 centos 操作， 让我在命令行的情况， 让我点击 打开资源管理器； 2、第二次问，怎么操作？问为什么？ 回答：不知道； 3、第三次问，第一次回复的，怎么操作？ 回答，你用的centos，没有资源管理器。 好心塞，好想骂街。。。。。新网，敢再烂点吗。
使用 nice 命令手动降低任务的优先级。使用 cpulimit 命令不断的暂停进程，以控制进程所占用处理能力不超过特定限制。使用linux内建的control groups（控制组）功能，它提供了限制进程资源消耗的机制。模拟高cpu占用率在分析这3种技术前，我们要先安装一个工具来模拟高CPU占用率的场景。我们会用到CentOS作为测试系统，并使用Mathomatic toolkit中的质数生成器
python监控linux系统信息（流量/内存/cpu/负载/磁盘/运转时间) Centos安装X Window和桌面环境
python发送带附件邮件详解
2013-02-19 15:28:51| 分类： Python+django | 标签：python smtplib e
第一步、下载VMare Workstationpro 官网下载地址：https://www.vmware.com/cn/products/workstation-pro.html一直点下一步安装就行，主要最好要更改安装位置，选择空间足的盘安装。第二步、创建虚拟机硬件安装：1、点击创建新的虚拟机： 2、选择自定义 3、直接下一步 4、选择：稍后安装操作系统，点
在系统维护的过程中，随时可能有需要查看 CPU 使用率，并根据相应信息分析系统状况的需要。在 CentOS 中，可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况。运行 top 命令后，CPU 使用状态会以全屏的方式显示，并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令，可以控制显示方式等等。退出 top 的命令为 q （在 top 运行中敲 q 键一次）。 操作实例: 在命令行中输入 “
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2023-07-14 17:24:24
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CPU主要从三方面：负载情况、统计输出、当前运行状况，来对CPU进行评估。1. vmstat命令，显示各种关于系统资源之间相关性能的简要信息，体现CPU负载情况。 vmstat 1 1 表示每隔1秒采集1次CPU负载情况。 描述： procs：r 列 表示运行和等待CPU时间片的进程数，这个
cpufrequtils命令 ## 安装：
yum install cpufrequtils
## 查看CPU信息：
cpufreq-info -m 输出CPU信息为： analyzing CPU 0:
driver: acpi-cpufreq
CPUs which run at the same hardware frequency: 0
CPUs which need to
系统 # uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息 # head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本 # cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息 # cat /proc/cpuinfo | grep processor #查看CPU信息 # top # 注：输入Top后按回车然后按1查看CPU信息 # grep ‘model name’ /proc/
一、背景当前不同的公司服务器较多，在项目开发、部署和演示过程多次遇到服务器无故宕机的情况，另外各服务器上部署的中间件也存在无故下线的情况，如果出现以上情况就特别棘手，而技术人员无法第一时间感知。二、操作说明1、检查服务器curl命令是否可用（1）调用相关命令进行检查# 查看当前版本
curl --version
# 检查网站是否可达，若html显示在屏幕上则证明命令可用
curl http://
先来一些CentOS(Linux)的基础知识：用top命令查看CPU使用率CentOS 是 RHEL(Red Hat Enterprise Linux)源代码再编译的产物，而且在 RHEL 的基础上修正了不少已知的 Bug ，相对于其他 Linux 发行版，其稳定性值得信赖。在系统维护的过程中，随时可能有需要查看 CPU 使用率，并根据相应信息分析系统状况的需要。在 CentOS 中，可以通过 t
CPU配置信息：frank@ubuntu:~/test/python$ cat /proc/cpuinfoprocessor : #系统中逻辑处理核的编号vendor_id : GenuineIntel #CPU制造商cpu family : #CPU产品系列代号model : #CPU属于其系列中的哪一代的代号model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5- v4 @
一、前言linux kernel主要通过三类机制实现SMP系统CPU core的电源管理功能：cpu hotplug。根据应用场景，enable/disable CPU core.cpuidle framework。在没有进程调度的时候，让CPU core进入idle状态.cpufreq framework。根据使用场景和系统负荷，调整CPU core的电压(voltage)和频率（frequen
一、前言我们都知道，普通使用pip安装的TensorFlow是万金油版本，当你运行的时候，会提示你不是当前电脑中最优的版本，特别是CPU版本，没有使用指令集优化会让TensorFlow用起来更慢。但是在编译之中，发现很多坑，由此记录一下。环境相关：系统：centos7python版本：2.7.5 二、准备1. 安装相关依赖 # 一般会缺失的依赖
yum -y install java-
系统调优4大子系统1：找出系统中使用CPU最多的进程2：找出系统中使用内存最多的进程3：找出系统中对磁盘读写最多的进程4：找出系统中使用网络最多的进程系统调优概述系统的运行状况： CPU-> MEM -> DISK-> NETWORK -> 应用程序调优系统性能优化的4个子系统： CPU &nb
1.查看当前网卡支持速率ethtool eth1 | grep ‘supported link modes’实际速率：Speed 100M/s2.查看网卡驱动：lspci -vvv or ethtool -i ethx3.查看网卡型号：lspci -vvv | grep Eth4.有些时候，可能某些设备(通常是 CD-ROM)正忙或无法响应。此时，大多数用户的解决办法是重新启动计算机。我
1.从头开始积累centos7系统运用互联网公司服务器品牌：dell 服务器品牌：1U=4.45CM2010年以前 1u 1850 、1950,2u 2850、29502010-2013年：1u R410 R610 , 2u R720/R7302014-2016年：1u R420/430 R620/630 2u R720/R730 IBM品牌： 2u 3650 4u 3850 8u
