高性能MySQL 笔记 第一章 MySQL架构与历史MySQL逻辑架构最上层的服务并不是MySQL所独有的，大多数基于网络的客户端/服务端的工具或者服务都有类似的架构。比如连接处理、授权认证、安全等第二层是MySQL的核心服务功能，包括查询解析、分析、优化、缓存以及所有内置函数（日期、时间、数学等等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现：储存过程、触发器、视图等。第三层包含了存储引擎。存储引擎负责
# Java根据斜线拆分
在Java编程中，我们经常需要处理字符串。其中一个常见的操作是根据斜线将字符串拆分成多个部分。这在处理文件路径、URL或者其他带有层级结构的字符串时非常有用。本文将介绍如何使用Java根据斜线拆分字符串，并提供一些代码示例。
## 使用split()方法拆分字符串
Java提供了一个split()方法，可以根据指定的分隔符将字符串拆分成一个字符串数组。在根据斜线拆分
原创
2023-07-24 11:47:44
240阅读
# 实现“mysql 用斜线拆分字符串”教程
## 1. 整体流程
首先我们需要明确整个实现过程的步骤，可以用表格展示出来：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------|
| 1 | 创建存储过程 |
| 2 | 定义输入参数 |
| 3 | 获取斜线位置 |
| 4
# Java 反斜线分隔符拆分的实现
在编程中，字符串的处理是一个非常重要的内容。对于初学者来说，简单的字符串拆分操作可以帮助你更好地理解字符串处理的逻辑。在这篇文章中，我们将深入探讨如何在 Java 中使用反斜线（`\\`）作为分隔符拆分字符串。
## 整体流程概览
在进行字符串拆分之前，我们需要明确整个操作的过程。下面的表格展示了实现反斜线分隔符拆分的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何实现MySQL斜线
## 介绍
作为一个经验丰富的开发者，我将教你如何在MySQL中使用斜线。这个过程可能对刚入行的开发者来说有些困难，但只要按照我的步骤一步一步来，你将很快掌握这个技能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接到MySQL数据库)
C(执行SQL查询)
D(关闭连接)
A -->
斜杠："/"
反斜杠："\"在Java语言中： 斜杠“ / ”没有特殊含义，一个斜杠“ / ”只是表示字符“ / ”，两个“ // ”表示注释标记； 反斜杠“ \ ”表示它和紧跟着它的那个字符构成转义字符； &nbs
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2023-05-24 15:28:46
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MySQL的水平拆分与垂直拆分个人理解：当单表数据量过大的时候，查询速度会变得很慢，为了提高查询效率，可以采用拆分方案。、水平拆分所谓水平拆分，即数据表行的拆分列1列2列3列4列5列6列7拆分成列1列2列3列4列5列6列7列1列2列3列4列5列6列7通常情况下，采用取模的方式进行表的拆分。例如一张有400w的用户表users，我们可以拆分成4张表users1、users2、users3、users
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2023-09-04 13:23:04
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一、时间结构 如果业务系统对时效性较高，比如新闻发布系统的文章表，可以把数据库设计成时间结构，按时间分有几种结构： 1) 平板式 表类似： article_200901 article_200902 article_200903 用年来分还是用月可自定，但用日期的话表就太多了，也没这必要。一般建议是按月分就可以。 这种分法，其难处在于，假设我要列20条数据，结果这三张表里都有2
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2023-08-24 13:55:07
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1 垂直拆分垂直拆分共有两种方案：1.1 第一种（表的业务）方案：把不同业务的数据库表放在不同的数据库服务器上，例如：把产品表和用户表放到一个server上，订单表单独放到一个server上。 解决问题：表与表之间的io竞争。 不解决问题：单表中数据量增长出现的压力。1.2 第二种（表的列）方案：把原来在一个表中的字段拆分成几个表，也就是：表的记录并不多，但是字段却很长，表占用空间很大，检索表的时
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2023-08-20 16:42:25
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总是弄混斜线和反斜线，这次终于记清楚了，呵呵。[b]写一个“八”字，顺序就是 斜线(/)，反斜线(\)。[/b]或者这样记也行：面对键盘，距离你较近的是斜线(/)，较远的是反斜线(\)...
原创
2023-07-21 16:34:52
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上一期我们演示了 dble 安装好以后的目录结构，下面我们就介绍第二篇基本功能。水平拆分原理dble 最核心的功能就是数据的水平拆分。首先说数据拆分，如果不太了解数据拆分是怎么回事，我这里先简单的介绍一下。本来我们一张表是完整的，但是这张表过大，超过一亿条数据。单表查询也好，增删改也好，都会遇到很大的问题。图中通过一个路由算法 f，把某一个拆分字段路由到其他的库表中。通过这样一个合理算法拆分成多个
一、垂直拆分1. 第一种 根据表的业务把不同业务的数据库表放在不同的数据库服务器上，例如：把产品表和用户表放到一个server上，订单表单独放到一个server上。解决问题：表与表之间的io竞争。不解决问题：单表中数据量增长出现的压力。 2. 第二种 根据列垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分:把不常用的字段单独放在一张表;
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2023-07-03 14:58:21
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作者简介冷正磊2018年2月加入去哪儿网 DBA 团队，主要负责机票业务的 MySQL 和 Redis 数据库的运维管理工作，以及数据库自动化运维平台部分功能的开发工作，对数据库技术具有浓厚兴趣，具有多年 MySQL 和 Redis 运维管理和性能优化经验。1. 内容摘要众所周知，MySQL 基于 GTID 复制功能的出现，极大地简化了 MySQL 复制拓扑初始化配置和变更以及高可用的切换。在去哪
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2023-10-31 19:06:36
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垂直拆分垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表通常我们按以下原则进行垂直拆分:把不常用的字段单独放在一张表;把text，blob等大字段拆分出来放在附表中;经常组合查询的列放在一张表中;垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤，然后查询的时候用jion关键起来即可;水平拆分水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张
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2023-06-14 21:11:15
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当 MySQL 单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候 MySQL 单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段尽量使用INT而非BIGINT，
一、垂直拆分说明：一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面。解释：专库专用优点： 1、拆分后业务清晰，拆分规则明确。 2、系统之间整合或扩展容易。 3、数据维护简单。缺点： 1、部分业务表无法join，只能通过接口方式解决，提高了系统复杂度。 2、受每种业务不同的限制存在单库性能瓶颈，不易
第17天作业，-- 1)修改表idoxu，把字段istester，改为istester6(字符类型varchar，长度160)-- 2)检查是否修改成功-- 3)把idoxu表，改名为idoxu6-- 4)检查是否修改成功前一天作业答案参考，造数据，把istester表的所有数据，插入到idoxu表字段关系id取id
stu_id取id
c_name取uname
istester和grade字段，
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2023-07-28 13:40:12
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一、算法需求在白色背景下拍摄布料的照片，使用图像处理算法找到布料的内轮廓线，用于缝纫机自动缝纫下针 二、问题分析上图的特点是背景区域为白色，目标缝纫区域基本为灰色或黑色。在目标缝纫区域存在一些白点或者白线，需要设法去除这些干扰因素。在得到完好的目标缝纫区域后，可以使用形态学算法求出目标轮廓线（具体为物体内靠近边缘的一条细线，不是外轮廓线）。核心思想：使用中间图形（比目标图形更细一些的图形==
一、概念先行1)SQL相关的逻辑表：水平拆分的数据库(表)的相同逻辑和数据结构表的总称。例：订单数据根据主键尾数拆分为2张表，分别是t_order_0到t_order_1，他们的逻辑表名为t_order。真实表：在分片的数据库中真实存在的物理表。例：示例中的t_order_0到t_order_1数据节点：数据分片的最小单元。由数据源名称和数据表组成，例：ds_0.t_order_0；ds_0.t_
mysql的分区，分表分区：把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中。 特点：业务层透明，无需任何修改，即使从新分表，也是在mysql层进行更改（业务层代码不动）分表：把原来的表根据条件分成多个表，如原来的表为 user;现在分成2个小表 user_1,user_2; 特点：业务层需要修改代码。如过业务改变，可能需要从新分表，导致维护困难 当数据量达到一定级别后，需
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2023-08-01 16:02:57
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