看了一本书《从Paxos到Zookeeper》，里面讲到二阶段提交协议的缺点有4个，第一个是同步阻塞，引用书里的话是：二阶段提交协议存在的最明显也是最大的一个问题就是同步阻塞，这会极大地限制分布式系统的性能。在二阶段提交的执行过程中，所有参与事务操作的逻辑都是处于阻塞状态，也就是说，各个参与者在等待其他参与者响应的过程中，将无法进行其他任何操作。看到这段话，觉得甚是不解啊！前提---就是访问相同的
一、seata的理论引用官方的两张图AT模式详解AT 模式（参考链接 TBD）基于 支持本地 ACID 事务 的 关系型数据库：一阶段 prepare 行为：在本地事务中，一并提交业务数据更新和相应回滚日志记录。二阶段 commit 行为：马上成功结束，自动 异步批量清理回滚日志。二阶段 rollback 行为：通过回滚日志，自动 生成补偿操作，完
文章目录背景准备实验环境建表语句初始化数据最终环境实验实验步骤实验截图总结 背景经常听到别人说2PL，猛的一听当时真的是一脸懵逼的感觉，啥意思？2PL是什么玩意？后来又听人说两阶段锁协议，这个又是什么？我咋没有听过呢？后来才知这是MySQL中的一个术语：2PL(Two-phase locking)，翻译成中文就是两阶段锁协议。废话不多说，我们来用实际的例子体验一把。准备实验环境实验的前提条件：R
1. 什么是数据库事务事务是一个不可分割的数据库操作序列，也是数据库并发控制的基本单位，其执行的结果必须使数据库从一种一致性状态变到另一种一致性状态。事务是逻辑上的一组操作，要么都执行，要么都不执行。2. 事务的四个特征（acid）原子性（atomicity）。事务中包含的各操作要么全部成功，要么全部失败回滚。。一致性（consistency）。事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态转变到另
问题：什么是二阶段提交为什么需要二阶段提交二阶段提交流程 什么是二阶段提交？### 假设原来id 为10 的记录age 为5
begin;
update student set age = 10 where id = 10;
commit;
复制代码一般情况下，事务提交涉及redo log 和 binlog。当commit 命令执行时，先进入commit prepare 阶段，这个阶段事
什么是两阶段提交当有数据修改时，会先将修改redo log cache和binlog cache然后在刷入到磁盘形成redo log file，当redo log file全都刷入到磁盘时（prepare 状态）和提交成功后才能将binlog cache刷入磁盘，当binlog全部刷新到磁盘后会记录一个xid，然后在relo log file上打上commit标志（commit阶段）。
转载
2023-06-13 21:22:16
0阅读
MySQL 为什么需要两阶段提交？_Mysql-CSDN专栏
由于二阶段提交存在很多的问题，我们对其做了一定的改进，也就是三阶段提交，过程图如下：主要有2个优化点：1 引入超时机制。同时在协调者和参与者中都引入超时机制。 2 在第一阶段和第二阶段中插入一个准备阶段。保证了在最后提交阶段之前各参与节点的状态是一致的。CanCommit阶段协调者向参与者发送commit请求，参与者如果可以提交就返回Yes响应，否则返回No响应。PreCommit阶段协调者根据参
首先介绍一下分布式事务，分布式事务是指会涉及到操作多个数据库的事务。其实就是将对同一库事务的概念扩大到了对多个库的事务。目的是为了保证分布式系统中的数据一致性。分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方所做的所有动作，提交或回滚事务的决定必须产生统一的结果（全部提交或全部回滚）在分布式系统中，各个节点之间在物理上相互独立，通过网络进行沟通和协调，也就是说引入一个“协调者
转载
2023-07-21 21:18:06
106阅读
作者：tplinux 关键内容说明： TiDB 对于每个事务，会涉及改动的所有key中，选择出一个作为当前事务的Primary Key，其他的则为Secondary keys。 ...
转载
2022-08-13 07:40:00
153阅读
# Spring Boot 二阶段提交
在分布式系统中，数据的一致性是一个重要的问题。当多个事务同时对数据库进行操作时，如果不加以协调，可能会导致数据不一致的问题。为了解决这个问题，有一种常用的解决方案叫做二阶段提交（Two-Phase Commit，简称2PC）。Spring Boot 提供了对二阶段提交的支持，本文将介绍如何在 Spring Boot 中使用二阶段提交来保证数据的一致性。
原创
2023-08-01 15:36:23
155阅读
# Java二阶段提交实现详解
在分布式系统中，确保事务的原子性是一项重要的挑战。Java的二阶段提交（2PC）协议是一种广泛使用的解决方案。2PC协议的核心在于确保所有参与节点要么全部成功提交事务，要么全部回滚事务。本文将深入探讨Java中如何实现二阶段提交机制，并提供具体的代码示例。
## 二阶段提交协议概述
二阶段提交协议的工作流程分为两个阶段：
1. **准备阶段**（Prepar
https://blog.51cto.com/13476134/2370714本文开始讲组提交和二阶段提交前,先了解下BINLOG和REDOLOG;两个日志关系在ORACLE对应的是REDOLOG和ARCHIVELOG,只是两者关系不一样。在ORACLE数据库里ARCHIVELOG是REDOLOG的历史日志记录。REDOLOG就记录当前数据库修改行为的日志。REDOLOG一般分成3组，每组里面必须
转载
2019-06-19 10:53:00
1445阅读
初学TiDB，欢迎批评指正
转载
2021-07-13 14:54:56
450阅读
二面没有做题。简历上没有提到实时，但也考了 Flink。1.自我介绍2.Flink 的 watermarkWatermark 是 Flink 为了处理 EventTime 窗口计算提出的一种机制, 本质上是一种时间戳。 一般来讲 Watermark 经常和 Window 一起被用来处理乱序事件。3.Flink 如何保证 Exactly-onceFlink 通过实现两阶段提交和状态保存来实现端到端的
1. 什么是2PC？2PC即两阶段提交，是将整个事务流程分为两个阶段，准备阶段（Prepare phase）、提交阶段（commit phase），2是指两个阶段，P是指准备阶段，C是指提交阶段。2PC中主要的2个角色：事务协调者事务参与者1.1. 准备阶段（prepare）事务协调者给每个事务参与者发送prepare消息，每个参在本地执行本地事务但是不要提交事务（此时事务操作的资源可能被锁定），
一、前言 本篇博客主要是对Java第二阶段作业进行总结。相较于第一阶段作业，第二阶段作业更多是关于Java的三大特性：封装、继承与多态。第四次作业有三道题，包括7-1 水文数据校验处理、7-2日期问题面对对象设计（聚合一）、7-3 图形继承，涉及的知识点有正则表达式、 StringBuilder用法、类的聚合、类的继承、子类重写父类方法等等，题量虽不多但难度较 大。第五次作业有四道题，
距离java课程的开始已经过了将近一个月的时间，这个月从接触Java的懵懂、一无所知，到现在可以完成一些简单的类，这其中获益匪浅。上个学期，刚刚结束了C语言课程的学习。这个学期开始了JAVA课程。从面向过程的思想到面向对象的思想的转变注定不会太简单。课程设计十分新奇，每四周为一个阶段，作业难度逐步上升，其中有许多迭代关系，让人真正的可以在训练题目中有所收获。接下来对前三次作业做出一个阶段性总结。1
1. 事务处理1.1 事务的概念和特性事务是指一组相关操作，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。事务具有以下四个特性，通常被称为ACID特性： 原子性（Atomicity）：事务是一个不可分割的操作单元，要么全部执行成功，要么全部回滚失败，不会出现部分执行的情况。一致性（Consistency）：事务执行前后，数据必须保持一致性状态。在事务开始和结束时，数据库的完整性约束没有被破坏。隔离性
1. 简单介绍目的Flink能够提供其应用内部范围的端到端的exeatly-onece语义数据流转，其本身提供的Kafka Sink连接器便继承了TwoPhaseCommitSinkFunction抽象类，使用两阶段提交方式（需事务操作支持）结合Flink的checkpoint保证端到端一致性。而Mysql数据库支持事务，那我们为了实现数据写入Mysql时也保证程序的端到端一致性，是否可以继承该抽
