HBase中,表会被划分为1...n个Region,被托管在RegionServer中。Region二个重要的属性:StartKey与EndKey表示这个Region维护的rowKey范围,当我们要读/写数据时,如果rowKey落在某个start-end key范围内,那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据。简单地说,有那么一点点类似人群划分,1-15岁为小朋友,16-39岁为年轻            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-18 21:18:50
                            
                                143阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 项目方案:HBase Region 定位源码分析
## 1. 项目背景和目标
HBase是一个分布式的NoSQL数据库,它以Hadoop作为底层存储,提供高可靠性、高性能和可扩展性。在HBase中,数据被分片存储在多个Region中,每个Region又包含多个HFile。准确而快速地定位Region对于HBase的性能和可用性至关重要。本项目的目标是分析HBase如何定位Region的源码,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-27 05:42:00
                            
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            关键算法 / 流程
region定位
系统如何找到某个row key (或者某个 row key range)所在的region
bigtable 使用三层类似B+树的结构来保存region位置。
第一层是保存zookeeper里面的文件,它持有root region的位置。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            分裂策略不同的分裂策略的实现需要继承RegionSplitPolicy,主要实现两个方法:shouldSplit()表示是否需要分裂getSplitPoint()得到分裂点rowkey从 HBase 0.94之后,默认的分裂策略是IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy
,思想就是当Region的大小超过某个阈值时,即进行分裂。这个阈值主要由如下几个因素决定:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-18 11:29:14
                            
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            和传统的关系型数据库类似,HBase以表(Table)的方式组织数据。HBase的表由行(Row)和列(Column)共同构成,与关系型数据库不同的是HBase有一个列族(ColumnFamily)的概念,它将一列或者多列组织在一起,HBase的列必须属于某一个列族。行和列的交叉点称为单元格(Cell),单元格是版本化的。单元格的内容也就是列的值是不可分割的字节数组,以二进制形式存储。HBase没            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-13 19:24:46
                            
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            [size=large][b]原创文章,请各位多多指导,有错误希望各位能及时告诉我,感激不尽~[/b][/size] 
(1) 前面我们说了,locateRegion这个函数会根据tablename,rowkey,usercache,来定位data放在哪个reginserver上,那么具体是如何定位的呢?阅读源码,一行一行的仔细来看:(PS:Hbase的很            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hbase Region in transition (RIT) 异常解决:   表删除后,执行assgin 会提示超时,表的Region不存在无法执行 该命令Hbase 2.x 版本 RIT信息已经不再Zookeeper中保存 AssignmentManagerV2:https://yq.aliyun.com/articles/601096 1、首先我们删除 hbase:meta 中的regi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在 HBase 中,表的所有行都是按照 RowKey 的字典序排列的,表在行的方向上分割为多个分区(Region),如下图所示。每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-07-04 17:10:29
                            
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                    我们知道,HBase是一个基于RowKey进行检索的分布式数据库。它按照行的方向将表中的数据切分成一个个Region,而每个Region都会存在一个起始行StartKey和一个终止行EndKey。Region会最终选择一个RegionSever上线,并依靠RegionSever对外提供数据存取服务。那么,HBase是如何实现数据的检索,也就是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2019/2/20 星期三hbase寻址机制详解 系统如何找到某个row key(或者某个row key range(范围))所在的region big table 使用三层类似B+树的结构来保存region 位置第一层是保存zookeeper 里面的文件,它持有root region 的位置。第二层root region 是.META.表的第一个region 其中 保存了.META.z表 其它r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            正文HBase 客户端会将查询过的 HRegion 的位置信息进行缓存,如果客户端没有缓存一个HRegion 的位置或者位置信息是不正确的,客户端会重新获取位置信息。如果客户端的缓存全部失效,则需要进行多次网络访问才能定位到正确的位置。1. Region 的分配任何时刻,一个Region 只能分配给一个 RegionServer。Master 跟踪当前有哪些可用的 RegionServer,以及当            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Opentsdb On Hbase 设计 region 预分区如何查看region读写是否分布均匀方法一: 通过hbase webui页面a) 查看opentsdb.conf 中 指定的存储数据点的HBase表名 由此得知表名是tsdbb) 通过hbase ui 查看数据分布 hbase版本不同查看方式会有出路方法二:通过查看hdfs目录结构c) 查看hdfs目录下文件大小是否平衡如何设计hbas            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # HBase Region 组织方案
HBase 是一个分布式的、可扩展的 NoSQL 数据库,其核心是以 Region 为单位组织数据。理解 HBase Region 的组织方式,对优化性能和管理数据非常重要。在本方案中,我们将探讨 HBase Region 的组织机制,并提供相应的代码示例,帮助您更好地使用 HBase。
## HBase Region 组织结构
HBase 的数据以表            
                
         
            
            
            
            # 如何恢复 HBase Region 的全面指南
HBase 是一个开源的分布式 NoSQL 数据库,可用于处理海量的数据,但实际使用中,我们可能会遇到 HBase Region 恢复的问题。本文将详细介绍如何恢复 HBase Region,并以具体的示例来进行说明。
## 什么是 HBase Region?
在 HBase 中,数据表是按行划分为多个区域(Region),每个区域包含大约            
                
         
            
            
            
            Region 各个状态的转换HBase 维护了每个 region 的一个状态信息,并保存在 hbase:meta 中。hbase:meta 本身region的状态信息被持久化到 ZooKeeper。也可以在 HBase Master Web UI 里查看到 regions 的转换状态。以下是一个 region 可能出现的状态:1. OFFLINE:region处于offline 状态,not op            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            RegionServer上线和下线region server上线Master使用Zookeeper跟踪RegionServer状态。当某个RegionServer启动时,会首先在Zookeeper上的Server目录下建立代表自己的文件,并获得该文件的独占锁。由于Master订阅了Server目录上的变更信息,当Server目录下的文件出现新增或者删除操作时,Master可以得到来自Zookeep            
                
         
            
            
            
            1.背景介绍HBase是一个分布式、可扩展、高性能的列式存储系统,基于Google的Bigtable设计。HBase提供了自动分区、数据复制、数据备份等功能,使其在大规模数据存储和处理方面具有很高的性能和可靠性。在这篇文章中,我们将深入探讨HBase的数据复制和分区功能,揭示其核心概念、算法原理和实现细节。1.1 HBase的基本概念HBase是一个分布式、可扩展的列式存储系统,基于Google的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第9章 高级用法9.1 行键设计9.1.1 概念HBase的表中的数据分割主要使用列族而不是列,这与一般的列式存储数据库的概念有所不同。 右上角的图片展示了逻辑布局如何转换为实际的物理存储布局。每一行的单元格被有序存储,同时不同列族的数据存储在不同文件中。换句话说,磁盘上一个列族下所有的单元格都存储在一个存储文件(store file)中,不同列族的单元格不会出现在同一个存储文件中。因为HBase            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简述 HBase 中 region 的定位是如何实现的。
在大数据处理的场景中,HBase 是一个广泛使用的分布式 NoSQL 数据库系统。与传统的关系数据库不同,HBase 采用的是列族式存储,使得其对大规模数据的读写操作具备高效性和可扩展性。在 HBase 的架构中,region 的定位是关键,它直接关系到数据的读取速度和存储效率。
### 问题背景
在使用 HBase 时,业务系统依赖            
                
         
            
            
            
            region切分策略会触发region切分,切分开始之后的第一件事是寻找切分点-splitpoint。所有默认切分策略,无论是ConstantSizeRegionSplitPolicy、 IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy 抑或是SteppingSplitPolicy,对于切分点的定义都是一致的。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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