ENVI基础操作一、打开关闭文件二、显示文件三、信息查看与统计四、链接显示五、像元定位六、显示剖面 参考书目：《ENVI遥感软件综合实习教程》，徐永明，科学出版社一、打开关闭文件ENVI主菜单/File/Open Image File，出现Available Bands List窗口。 如果想要关闭文件，右击文件名称/Close Selected File，即可关闭文件。当然，如果文件太多，也可
一、注记层（Annotation） 注记层是ENVI的一个数据类型，它的后缀名是.ann.往往作为栅格数据层，矢量数据层、三维场景会绘图图表的附加数据叠加在上面，还可以作为镶嵌图像时候的裁剪线。注记数据层是注记要素的集合，包括了文本、符号、图形、比例尺、磁偏角图像、图标等要素等。打开的方式：①在显示窗口中选择Overlay>>Annotation
1 前言相信跟我一样刚刚接触遥感的计算机人士来讲，突然转行开始弄遥感，刚开始肯定会一头雾水。更别说什么土地利用分类的制作了。在这里，我将会用最为直接的图形流程操作来给像我一样初识遥感的童鞋们讲解一下制作土地利用的整个过程。 首先，我先用一幅流程图来概括一下制作土地利用的整个过程。如下图1所示： 图1土地利用分类流程图 这个流程操作适用于一般影像制作土地利用过程。然而对于高分影像数据而言，制作土
;该函数进行波段合成
;
;img_dir代表需要合成的文件所在的目录
;
;orderArray是一个数组，代表读取到的文件的合成顺序
;
;imgSuffixName表示影像的后缀名
;
;outPutPath代表影像输出路径
FUNCTION MYLAYERSTACK, img_dir,imgSuffixName,orderArray,outPutPath
COMPILE_OPT i
前言 千呼万唤始出来，一直运行不成功原来是图像的问题，打不开第二波段的图像，人都给你整傻咯，IDL是真心的不好用而且还要和ENVI联动，就更蠢了，ENVI自有的辐射定标功能它不香吗，可是老师上课写了考试还考，只能含泪写完了它,流下了技术人debug一天的眼泪。 需求分析
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积雪是气温、降水变化的最敏感的指示因子之一，ENVI为积雪面积信息的提取提供了多种技术方法光谱统计学方法 光谱统计学提取积雪面积信息主要利用感兴趣区域ROI（样本）的选择，利用传统的监督方法实现。决策树方法&n
最大或者最小合成值通常是指从几个图像中取最大或者最小像元值重新生成一副新的图像，比如几个时相的温度、植被指数或者植被覆盖度的合成。咋一看这个过程实现起来挺复杂，首先想到的是利用编程方法，比较相同行列号的像素值的大小，由于需要对比很多像素值，甚至想到了数学结构中的冒泡排序等方法，一组像素好排序，如果遇到10000x10000的图像，那么好要考虑算法的效率等等。其实利用ENVI下的bandmath，结
提供有关当前环境和平台的信息以及操作它们的方法。无法继承此类。方法 名称说明Exit 终止此进程并为基础操作系统提供指定的退出代码。ExpandEnvironmentVariables 将嵌入到指定字符串中的每个环境变量的名称替换为该变量的值的等效字符串，然后返回结果字符串。FailFast 终止进程但不执行任何活动 try-finally 块或终结器。GetCommandLin
如今，随着影像传感器硬件的迅速发展，影像数据的获取已经变得越来越容易，获取影像的成本越来越低，效率越来越快，随之而来的是海量影像数据的产生。如何高效地管理和使用这些海量影像数据成为了GIS领域一个新的挑战。为适应这一场景，MapGIS 10.3磨刀霍霍，千纯百炼打造出屠龙宝刀——镶嵌数据集解决方案。 下面我们从实际影像管理场景中来感受屠龙刀—MapGIS镶嵌数据集的“谁与争锋”场景 市上万幅，TB
第一次使用spot进行水体提取，这里提供一个简单的方法，就是通过NDWI指数进行水体提取，但是spot影像和其他遥感数据有些区别，所以在提取过程中，需要注意一些问题。 目录1.影像下载2.影像加载及镶嵌3.感兴趣区域裁剪4.NDWI计算5.水体范围提取6.总结 1.影像下载首先进入spot影像下载地址网站进行spot影像下载，模糊查询感兴趣区域的范围，进行影像筛选，因为后续需要通过波段进行指数计算
栅格影像数据敏感地物伪装是指通过计算机智能识别与计算，将影像数据中的敏感地物进行识别与提取，将敏感地物智能替换成公共地物，如草地、森林、湖泊、公园等。但目前该技术并不成熟，同时栅格影像数据敏感地物伪装技术存在众多的技术难点，其中如何处理敏感地物伪装过程中的边界问题，使伪装后的地物与原地物周边环境吻合是当前要研究的重点与难点。基于样本的纹理合成(Texture synthesis from samp
版权声明：本教程涉及到的数据仅供练习使用，禁止用于商业用途。目录图像裁剪1. 概述2. 详细操作步骤2.1 规则图像裁剪2.2 不规则图像裁剪2.2.1 手动绘制裁剪区2.2.2 外部矢量数据裁剪图像1.概述图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。常用的方法是按照行政区划边界或者自然区划边界进行头像裁剪；在基础数据生产中个，还经常要进行标准分幅裁剪。本课程学习在ENVI下进行图像的规则裁剪、利用矢量
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2024-03-18 16:36:40
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本文介绍ENVI软件中，手动划定地面控制点从而实现栅格图像相互间地理配准的方法；其中，所用软件为ENVI Classic 5.3 (64-bit)。 首先，在软件中同时打开两景需要进行地理配准的栅格图像，开启“Link Displays”后在其中一幅图像中随机点击；此时可以看到两幅图的同一位置并不是同样的地物，而是具有一定空间位置差异，如下图所示。 接下来，我们开始进行地理配准的操作。由于
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2024-10-10 12:18:17
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ENVI 5.4的摄影测量扩展模块（原正射校正扩展模块）增加了两个工具，分别为：Generate Point Clouds and DSM by Dense Image Matching——利用高重叠度的多景图像（例如立体像对）提取点云数据和DSM。RPC Orthorectification Using DSM from Dense Image Matching——利用高重叠度的多景图像（例如立
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2024-05-18 14:40:10
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本文介绍基于ENVI软件，利用“Seamless Mosaic”工具实现栅格遥感影像无缝镶嵌的操作。 在ENVI软件实现栅格遥感影像基于像元的镶嵌拼接（）这篇文章中，我们介绍了在ENVI软件中通过“Pixel Based Mosaicking”工具实现栅格遥感影像的镶嵌的方法。这一工具虽然可以对不含有地理参考信息的遥感影像进行镶嵌，但是其镶嵌的整体效果并不如“Seamless Mosaic”
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2024-09-23 10:55:09
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1 国产卫星影像批量读取 常用的国产卫星数据标准产品包括 L1级数据和 L2级数据。L1级数据经过辐射校正处理后生成的产品，数据文件格式为 TIFF，并提供 RPC数据；L2级数据是系统几何校正产品，经过辐射和几何校正处理后生成的产品，具有地图投影，投影坐标为 UTM，数据存储格式为 GeoTi
在使用HDF的数据时，首先要对其进行校正处理。比如MODIS数据中，有个去除蝴蝶结现象。一般出现这种情况会在低分辨率卫星数据中（个人理解），比如气象卫星，海洋卫星等，这类数据一般的数据分辨率都很低，几百米到几公里，主要用于大范围的检测。 下面以MODIS数据为例，简单说明一下蝴蝶结现象出现的原因。 MODIS图像在其扫描线宽度方向由扫描条带组成，条带宽度为10（1000米分辨率）、20（500米
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2024-09-29 18:00:31
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【ENVItask（一）】批量计算TVDI的方法及IDL代码给出了基于EnviAPPStore中的TVDI工具task的批量计算TVDI的IDL代码，本文介绍对于ENVItask的学习过程和代码思路 〇、Task批量工具 APPStore里提供了 Task批量工具不过本工具不符合“只有一个输入栅格”的要求 另外还有 生成Task调用代码的工具，不过我这里运行有bug，这两个工具推荐给想
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2024-06-13 08:50:45
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可以参考的处理教程：SAR影像（雷达影像）的预处理ENVI SARscape多极化单通道数据预处理流程SARSCAPE中单雷达影像基础处理全过程本文所使用的文件名： GF3_KAS_UFS_017384_E108.9_N35.0_20191128_L1A_DH_L10004429201一、设置参数1.设
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2024-04-23 17:00:15
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ENVI5.1版本提供了全新的影像无缝镶嵌工具Seamless Mosaic，所有功能集成在一个流程化的界面，可以：控制图层的叠放顺序 设置忽略值、显示或隐藏图层或轮廓线、重新计算有效的轮廓线、选择重采样方法和输出范围、可指定输出波段和背景值 可进行颜色校正、羽化/调和提供高级的自动生成接边线功能、也可手动编辑接边线提供镶嵌结果的预览 &nbs
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2024-07-10 21:35:39
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