随着互联网的发展，数据量的不断增大。 单台实例已经远远无法满足业务的需要。 对数据库分库分表的需求不断的增加随之而来的就是数据库中间件的开发。 一、 单台实例主要面临下面几个问题：1. 数据量太大单台机器无法承载2. 数据查询效率太低，单表数据达到一定的量业务性能就无法满足3. 数据库优化上的瓶颈4. 数据安全的问题，大量数据放置在一台机器如果数据出问
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2023-06-12 18:37:26
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前一段时间读了一本分布式相关的书籍，讲到了一种mysql的分库分表的中间件——sharding，对它进行了一点研究，想用在实验室要做的分布式交换系统之中。但是后来发现了一个问题，sharding不支持强一致性的系统，而实验室的分布式交换系统对于强一致性要求又比较高，不得已放弃学习sharding，到网上查找资料，发现有一款国人自主开发的mysq
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2024-07-29 23:48:07
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Sharding-JDBC 定位为轻量级 java 框架，使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，未使用中间层，无需额外部署，无其他依赖，DBA 也无需改变原有的运维方式，可理解为增强版的 JDBC 驱动，旧代码迁移成本几乎为零。
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2023-08-01 20:51:54
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分区：对业务透明，分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块，例如mysql中的一张表对应三个文件.MYD,MYI,frm。根据一定的规则把数据文件(MYD)和索引文件（MYI）进行了分割，分区后的表呢，还是一张表。分区可以把表分到不同的硬盘上，但不能分配到不同服务器上。优点：数据不存在多个副本，不必进行数据复制，性能更高。缺点：分区策略必须经过充分考虑，避免多个分区之间的数据存在关联关系，每个分区
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2023-09-25 12:52:59
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Mycat1.Mycat介绍用户链接代理服务器的端口号一般是：8066端口1.1Mycat概述——从定义和分类来看,它是一个开源的分布式数据库系统,是一个实现了 MySQL 协议的Server,前端用户可以把它看作是一个数据库代理,用 MySQL 客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL 原生(Native)协议与多个 MySQL 服务器通信,也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务
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2023-12-25 11:24:17
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文章目录1、sharding-jdbc2、mycat3、TDDL4、cobar 1、sharding-jdbc在介绍多库多表的时候，给大家介绍一个轻量级 分库分表 工具，sharding-jdbc，这是当当网自己实现的基本JDBC的数据库多库多表解决方案。可以让你在写业务代码的时候完全按照单库单表进行，多库多表的问题有sharding-jdbc帮你解决，需要自己实现分库分表规则接口，配置分库分表
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2023-08-06 01:07:34
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分片是解决数据库存储容量限制的直接途径。分片包括垂直分片与水平分片两种方式。垂直分片垂直分片又叫纵向分割，即以逻辑表为单位，把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同的表存储在不同的数据库上。
分片是解决数据库存储容量限制的直接途径。分片包括垂直分片与水平分片两种方式。垂直分片垂直分片又叫纵向分割，即以逻辑表为单位，把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同
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2023-08-09 16:31:22
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目录一.Mycat应用场景二.Mycat总结三.具体操作1.master服务器：192.168.68.2002.slave服务器：192.168.68.303.mycat服务器：192.168.68.404.客户机：192.168.68.1955. mycat服务器：192.168.68.406.master服务器：192.168.68.2007.客户机：192.168.68.1958.
读写分离：简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器，这样能有效地减轻数据库压力，也能减轻io压力。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，其实在很多系统中，主要是读的操作。当主数据库进行写操作时，数据要同步到从的数据库，这样才能有效保证数据库完整性。分库分表：水平分区:分表垂直分区:分库水平分表也称为横向分表，比较容易理解，就是将表中不同的数据行按照一定规律分布到不同的数据库表中
分库分表实战及中间件（二）前言分库分表实战及中间件（一）中我们使用了在代码中使用硬编码的方式手动定义路由规则以及获取不同表进行分表设计。此篇使用中间件来进行分表操作，这儿使用，具体详情可以看官方连接。ShardingSphere简介Apache ShardingSphere是一款开源的分布式数据库中间件组成的生态圈。它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-S
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2024-04-23 09:00:37
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（一）关键问题1.读写分离2.分库分表3.类别lib库1）业务直接到数据库，少一层proxy效率更高2）没有proxy的lvs的单点问题proxy1）统一管理所有到数据库的连接，连接复用2）基础查询功能抽象，减少代码耦合3）易于实现监控、数据迁移、连接管理等功能（二）sharding-jdbc（开源，lib） 当当应用框架ddframe中，从关
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2023-09-16 00:38:05
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基于Calcite制作分库分表中间件(方案1) 分库分表中间件的查询引擎是特别重要的一个功能,在一些Java生态的数据库中,使用Calcite作为查询器,在这个系列,我将为大家介绍如何在分库分表中间件中使用Calcite.我会描述流程,而不在乎细节.细节会在后面的系列补充. RBO第一阶段-下推分片条件谓词 使用下推LogicalFilter的规则与org.apach
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2024-06-24 17:43:03
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一般对于业务记录类随时间会不断增加的数据，当数据量增加到一定量（一般认为整型值为主的表达到千万级，字符串为主的表达到五百万）的时候，性能将遇到瓶颈，同时调整表结构也会变得非常困难。为了避免生产遇到这样的问题，在做系统设计时需要预估可能产生的数据量：预估记录主体个数*预估记录主体产生的记录数（e.g.用户订单表预估数据量=预估用户数*单用户产生订单数），预估达到一定量时，就不得不考虑分库分表了，目前
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2023-08-12 19:35:48
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本来说用dble，想想还是直接看Mycat吧，dble也是从Mycat演变而来一、Mycat原理：Mycat 的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的 SQL 语句，首先对 SQL 语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将此 SQL 发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。二、Mycat理解：Mycat 是数
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2023-10-01 20:47:25
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简介 分库分表是在做高并发多线程以及分布式事物系统项目中，用于减轻由于高访问量大数据量导致的系统性能问题而使用的一种在数据库层面的策略。 常见的分库分表有：垂直拆分、水平拆分两种；Oracle和MySQL数据库均可。根据项目中业务场景不同，而选择不同的拆分方式，如单库中：由于业务繁杂导致表的数据量大，那么可以按业务垂直拆分成不同的细分业务表。另外
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2023-12-31 22:24:26
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一、MyCat是什么MyCat是什么呢？简而言之，MyCat就是一个数据库中间件，对数据库的请求直接连接到MyCat，MyCat再根据规则连接到后端的数据库集群。如果你不关心架构方面的事，只是纯粹的应用的话，那么你完全可以把它当做一个数据库看待。 下面摘自官方文档 从定义和分类来看，它是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了 MySQL 协议的的 Server，前端用户可以把它看作是一个数
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2024-08-21 21:07:52
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为什么会有mycat？即为什么会有分片（分库分表）？面对着一天天的单表数据量增加，使的数据库的处理能力的压力增大。建立一个合理数据库架构，来存放日益增加的数据，减少数据库的访问压力，最大限度的提高数据的处理能力。为什么说mycat是数据库的中间件？因为它介于应用程序和数据库之间，所以称为数据库的中间件。mycat简介mycat前身是阿里的Cobar，后来被重构了，变成现在的mycat。cobar用
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2023-12-25 06:37:26
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1 海量数据的存储问题如今随着互联网的发展，数据的量级也是撑指数的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升。但是，在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的，就比如有些使
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2023-10-23 19:54:35
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一般来说，影响数据库最大的性能问题有两个，一个是对数据库的操作，一个是数据库中的数据太大。对于前者我们可以借助缓存来减少一部分读操作，针对一些复杂的报表分析和搜索可以交给 Hadoop 和ElasticSearch 。对于后者，我们就只能分库分表，读写分离。互联网行业随着业务的复杂化，大多数应用都会经历数据的垂直分区。一个复杂的流程会按照领域拆分成不同的服务，每个服务
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2023-10-17 21:43:28
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文章目录一、前言1.1 垂直切分1.2 垂直切分的优缺点：1.3 水平切分1.3.1 水平分表1.3.2 水平分库1.4 水平切分优缺点二、Mycat 中间件实现读写分离2.1 mycat2.2 mycat安装2.3 利用mycat实现mysql的读写分离三、Mysql高可用 一、前言刚开始我们的系统只用了单机数据库 随着用户的不断增多，考虑到系统的高可用和越来越多的用户请求，我们开始使用数据库
