cluster 代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。 shards &
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2024-05-05 21:41:37
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一、ES的cat api查看mapping GET /my_index/_mapping/my_type 检测健康状态 GET _cluster/health 操作索引： PUT /test_index
DELETE /test_index
GET /test_index 操作文档： PUT /index/type/id 数据已存在则覆盖
DELETE /index/type/id
P
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2024-03-15 09:30:50
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结构化搜索结构化搜索是指搜索那些具有内置结构数据的过程，比如日期，时间和数字都是结构化的，它们有精确的格式，我们可以对这些格式进行逻辑操作，比较常见的操作包括比较数字或时间的范围，或判定两个值的大小。在结构化搜索中，我们得到的结果总是非是即否，要么存在于集合之中，要么存在于集合之外，结构化查询不关心文件的相关度或评分，它简单的对文档包括或排除处理。这在逻辑上是能说通的，因为一个数字不能比其它数字更
1.背景介绍Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，它提供了实时、可扩展、可伸缩的搜索功能。Elasticsearch是一个分布式、实时的、多用户的搜索和分析引擎。它是基于Lucene的搜索引擎，用于实时、可扩展、可伸缩的搜索功能。Elasticsearch是一个分布式、实时的、多用户的搜索和分析引擎。它是基于Lucene的搜索引擎，用于实时、可扩展、可伸缩的搜索功能。Elas
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2024-06-08 14:31:44
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一、Set集合Set集合，类似于数组，它的成员的值是唯一的，不会出现重复值。 可以传入一个数组作为参数初始化，会自动去除数组中的重复值。const set_1=new Set();
console.log(set_1);//Set(0) {}
const set_2=new Set([1,2,3,4]);
console.log(set_2);//Set(4) {1, 2,
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2024-10-20 07:40:24
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Elaticsearch，简称为es，es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据 本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别(大数据时代）的数据。 目录：一、创建SpringBoot项目并引入maven二、创建ES配置类三、创建实体类四、ES操作部分 一、创建SpringBoot项目并引入maven# 更改端口，防止冲突
server.port=9999&
由于最近参与的项目中用到了Elasticsearch，所以学习了解了一下，这里做一个简单对ES的查询原理做一个学习总结，限于作者水平，如有错误，欢迎批评指正。一、概述Elasticsearch作为一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎。最为人称道就是它对于海量数据近乎实时的强大搜索能力了。这里我们从索引的角度来分析一下，为什么Elasticsearch能够实现快速的检索。二、索引结构Elastics
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2024-09-23 19:44:52
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集合<collection property="posts" ofType="domain.blog.Post"> <id property="id" column="post_id"/> <result property="subject" column="post_subject"/>
原创
2022-03-02 16:12:22
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目录Elasticsearch与springboot整合的方式原生客户端RESTJestSpring DataSpring Data的配置Spring Data的使用插入或修改数据删除数据全量查询判断文档是否存在结构化查询term查询range查询exists查询match查询bool查询自定义方法聚合操作平均、最大、最小、求和去重扩展查询terms词聚合top_hits最高匹配权值聚合综合查询
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2024-09-26 15:17:27
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集合<collection property="posts" ofType="domain.blog.Post"> <id property="id" column="post_id"/> <result property="subject" column="post_subject"/>
原创
2021-08-07 08:36:23
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集合查询例题48查询计算机专业的学生和年龄不大于19岁的学生 unionselect * from tab_Student where Sdept='CS'unionselect * from tab_Studentwhere Sage<=19例题49查询选修了课程1或者选修了课程2的学生信息 unionselect * from tab_Studentwhere exists (select * from tab_SC where Sno=tab_Student.Sno and Cno=1)unionselect * from tab_Studentwhere exis
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2009-07-25 18:05:00
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## 如何使用Java MongoDB通过集合名称查询
### 1. 流程概述
在使用Java操作MongoDB时，有时候需要通过集合名称查询数据库中的数据。下面是一些基本的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 建立MongoDB连接 |
| 2 | 获取MongoDB数据库 |
| 3 | 获取指定集合 |
| 4 | 查询集合中的数据 |
### 2.
原创
2024-03-05 06:25:29
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知识点3.4 嵌套子查询3.4.1 使用IN的子查询3.4.2 使用比较运算符的子查询*3.4.3 使用存在量词EXISTS的子查询3.5 集合查询并UNION交INTERSECT差EXCEPT 3.4 嵌套子查询在SQL查询中，一个SELECT ...
FROM ...
WHERE ...查询语句称为一个查询块将一个查询块嵌入到另一个查询块的WHERE子句或HAVING子句中，称为嵌套子查询。
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2024-03-11 11:28:39
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ES6-集合Set集合(1)add()：添加值，返回Set结构本身(2)delete()：删除值，并返回一个boolean 表示是否删除成功。(3)has()：判断该值是否存在，并返回一个Boolean。(4)clear()：清除所有值。没有返回值。遍历Set的方法1、for...of2、forEach()3、Set可以接受一个数组作为参数WeakSetWeakSet支持的方法和属性WeakSe
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2024-06-29 17:02:31
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## MongoDB查询语句实现集合关联特定查询结果集合
在使用MongoDB进行数据查询时，有时候我们需要对多个集合进行关联查询，以获取特定的结果集合。在MongoDB中可以通过使用聚合管道（aggregation pipeline）来实现这一目的。下面我们来看一下如何使用MongoDB查询语句实现A集合关联B集合的特定查询结果。
### 1. 准备工作
首先，我们需要准备两个集合A和B，
原创
2024-07-13 05:10:13
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下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。SQL分类： DDL—数据定义语言(Create，Alter，Drop，DECLARE) DML—数据操纵语言(Select，Delete，Update，Insert) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)首先,简要介绍基础语句：1、说明：创建数据库Create DATABASE database
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2024-03-22 14:51:10
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聚合查询
在MySQL初阶中进行的查询都是对于同一条记录的列与列之间进行的运算,那如何对多条记录的不同行进行运算呢(比如计算所有同学某一单科的总分,某一单科的平均分)?此时就需要聚合查询来操作了!
1.聚合函数 函数 说明COUNT([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的数量SUM([DISTINCT] expr)返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义AVG([DISTI
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2023-08-08 10:06:43
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在 .NET 的 C# 语言中，对集合过滤提取的技术是 Linq，其链式编程风格简便易读，深受大家喜爱。那么 Java 是否也提供了类似的技术？答案肯定的，那就是 Java 使用 Stream 流对集合元素进行过滤提取，只不过其功能没有 C# 中的 Linq 那么丰富。但不管怎么说，这已经算是很不错了，毕竟省去了频繁使用循环遍历过滤提取集合元素的繁琐步骤。
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2022-01-13 17:37:00
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MongoDB查询集合中的文档参考资料：测试：集合中插入数据> db.chenji.insert({"name":"张三","年纪":"三年级","年龄":"14"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.chenji.insert({"name":"王三","年纪":"四年级","年龄":"16"})
WriteResult({ "nInser
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2023-11-07 20:46:17
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（一）布隆过滤器布隆过滤器（英语，Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际是一个很长的二进制数组+多个随机Hash算法映射函数，主要用于判断一个元素是否在集合中。通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表、树、散列表（又叫哈希表，HashTable）等等数据结构都是这种思路。但是随着集合中元
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2023-08-19 20:33:55
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