一、ES的cat api查看mapping GET /my_index/_mapping/my_type 检测健康状态 GET _cluster/health 操作索引： PUT /test_index
DELETE /test_index
GET /test_index 操作文档： PUT /index/type/id 数据已存在则覆盖
DELETE /index/type/id
P
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2024-03-15 09:30:50
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1.背景介绍Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎，它提供了实时、可扩展、可伸缩的搜索功能。Elasticsearch是一个分布式、实时的、多用户的搜索和分析引擎。它是基于Lucene的搜索引擎，用于实时、可扩展、可伸缩的搜索功能。Elasticsearch是一个分布式、实时的、多用户的搜索和分析引擎。它是基于Lucene的搜索引擎，用于实时、可扩展、可伸缩的搜索功能。Elas
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2024-06-08 14:31:44
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目录Elasticsearch与springboot整合的方式原生客户端RESTJestSpring DataSpring Data的配置Spring Data的使用插入或修改数据删除数据全量查询判断文档是否存在结构化查询term查询range查询exists查询match查询bool查询自定义方法聚合操作平均、最大、最小、求和去重扩展查询terms词聚合top_hits最高匹配权值聚合综合查询
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2024-09-26 15:17:27
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由于最近参与的项目中用到了Elasticsearch，所以学习了解了一下，这里做一个简单对ES的查询原理做一个学习总结，限于作者水平，如有错误，欢迎批评指正。一、概述Elasticsearch作为一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎。最为人称道就是它对于海量数据近乎实时的强大搜索能力了。这里我们从索引的角度来分析一下，为什么Elasticsearch能够实现快速的检索。二、索引结构Elastics
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2024-09-23 19:44:52
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null 不能被索引或搜索。 当字段设置为 null（或空数组或 所有值为 null 值的数组）时，将其视为该字段没有值。使用 null_value 参数可以用指定的值替换显式的空值，以便可以对其进行索引和搜索。 例子一PUT my-index-000001
{
"mappings": {
"properties": {
"status_code": {
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2024-03-28 10:04:49
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自定义_all字段 在元数据：_all字段中，我们解释了特殊的_all字段会将其它所有字段中的值作为一个大字符串进行索引。尽管将所有字段的值作为一个字段进行索引并不是非常灵活。如果有一个自定义的_all字段用来索引人名，另外一个自定义的_all字段用来索引地址就更好了。 ES通过字段映射中的copy_to参数向我们提供了这一功能： PUT /my_index
{
"mappings":
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2024-04-28 13:08:53
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ES搜索结果中各个字段介绍空搜索搜索API的最基础的形式是没有指定任何查询的空搜索，它简单地返回集群中所有索引下的所有文档：GET /_search返回的结果（为了界面简洁编辑过的）像这样：{
"hits" : {
"total" : 14,
"hits" : [
{
"_index": "us",
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2024-08-14 11:51:37
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cluster 代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。 shards &
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2024-05-05 21:41:37
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在使用ES的脚本时，如果脚本中引用了不存在或者空的字段，则会导致脚本执行失败并抛出错误。这是因为ES会在脚本执行之前尝试检索引用的字段，如果该字段不存在则会抛出异常。 因此，在使用ES脚本时，需要确保所引用的字
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2024-04-25 11:52:20
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最佳字段(Best Fields) 假设我们有一个让用户搜索博客文章的网站，就像这两份文档一样： PUT /my_index/my_type/1
{
"title": "Quick brown rabbits",
"body": "Brown rabbits are commonly seen."
}
PUT /my_index/my_type/2
{
"title"
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2024-03-18 08:01:21
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JSON嵌套数据查询过滤返回关联子元素信息Elasticsearch官方说明文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/search-request-inner-hits.html针对 nested 类型字段参数，使用 Inner hits 关键字查询返回其关联子元素，如下面例子所示：创建mapping创建名称为 d
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2023-08-06 09:00:38
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一、前言数据平台已迭代三个版本，从头开始遇到很多常见的难题，终于有片段时间整理一些已完善的文档，在此分享以供所需朋友的实现参考，少走些弯路，在此篇幅中偏重于ES的优化，关于HBase，Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考，不再赘述。二、需求说明项目背景：在一业务系统中，部分表每天的数据量过亿，已按天分表，但业务上受限于按天查询，并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配)，分库代价较高。改进
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2024-07-31 23:39:24
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文章目录term 查询介绍term 的顶级参数field的二级参数terms查询介绍terms的顶级参数terms set 查询介绍terms set的顶级参数field的二级参数 term 查询介绍返回在提供的字段中包含精确值的文档。可以使用term查询根据价格、产品ID或用户名等精确值查找文档。注意：避免对text字段使用term查询。会查询不出任何结果的例如：GET /_search
{
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2024-06-18 08:41:41
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1、前缀查询先输入数据： PUT /my_index/address/1
{ "postcode": "W1 3DG" }
PUT /my_index/address/2
{ "postcode": "W2F 8HW" }
PUT /my_index/address/3
{ "postcode": "W1 7HW" }
PUT /my_index/address/4
{ "postcode
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2023-10-07 14:53:57
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Elasticsearch 查询表达式在前面我们已经知道如何创建数据，这里我将上文的创建在执行一边即可查询表达式(Query DSL)是一种非常灵活又富有表现力的 查询语言。 Elasticsearch 使用它可以以简单的 JSON 接口来展现 Lucene 功能的绝大部分。在你的应用中，你应该用它来编写你的查询语句。它可以使你的查询语句更灵活、更精确、易读和易调试。查询现有索引的数据mappin
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2023-10-12 15:28:08
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基于elasticsearch7.6.1 和 kibana7.6.1本文通过案例进行讲解，希望读者耐心阅读一、介绍字段中心查询式，就是以字段为中心，代表就是 best_fields和most_fields，把所有的字段全都散列，然后从中查询结果。举个简单的例子，家庭住址不可能直接存储 "湖北省武汉市东湖高新区" 这样的字符串，一般存储的时候划分省/市/区，定义"provice", "city",
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2024-01-02 12:34:03
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目录RESTful Api 创建非结构化索引 插入数据 更新数据 搜索数据查询全部数据，响应（默认返回10条数据） DS
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2024-04-22 10:25:29
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Elasticsearch的结构化查询 文章目录Elasticsearch的结构化查询前言一、精确值查询1.内部过滤器的操作二、组合过滤器查询1.bool过滤器2.组合bool过滤器三、多个精确值查询四、范围查询五、处理Null值1.存在查询2.缺失查询总结 前言提示：本文测试环境是在ES7.9的环境下，各种命令都是经过亲自测试实现的，所以有兴趣的可以自己实现一下，根据elastic官网
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2024-03-07 14:09:28
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这次主要讲常见的过滤查询语句！term过滤term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型)：{ "term": { "age": 26 }}
{ "term": { "date": "2014-09-01" }}
{ "term": { "public": true }}
{
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2024-03-26 21:33:27
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由于es是需要用json格式的编写，简单介绍一下json。json简介• json 是什么?– json 是 JavaScript 对象表示法,它是一种基于文本,独立于语言的轻量级数据交换格式。– JSON中的分隔符限于单引号 ' 、小括号 ()、中括号[ ]、大括号 { } 、冒号 : 和逗号 ,• json 特性– JSON 是纯文本– JSON 具有"自我描述性"(人类可读)– JSON 具
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2024-03-14 22:21:34
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