本文主要介绍map与geo两种图形的联合使用，以及一些属性的妙用。实现效果：在世界地图上标注省会城市的地理位置，以下只是选择性的显示了几个点，如下图所示： 实现此效果，需要有两个series对象，series[0]为颜色渐变的世界地图，series[1] 为 geo地理位置点;需要引入的jsecharts.min.js 官网下载即可
world.js 官网下载即可
Echarts 使用五步曲下载并引入 ECharts.js 文件准备一个具备大小的DOM容器 生成的图表会放入这个容器内初始化echarts实例对象指定配置项和数据-------------------------根据具体需求修改配置选项将配置项设置给Echarts实例化option = {
// 标题组件，包含主标题和副标题
title: {
text: 'Stacked Lin
ECharts 样式设置
ECharts 可以通过样式设置来改变图形元素或者文字的颜色、明暗、大小等。
颜色主题
ECharts4 开始，除了默认主题外，内置了两套主题，分别为 light 和 dark。
使用方式如下：
实例
varchart=echarts.init(dom,'light');
或者varchart=echarts.init(dom,'dark');
尝试一下 »
另外，我们也
在《Alluxio-源码简述-上》主要讲述了Alluxio本地环境搭建，源码项目结构，服务进程的启动流程和服务间RPC调用。本篇将在上篇的基础上，继续为大家讲述Alluxio中重点类详解，Alluxio中Block底层读写流程，Alluxio Client调用流程和 Alluxo内置的轻量级调度框架。PART ONE重点类详述1.1. JournaledJournaled接口定义可被Journal
从上图可以看到,信息是能被抽象化为图形展示的,也就是基本的图表,曲线(想想股票那种曲线,普及一下那个叫K线图,想起当初去北京面试炒股公司的时候了...),柱状图等. 而apache开源的echats正是这样的一种插件. 使用简单: https://github.com/apache/incubato
原创
2021-07-08 13:50:39
230阅读
python位置参数、默认参数、关键字参数、可变参数的区别
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2023-06-17 09:46:14
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dataZoom=[ //区域缩放
{
id: 'dataZoomX',
show:true, //是否显示 组件。如果设置为 false，不会显示，但是数据过滤的功能还存在。
backgroundColo
?文章核心：echarts的grid——图表的位置配置文章目录认识并了解gridgrid有哪些属性，有什么用？关键点grid所有属性containLabel属性总结认识并了解grid首先还是先认识grid，要弄清楚grid是哪一块区域，这就牵扯到对echarts图表元素的基本认识。为此，我做了一个总结，如图所示：数学里的笛卡尔坐标系分为直角坐标系 和斜坐标系。而grid只适用于直角坐标系！grid
Echarts 图例交互事件图例交互事件：legendselectchanged : 切换图例选中状态后的事件 (注：图例组件用户切换图例开关会触发该事件,不管你有没有选择，点击了就触发)legendselected：例组件用legendSelect 图例选中后的事件，即点击显示该图例时，触发就生效。legendunselected： legendUnSelect 图例取消选中后的事件。其它事件：
文章目录前言一、先上代码1.中国地图2.世界地图二、图示1.中国地图2.世界地图二、Echarts简介1.介绍2.实战流程1.引入echarts.js2.定义一个图表容器DIV，定义id=xxx3.初始化echarts对象并绑定到该容器(xxx)上4.给绑定的echarts容器配置图表参数来展示数据5.全局生效3.学习网址总结 前言Echarts中中国地图与世界地图实战，完整代码。一、先上代码其
一、Echarts中的actionecharts中支持的图表行为，通过dispatchAction触发。1.highlight 高亮指定的数据图形dispatchAction({
type: 'highlight',
// 可选，系列 index，可以是一个数组指定多个系列
seriesIndex?: number|Array,
// 可选，系列名称，可以是一个数组
前言 自动化只要掌握四步操作：获取元素，操作元素，获取返回结果，断言（返回结果与期望结果是否一致），最后自动出测试报告。本篇主要讲如何用firefox辅助工具进行元素定位。元素定位在这四个环节中是至关重要的，如果说按学习精力分配的话，元素定位占70%；操作元素10%，获取返回结果10%；断言10%。如果一个页面上的元素不能被定位到，那后面的操作就无法继续了。接下来
1. 图纸结构 图纸包括两种结构关系： 一种是层次式图纸，该连接关系是纵向的，也就是某一层次的图纸只能和相邻的上级或下级有关系；
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2024-07-08 22:10:49
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标准库 <cstdlib> （被包含于 <iostream> 中）提供两个帮助生成伪随机数的函数： 函数一：int rand(void)； 从srand (seed)中指定的seed开始，返回一个[seed, RAND_MAX（0x7fff）)间的随机整数。 函数二：
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2024-09-23 11:05:54
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theme = {
// 全图默认背景
// backgroundColor: ‘rgba(0,0,0,0)’,// 默认色板
color: ['#ff7f50','#87cefa','#da70d6','#32cd32','#6495ed',
'#ff69b4','#ba55d3','#cd5c5c','#ffa500','#40e0d0',
'#1e90
Series是带有标签的一维数组，可以保存任何数据类型(整数，字符串，浮点数，python对象)index查看series索引，values查看series值series相比于ndarray，是一个自带索引index的数组--> 一维数组 + 对应索引series和dict相比，series更像是一个有顺序的字典创建方法1.由字典创建，字典的key就是index，values就是values
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2024-03-27 10:06:18
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# Python程序开发实践：查找元素位置
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常需要帮助新手解决问题。今天，我们将教会一位刚入行的小白如何在Python中查找元素位置。这是一个基础但重要的问题，我们将通过一系列步骤来演示如何实现。
## 任务步骤
首先，让我们通过一个甘特图来展示整个流程的步骤：
```mermaid
gantt
title Python Series 查找
原创
2024-03-18 04:28:26
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# Python中Series元素位置
在Python中，Series是pandas库中的一种数据结构，用于存储一维数组。Series可以看作是带有标签的数组，其中的每个元素都有一个对应的索引。索引可以是数字、字符串等。本文将介绍如何在Python中获取和操作Series的元素位置。
## 创建Series
首先，让我们来创建一个简单的Series作为示例。我们将使用pandas库来创建Se
原创
2024-02-05 10:15:55
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前 言最近做了个关于各种图表的项目，用到了echarts , 关于各个配置项刚开始用好多都不懂，有些地方需要改不知道改哪个参数，就在网上查了各种，总结规整了一下，跟大家分享学习一下。（echarts官网也有配置项说明文档。）以上就是echarts的几个原型图，但是在实际开发当中，我们需要的图表与echarts本身给出的实例是不同的，需要我们自己进行修改，所以我归纳整理了一下，希望可以跟大家分享学习
应用迁云之镜像迁移（1）概述
镜像迁移，指通过将源主机上的操作系统和应用程序及数据镜像到一个虚拟磁盘文件，并上传到阿里云镜像中心，成为上传用户的自定义镜像后，通过此镜像启动一个和源主机一模一样的ECS主机实例，来达到应用上云迁移的目的。镜像迁移与手工重新部署迁移的技术对比分析迁移技术类型实现手段优点缺点手工重新部署迁移和物理主机部署方式一致。通用性强效率低，操作复杂，需要较多
