开发需求背景今天领导派了一个小活，要求我将公司的物联网平台的网络拓扑图画出来。做一个数据展示的页面，集成到现有的iot平台上。说到拓扑图，大家都也都比较清楚，能够清晰地表示网络链路的链接关系。官方一点的解释是： 网络拓扑结构是指用传输媒体互连各种设备的物理布局（将参与LAN工作的各种设备用媒体互连在一起有多种方法，但是实际上只有几种方式能适合LAN的工作）。 网络拓扑图是指由网络节点设备和通信介质
需求描述关系图分层级展示，做一个类似树结构的展示界面，每一层级节点按照权重计算坐标位置，父节点的位置放在在下层子节点中间。需求分析关系图不是真正的树结构，所以目标节点只有在其下一层的才是计算的‘子节点’，如果兄弟节点有共同的下层‘子节点’，按照从左到右的顺序优先排列（也就是说，若节点A和节点B是同一层的兄弟节点，他们有共同的下层节点C，那么就把C作为A的‘子节点’，在计算B节点坐标的时候就不在使用
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2023-08-17 20:32:03
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echarts连接：https://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xCLEj67T3H代码：jsp： <script type="text/javascript" src="http://echarts.baidu.com/gallery/vendors/echarts/echarts-all-3.js"></script&
# Python Echarts拓扑图
## 介绍
Echarts是一个基于JavaScript的数据可视化库，可以用来绘制各种图表，包括拓扑图。在Python中，我们可以使用pyecharts库来实现Echarts的功能，包括绘制拓扑图。
在本文中，我们将介绍如何使用Python中的pyecharts库来绘制拓扑图，并通过代码示例来说明其实现方法。
## 准备工作
在开始之前，我们需要
<!DOCTYPE html> <html lang='en'> <head> <meta charset='UTF-8'> <title></title> <script src='https://cdn.bootcss.com/echarts/3.7.1/echarts.js'></script ...
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2021-09-10 11:21:00
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# jQuery Echarts 网络拓扑图
网络拓扑图是一种用于展示网络结构和连接关系的图表，它能够直观地展示各个节点之间的连接状态和流量情况，对于网络管理和故障排查非常有帮助。在本文中，我们将介绍如何使用 jQuery 和 Echarts 来绘制网络拓扑图，并提供相关的代码示例。
## 什么是 jQuery Echarts
首先，让我们简单介绍一下 jQuery 和 Echarts 是什
最终效果force circular数据准备对应位置代码option = {
title: {
text: '关系图（数据为虚构）',
subtext: '卖山楂啦prss',
textStyle: {
color: '#000',
fontSize: 20,
},
},
tooltip: {
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2023-08-30 16:57:40
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前端开发框架总结之利用Jtopo实现网络拓扑功能（四）上文我们讲了拓扑容器相关的交互设计和实现思路以及一些关键技术细节。至此，我们已经覆盖了结点创建、连线创建、容器创建、结点添加等常用场景，本文我们继续我们的拓扑管理开发之旅。拓扑元素序列化拓扑元素
1.介绍当我们做渗透测试时，这是一个了解其整个网络拓扑结构的大好机会。因为平时我们没有这个内部网络的访问管理权限，所以除了做渗透测试之外的时候，我们不能掌握整个拓扑结构，然而即便是了解了一部分拓扑结构，也会让你觉得很有成就感。但是，如果我们想要画出一个网络拓扑图，我们必须要对相关的基本设施有所掌握。因此，我们需要对以下内容有所了解：交换机、路由器、IDS/IPS、防火墙、虚拟专用网络（VPNs）
首先看一下效果图：1.数据中要添加的属性如下图所示：2.数据中添加入上图属性后，添加点击事件即可，代码如下：//todo 双击时折叠和展开
network.on("doubleClick", function(params) {//双击事件
if (params.nodes.length != 0) {//确定为节点双击事件
var click_no
1、什么是拓扑排序拓扑排序是一种图论算法在图论中，由一个有向无环图的顶点组成的序列，当且仅当满足下列条件时，称为该图的一个拓扑排序（英语：Topological sorting）。 （1）每个顶点出现且只出现一次； （2）若A在序列中排在B的前面，则在图中不存在从B到A的路径。 也可以定义为：拓扑排序是对有向无环图的顶点的一种排序，它使得如果存在一条从顶点A到顶点B的路径，那么在排序中B出现
1.简介计算机网络的拓扑结构主要有：星型拓扑、树型拓扑、总线型拓扑、环型拓扑和网状拓扑。
几何图形{计算机：结点；通信线路：连线}2.分类1.总线型网络广播式易产生冲突通信量不能太大2.星型网络中间结点交换机其他结点其他资源3.环形网络一般双环，防止中断可靠性4.树形网络星形网络的交换机连接而成一般三层采用较多5.分布式网络3.例子某大学校园网结构示意图某大学主干网教育科研计算机网络拓
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2023-07-27 14:10:00
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前面的两期文章讲的两种图的应用——最小生成树和最短路径都是根据这个无向图的讨论的。而今天应用主要是放在有向无环图中讨论的。接下来，我们一起来看看这种拓扑排序吧1.有向无环图总的来说，就是没有像有向图一样全部连接起来成环的图。好啦，扩展完毕后，接下来，我们就正式来看看拓扑排序吧。核心思路：原理图：拓扑排序没有唯一的结果，可以有很多种结果哦。 因为有些顶点找不到前驱顶点，如图的构成环的三个顶
概念：1）在图中找到所有入度为0的点输出 2）把所有入度为0的点在图中删掉，继续找入度为0的点输出，周而复始 3）图的所有点都被删除后，依次输出的顺序就是拓扑排序要求：有向图且其中没有环 应用：事件安排、编译顺序1、算法实现思路1.1、思路：拓扑排序，其实就是寻找一个入度为0的顶点，该顶点是拓扑排序中的第一个顶点序列，将之标记删除，然后将与该顶点相邻接的顶点的入度减1，再继续寻找入度为0的顶点，直
首先我们考虑如何表示一张图，一张图由顶点V及边E构成，图的一般表示方法是邻接矩阵，但邻接矩阵通常无法表示大数据，因为无意义数据的0占据了空间，所以我们一般采取邻接表的方法来表示一张图。以下是关于图的一些基本概念： ①一个点的入度就是以该点为终点的边的个数，一个点的出度就是以该点为起点的边的个数。 ②圈是指在图中没有一条路径（path）的起点和终点是相同的。 ③简单图是指没有多重边。拓扑排序适
文章目录拓扑排序满足拓扑排序的前提：图中没有环拓扑排序的实现拓扑排序测试 拓扑排序首先要说明一点：拓扑排序是针对图这种数据结构的特有排序。百度百科对拓扑排序是这样定义的：上面的解释不是特别好懂，学过离散数学才知道偏序和全序的概念，这里我就给个通俗一点的理解：访问图的顶点时，保证每次访问的顶点前面没有别的顶点(入度为0)，即访问的顶点只作为弧的弧头。例如：满足拓扑排序的前提：图中没有环如果出现了环
拓扑结构图
所谓拓扑学（TOPOLOGY）是一种研究与大小、距离无关的几何图形特性的方法。
网络拓扑是由网络节点设备和通信介质构成的网络结构图。
在选择拓扑结构时，主要考虑的因素有：安装的相对难易程度、重新配置的难易程度、维护的相对难易程度、通信介质发生故障时，受到影响的设备的情况.
一.基本术语
1.节点
节点就是网络单元。网络单元是网络系统中的各种数据处理设备、数据通信控制设备和数据
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2023-08-28 21:38:49
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目前在做的项目是渔政的监控，需要用到的设备包括雷达，光电，站点信息等，想要更直观的展现设备之间的连接关系和状态信息，这时候需要画一张拓扑图在做拓扑图之前，首先要学习一下，html里面另一个比较常用的标签--<Canvas> <canvas> 标签定义图形，通过脚本 (通常是JavaScript)来完成，意思即，canvas只是提供一个容器，元素本身是没有绘图能力的
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2023-06-30 19:09:05
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zabbix网络地图介绍“zabbix network map”可以简单的理解为动态网络拓扑图，可以针对业务来配置zabbix map，通过map可以了解应用的整体状况：服务器是否异常、网络是否有故障、应用当前什么状态。如果你不需要这些东西，至少你可以通过network map绘制一张网络拓扑图。看看效果创建network map点击Configuration → Maps--> Creat
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2023-08-10 11:20:49
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拓扑排序概念对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若边<u,v>∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列，简称拓扑序列。简单的说，由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序，这个操作称之为拓
