常见的数据可视化库：D3.js 目前 Web 端评价最高的 Javascript 可视化工具库(入手难)ECharts.js 百度出品的一个开源 Javascript 数据可视化库Highcharts.js 国外的前端数据可视化库，非商用免费，被许多国外大公司所使用AntV 蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案 等等Highcharts 和 Echarts 就像是 Office 和 WPS 的关系&
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2023-12-05 18:37:25
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echart获取数据库中的内容附上下载地址，可以自己去下载echarts是一个对于我完全陌生的事务，也许，它曾经出现在某个我浏览的网页上，但我是真的不认识它。哎，官网也真是的，每次给的demo全是死的数据，你让我们这些什么都不会的人怎么看啊。哪还有人用死的数据啊。网上的解决方法也大都是php什么的，看了也白看，只能自己来了。这里的示例本来是一个降水量的柱形图，我在数据库创建了一个demo表，字段有
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2024-08-27 11:02:14
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网页和数据库连接可以实现实时出图，出图的方式有两种，第一种，数据单独写在网页里面，不用，不用连接数据库，这个方法比较简单，首先引入echarts.js，后面引入到到网页上，下面是实际代码。<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" />
<title>EChart
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2023-11-09 21:02:11
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文章目录一、异步加载数据 方法一二、异步加载数据 方法二 - 推荐 好文章 记得收藏+点赞+关注额 ！！！ ---- Nick.Peng一、异步加载数据 方法一ECharts 中实现异步数据的更新非常简单，在图表初始化后不管任何时候只要通过 jQuery 等工具异步获取数据后通过 setOption 填入数据和配置项就行；附1：jQuery API 中文文档附2： 前端公共 CDN 在线 JS
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2024-04-18 23:25:07
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发现了一个做数据可视化非常好的库：pyecharts。非常便捷好用，大力推荐！！官方介绍：pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。展示几个教程中有的例子。柱状图/折线图基本的柱状
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2023-09-13 22:05:06
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文章目录前言一、ECharts介绍二、ECharts使用时的流程步骤1.下载echarts并且引入到你的页面中2.准备一个div盒子3.初始化echarts实例对象4.指定配置项和数据(option)5.将配置项设置给echarts实例对象三、常用的配置总结 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：这篇文章主要和大家分享ECharts的前世今生和在项目中使用ECharts流程步骤，以及说一下
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2024-08-19 02:42:20
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您好，最近我一直在做数据可视化的前端工作，我用的最多的绘图工具是d3。d3有点像photoshop，功能很强大，例子也很多，但是学习成本也不低，做项目是需要较大人力投入的。3月底由在亚马逊工作的同学介绍下使用了一下echart，一个由百度前端发起的canvas国产类库（官网：http://echarts.baidu.com/index.html）。这个echart其实是在canvas类库zren
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2024-08-06 11:41:40
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connectNulls 折线图连接空数据connectNulls: true 折线图连接空数据，默认是false，不连接，就会出现中间断开的情况，如图设置connectNulls: true折线图设置线宽折线图设置线宽 ，下面这个设置不起作用lineStyle:{
width: 20
},要用lineStyle:{
normal:{
width: 5
}
},tooltip.c
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2024-04-11 21:52:40
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一、效果：二、数据库结构（数据自己写）：1 SET NAMES utf8mb4;
2 SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
3
4 -- ----------------------------
5 -- Table structure for dianli
6 -- ----------------------------
7 DROP TABLE IF EXIS
实现步骤第一步：准备数据库第二步：准备Echart第三步：绑定数据库信息和图表⚠️需要注意的几个地方 第一步：准备数据库这部分内容查看我的上一篇内容：python flask p5.js mysql 实现数据库查询并网页显示数据 通过前端输入相关测试数据： 数据库中查看信息：第二步：准备Echart下载链接：（需下载一个js文件）https://github.com/apache/echarts
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2024-03-27 21:41:58
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你可以选择要根据什么条件查，以及显示的图表是哪一种类型的。我这里做了柱状、折线、饼图。前两种的option设置差不多，但是饼图是不一样的。所以在做了判断才使用对应的配置项和数据显示图表。 通过ajax像后台发送请求数据，从数据库查信息。看一下我的sql语句： String sql="select "+information+" as l
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2023-07-16 16:29:13
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大数据数据仓库是基于HIVE构建的数据仓库，分布文件系统为HDFS，资源管理为Yarn，计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等，分层架构如下：1、数据来源层：日志或者关系型数据库，并通过Flume、Sqoop、Kettle等etl工具导入到HDFS，并映射到HIVE的数据仓库表中。2、事实表是数据仓库结构中的中央表，它包含联系事实与维度表的数字度量值和键。事实数据表包含描述业务（
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2023-07-07 15:15:33
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通常数据库分为关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库的优势到现在也是无可替代的，比如MySQL、Oracle、SQL Server、DB2、SyBase、Informix、PostgreSQL以及比较小型的Access等等数据库，这些数据库支持复杂的SQL操作和事务机制，适合小量数据读写场景；但是到了大数据时代，人们更多的数据和物联网加入的数据已经超出了关系数据库的承载范围。大数据时代初期，随
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2024-06-07 17:54:29
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说起大数据生态，不得不提大数据生态系统图，而大数据行业却不断的发生着巨变，目前的这张图应该还算比较新了。
创业者们蜂拥至这个行业，这个行业正变得越来越拥挤。Hadoop似乎已经奠定了其作为整个大数据生态系统的关键部分，Spark是另一个基于内存计算的开源分布式计算框架，它试图填补Hadoop的弱项，提供更快的数据分析和良好的编程接口。 分析工具领域变得异常活
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2023-07-22 14:08:41
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接上之前的《vue全家桶+Echarts+百度地图，搭建数据可视化系统》内容。上一篇介绍了 1-6 部分。本篇将介绍一下剩下的 7-10 部分。系统搭建vue-clivuex记录登录信息vue-router路由跳转3个维度的页面，提取出共用的组件各个组件开发调节样式，增加UI后台接口数据优化显示测试上线1、 前 言1.1、 业务场景实现数据监控的系统。有线图、柱状图、地图，并具有定时刷新的功能
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2024-04-21 15:57:39
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文章目录Hbase数据库介绍特点表结构逻辑视图RowKey列簇时间戳cellHbase集群架构 Hbase数据库介绍HBase 是基于 Apache Hadoop 的面向列的 NoSQL 数据库，是 Google 的 BigTable 的开源实现。HBase 是一个针对半结构化数据的开源的、多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。HBase 和传统关系数据库不同
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2023-08-16 17:24:22
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前篇文章介绍了如何在现有的页面中，建立容器存放echarts图表，如何引入echarts.js文件，和配置图表库的路径。并将静态数据在页面上呈现出来。相当于是为动态获取后台数据做了铺垫。那么这篇文章，就实际的介绍一下，怎么从后台数据库获取数据，并展示在echarts图表上。1.在前一篇文章介绍中的xxx.js文件里，加入ajax请求，dataType为json。2.然后再ajax的success
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2024-03-04 21:04:58
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Echarts一、Echarts简介1、常见的数据可视化库：D3.js 目前 Web 端评价最高的 Javascript 可视化工具库(入手难)ECharts.js 百度出品的一个开源 Javascript 数据可视化库Highcharts.js 国外的前端数据可视化库，非商用免费，被许多国外大公司所使用AntV 蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案 等等Highcharts 和 Echarts 就
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2024-05-13 18:45:28
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刚接触echarts只是知道他能辅助前端做数据展示，但是他的demo数据都是写死的，而正常数据都是通过axios请求服务器动态填充获取的啊，为此还一顿研究.....（真是傻了）。因为它本身是很简单的，echarts就是通过option进行无脑堆叠的，option本身就是json，你可以随意设置，设置好了之后重新刷新就行了啊。。。。。。。。。。下面简单说一下我的程序吧。 动态数据基本分三步
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2024-04-30 16:58:57
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数据可视化echarts图表库如何使用和配置？Echarts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上1.Echarts的优点：1、国人开发，文档全，便于开发和阅读文档。2、图表丰富，可以适用各种各样的功能。3.开源、免费2.Echarts使用1.下载要使用的Echarts图表库到项目中下面是使用的下载js文件格式引入到项目中官方地址：http://echart
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2024-02-20 09:45:15
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