发现了一个做数据可视化非常好的库：pyecharts。非常便捷好用，大力推荐！！官方介绍：pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。展示几个教程中有的例子。柱状图/折线图基本的柱状
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2023-09-13 22:05:06
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echart获取数据库中的内容附上下载地址，可以自己去下载echarts是一个对于我完全陌生的事务，也许，它曾经出现在某个我浏览的网页上，但我是真的不认识它。哎，官网也真是的，每次给的demo全是死的数据，你让我们这些什么都不会的人怎么看啊。哪还有人用死的数据啊。网上的解决方法也大都是php什么的，看了也白看，只能自己来了。这里的示例本来是一个降水量的柱形图，我在数据库创建了一个demo表，字段有
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2024-08-27 11:02:14
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常见的数据可视化库：D3.js 目前 Web 端评价最高的 Javascript 可视化工具库(入手难)ECharts.js 百度出品的一个开源 Javascript 数据可视化库Highcharts.js 国外的前端数据可视化库，非商用免费，被许多国外大公司所使用AntV 蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案 等等Highcharts 和 Echarts 就像是 Office 和 WPS 的关系&
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2023-12-05 18:37:25
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网页和数据库连接可以实现实时出图，出图的方式有两种，第一种，数据单独写在网页里面，不用，不用连接数据库，这个方法比较简单，首先引入echarts.js，后面引入到到网页上，下面是实际代码。<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" />
<title>EChart
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2023-11-09 21:02:11
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# ECharts 与 Python 数据库交互：一步步实现
在实现 ECharts 通过 Python 调取数据库数据的过程中，我们需要了解整个流程以及每一步的具体细节。本文将通过清晰的步骤指导你完成这一过程。下面是实现流程的概述：
## 实现流程概览
| 步骤 | 说明 |
|-------|-----------
注意：涉及到的知识有：Python，Flask，Ajax，js，jQuery，ECharts等；如果使用文章里的代码，表名，引用的文件名字等需要根据实际进行修改；实际执行过程中可能会遇到各种各样的问题，可以评论如果我知道我会解答，不知道我可以和你一起找解决办法；因为这里用了一个前边文章里没有写的两个表，所以我把这两个表的生成写在了这里；需结合上篇博客的数据分析使用，或自己创建表。实验目的：用Pyt
文章目录一、异步加载数据 方法一二、异步加载数据 方法二 - 推荐 好文章 记得收藏+点赞+关注额 ！！！ ---- Nick.Peng一、异步加载数据 方法一ECharts 中实现异步数据的更新非常简单，在图表初始化后不管任何时候只要通过 jQuery 等工具异步获取数据后通过 setOption 填入数据和配置项就行；附1：jQuery API 中文文档附2： 前端公共 CDN 在线 JS
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2024-04-18 23:25:07
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文章目录前言一、ECharts介绍二、ECharts使用时的流程步骤1.下载echarts并且引入到你的页面中2.准备一个div盒子3.初始化echarts实例对象4.指定配置项和数据(option)5.将配置项设置给echarts实例对象三、常用的配置总结 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：这篇文章主要和大家分享ECharts的前世今生和在项目中使用ECharts流程步骤，以及说一下
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2024-08-19 02:42:20
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您好，最近我一直在做数据可视化的前端工作，我用的最多的绘图工具是d3。d3有点像photoshop，功能很强大，例子也很多，但是学习成本也不低，做项目是需要较大人力投入的。3月底由在亚马逊工作的同学介绍下使用了一下echart，一个由百度前端发起的canvas国产类库（官网：http://echarts.baidu.com/index.html）。这个echart其实是在canvas类库zren
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2024-08-06 11:41:40
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connectNulls 折线图连接空数据connectNulls: true 折线图连接空数据，默认是false，不连接，就会出现中间断开的情况，如图设置connectNulls: true折线图设置线宽折线图设置线宽 ，下面这个设置不起作用lineStyle:{
width: 20
},要用lineStyle:{
normal:{
width: 5
}
},tooltip.c
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2024-04-11 21:52:40
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一、效果：二、数据库结构（数据自己写）：1 SET NAMES utf8mb4;
2 SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
3
4 -- ----------------------------
5 -- Table structure for dianli
6 -- ----------------------------
7 DROP TABLE IF EXIS
你可以选择要根据什么条件查，以及显示的图表是哪一种类型的。我这里做了柱状、折线、饼图。前两种的option设置差不多，但是饼图是不一样的。所以在做了判断才使用对应的配置项和数据显示图表。 通过ajax像后台发送请求数据，从数据库查信息。看一下我的sql语句： String sql="select "+information+" as l
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2023-07-16 16:29:13
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实现步骤第一步：准备数据库第二步：准备Echart第三步：绑定数据库信息和图表⚠️需要注意的几个地方 第一步：准备数据库这部分内容查看我的上一篇内容：python flask p5.js mysql 实现数据库查询并网页显示数据 通过前端输入相关测试数据： 数据库中查看信息：第二步：准备Echart下载链接：（需下载一个js文件）https://github.com/apache/echarts
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2024-03-27 21:41:58
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我们在进行Python编程的时候，时常要将一些数据保存起来，其中最方便的莫过于保存在文本文件了。但是如果保存的文件太大，用文本文件就不太现实了，毕竟打开都是个问题，这个时候我们需要用到数据库。提到数据库，相信大部分人都不会陌生，今天我们要学的就是数据库中小编自认为最棒的Mysql数据库了。
原创
2023-04-24 11:16:19
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# 如何利用Python获取Kaggle数据库
在数据科学和机器学习领域，Kaggle是一个备受欢迎的平台，您可以在此获取丰富的数据集以进行实验和学习。如果您是一位刚入行的小白，本文将为您详细介绍如何利用Python获取Kaggle数据库。下面是整个流程的概述：
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 注册Kaggle账号并获取API密钥 |
一：数据库基础：数据库：存储数据的仓库
sql及其规范：SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言
登录mysql：mysql -u用户名 -p密码
-mysql -h 127.0.0.1 -P 3306 -uroot -p123456;
退出：exit；quit；
sql规范：
sql语句不区分大小写，但数据常量区分大小写，建议命令大写，表库名小
接上之前的《vue全家桶+Echarts+百度地图，搭建数据可视化系统》内容。上一篇介绍了 1-6 部分。本篇将介绍一下剩下的 7-10 部分。系统搭建vue-clivuex记录登录信息vue-router路由跳转3个维度的页面，提取出共用的组件各个组件开发调节样式，增加UI后台接口数据优化显示测试上线1、 前 言1.1、 业务场景实现数据监控的系统。有线图、柱状图、地图，并具有定时刷新的功能
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2024-04-21 15:57:39
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前篇文章介绍了如何在现有的页面中，建立容器存放echarts图表，如何引入echarts.js文件，和配置图表库的路径。并将静态数据在页面上呈现出来。相当于是为动态获取后台数据做了铺垫。那么这篇文章，就实际的介绍一下，怎么从后台数据库获取数据，并展示在echarts图表上。1.在前一篇文章介绍中的xxx.js文件里，加入ajax请求，dataType为json。2.然后再ajax的success
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2024-03-04 21:04:58
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Echarts一、Echarts简介1、常见的数据可视化库：D3.js 目前 Web 端评价最高的 Javascript 可视化工具库(入手难)ECharts.js 百度出品的一个开源 Javascript 数据可视化库Highcharts.js 国外的前端数据可视化库，非商用免费，被许多国外大公司所使用AntV 蚂蚁金服全新一代数据可视化解决方案 等等Highcharts 和 Echarts 就
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2024-05-13 18:45:28
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刚接触echarts只是知道他能辅助前端做数据展示，但是他的demo数据都是写死的，而正常数据都是通过axios请求服务器动态填充获取的啊，为此还一顿研究.....（真是傻了）。因为它本身是很简单的，echarts就是通过option进行无脑堆叠的，option本身就是json，你可以随意设置，设置好了之后重新刷新就行了啊。。。。。。。。。。下面简单说一下我的程序吧。 动态数据基本分三步
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2024-04-30 16:58:57
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