目录写在最前：1、Hive 与 HDFS 之间的关系2、Hive 与关系型数据库的区别一、通过 HDFS 的垃圾回收站恢复二、通过快照恢复1、允许快照2、创建快照：3、删除快照4、重命名快照5、获取可快照的目录信息6、获取快照差异报告7、结果8、使用案例三、通过源数据恢复到 Hive1、Hive 数据来源分析2、日志数据恢复3、业务数据恢复4、中间层数据恢复5、商家端及其它 BI 数据恢复写在最前
# Hive数据表修复教程
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现“Hive数据表修复”。首先，让我们看看整个修复过程的步骤，并列出需要使用的每一条代码。
## 修复流程步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个新的Hive数据表 |
| 2 | 将原数据表的数据导入新表 |
| 3 | 删除原数据表 |
| 4 | 将新表重命名为原数据表名称 |
文章目录前言01 发生数据错位的场景（1）数据来源表的结构发生变化（2）数据的分隔符发生变化（3）insert 语句select 后面列顺序与建表时顺序不一致02 数据修复的思路（1）数据来源表结构发生变化情况下的修复思路（2）数据分割符发生变化情况下的修复思路 前言在进行大数据开发过程中，避免不了遇到数据错位的情况。出现数据错位的情况通常处于大数据开发的上游环节，为了保证数据质量需要对Hive
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2023-07-12 22:19:25
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# Hive元数据修复流程
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现Hive元数据修复。下面是修复流程的步骤概览：
步骤 | 操作
--- | ---
1. 停止Hive Metastore服务 | 关闭正在运行的Hive元数据服务
2. 备份元数据 | 备份Hive元数据以防止数据丢失
3. 修复元数据 | 使用Hive Metastore支持的工具修复元数据
4. 恢复元数据 | 恢复
# Hive元数据修复流程
## 1. 简介
Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构，用于存储和处理大规模结构化数据。Hive的元数据维护了表的结构信息、表的分区信息以及表的列信息等。当元数据损坏或丢失时，需要进行修复以确保Hive的正常运行。本文将介绍Hive元数据修复的流程和步骤，并提供相应的代码示例。
## 2. Hive元数据修复流程
下面是Hive元数据修复的流程，可
修复以损坏的MySQL数据表的实际操作在实际中是我们经常用到的，以下的文章主要是介绍正确修复以损坏的MySQL数据表的实际操作步骤，以下就是正文的介绍，希望会给你带来一些帮助在此方面。 于断电或非正常关机而导致MySQL(和PHP搭配之最佳组合)数据库出现错误是非常常见的问题。有两种方法，一种方法使用MySQL(和PHP搭配之最佳组合)的check table和repair table 的sql语
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2023-08-02 13:08:46
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由于突然断电等原因，数据库会被损坏，提示莫名奇妙的错误，比如连接失败，或某个系统表出现错误等。这样的数据库分为两类，一类是可以用查询分析器连接进去，这种是可以进行修复的；第二类是查询分析器连不上的，据我所知这种还没有什么修复办法。 但凡修复一词，无论数据库还是实物，都不会像修复前那样完整，可能会造成数据丢失，或多或少的问题。
你可能在使用MySQL过程中，各种意外导致数据库表的损坏，而且这些数据往往是最新的数据，通常不可能在备份数据中找到。本章将继上篇文章中检查出表的问题后，告诉你如何修复表。
一张损坏的表的症状通常是查询意外中断并且你能看到例如这些错误：
◆ “tbl_name.frm”被锁定不能改变。
◆ 不能找到文件“tbl_name.MYI”（Errc
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2023-08-11 11:08:24
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相信使用过Hive的同学，一定会知道msck repair的用途（元数据修复）。那么不知道大家有没有好奇过Hive底层是怎么实现该机制的呢？这里带大家简单了解一下。一、基本解释在HMS(Hive MetaStore)中存储着每个表的分区列表，但如果一个新的分区通过HDFS直接添加或者删除的话，那么元数据是不会感知到这些分区信息的变化，这个时候可以通过Alter table table_name a
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2023-07-12 20:59:01
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HIVE查漏补缺HIVE知识扫盲建表介绍事务MySQL 字符串函数MySQL 数字函数MySQL 日期函数MySQL 高级函数Hive 分析函数（排名函数）、开窗函数介绍：开窗函数分析函数分析函数和聚合函数的关系开窗函数与分析函数的关系开窗函数两种开窗方式区别开窗函数的窗口大小问题排名函数1. 基础结构：2. over函数写法：hive group by聚合函数增强1.grouping sets
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2023-09-04 20:35:12
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修复Hive元数据的命令
在使用Hive进行数据分析时，元数据是非常重要的。元数据是描述数据的数据，包括表结构、字段类型等信息。在Hive中，元数据被存储在一个叫做Hive Metastore的地方。然而，有时候元数据可能会因为各种原因出现问题，如表结构被修改、表被删除等。为了修复这些问题，Hive提供了一些修复元数据的命令。
修复表结构
当Hive中的表结构发生变化时，比如表的列数或列名发
set hive.strict.checks.large.query=false;
set hive.mapred.mode=nostrict;
MSCK REPAIR TABLE 表名;
通常是通过alter table add partition方式增加Hive的分区的，但有时候会通过HDFS put/cp命令往表目录下拷贝分区目录，如果目录多，也可以用这个语句替代执行多条alte
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2019-08-19 17:47:00
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摘要：在实际工作中遇到了mysql服务器硬盘挂掉的情况，并且无slave无备份。此时就只能去恢复硬盘的数据了。本文根据一次实战操作整理，分别用4种办法尝试修复数据。我们首先拿到了坏硬盘上的文件，在新服务器上安装同样版本的mysql准备恢复。普通恢复：此方式是把mysql的数据目录与my.cnf文件拷贝到新数据库目录，正常启动数据库。如果数据目录没有损坏，正常启动后应能正常读写数据，error日志无
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2023-09-15 23:50:05
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Hive是什么？ Hive
是建立在
Hadoop
上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（
ETL
），这是一种可以存储、查询和分析存储在
Hadoop
中的大规模数据的机制。
Hive
定义了简单的类
SQL
查询语言，称为
HQL
，它允许熟悉
SQL&
msck repair table 表名作用是将任何存在于hdfs，但不在metastore上的partition元信息更新到metastore中
原创
2023-01-06 15:55:15
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# Hive 删除外部表数据的方案
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于对存储在分布式存储系统上的大数据进行查询和管理。在 Hive 中，外部表（External Table）是一种特殊的表类型，其数据文件存储在 Hive 外部的文件系统中，如 HDFS。当需要删除外部表的数据时，我们需要特别注意，因为删除操作可能会影响表外部的数据。本文将详细介绍如何安全地删除 Hive 外
# Hive怎么导出全表数据
在Hive中，导出全表数据是非常常见的操作，通常是为了将Hive表中的数据导出到其他存储系统或者进行数据备份。本文将详细介绍如何使用Hive导出全表数据，并提供一个实际问题的解决方案。
## 问题背景
假设我们有一个Hive表`employees`，包含了员工的信息，如员工ID、姓名、年龄、性别等字段。我们希望将这个表的所有数据导出到一个文本文件中，以供其他系统
原创
2023-08-17 08:06:22
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# 删除Hive外部表的数据
在Hive中，我们可以通过操作外部表来删除其中的数据。外部表是指在创建表时，指定了`EXTERNAL`关键字的表，这种表的数据存储在外部文件系统中，而不是Hive默认的数据库中。如果我们需要删除外部表中的数据，可以通过以下步骤来实现。
## 步骤
### 步骤一：连接到Hive
首先，我们需要连接到Hive服务，可以通过Hive的命令行工具或者其他Hive客户
mysql 数据库坏表修复 萝卜白菜，各有所爱，能干活、能修复表才是王道！！！修复之前谨记：先备份数据库 （备份完成后再进行以下修复操作） 可以mysqldump -A > all.sql 进行全库备份 （mysqldump导出错误的时候可以省略错误的表进行导出其他的数据添加选项 --ignore-t
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2023-08-08 20:15:14
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Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种：（1）、从本地文件系统中导入数据到Hive表；
（2）、从HDFS上导入数据到Hive表；
（3）、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中；
（4）、在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。一、从本地文件系统中导入数据到Hive表
先在Hive里面创建好表，如下：1. hive> create tab
