一对多关系建模的三种基础方案当你设计一个MongoDB数据库结构，你需要先问自己一个在使用关系型数据库时不会考虑的问题：这个关系中集合的大小是什么样的规模？1.一对很少针对个人需要保存多个地址进行建模的场景下使用内嵌文档是很合适，可以在person文档中嵌入addresses数组文档： 这种设计具有内嵌文档设计中所有的优缺点。最主要的优点就是不需要单独执行一条语句去获取内嵌的内容。最主要
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2024-07-23 19:50:34
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Part 1 By William Zola, Lead Technical Support Engineer at MongoDB“我有丰富的sql使用经验，但是我是个MongoDB的初学者。我应该如何在MongoDB中针对一对多关系进行建模？”这是我被问及最多的问题之一。我没法简单的给出答案，因为这有很多方案去实现。接下来我会教导你如何针对一对多进行建模。这个话题有很多内容需要讨论，我会用三
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2024-01-07 21:16:10
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1 前言
MongoDB作为现今流行的非关系型文档数据库，已经有很多关于它的资料与介绍。
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2023-06-01 22:49:14
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一、简介 拿到数据之后，在主目录创建 db 目录存放数据，在数据库里建一个存放数据的表，然后再将在页面拿到数据去数据库里进行查询，就需要连接数据库中的表，并且将在页面获取到的数据作为查询条件去表里查询数据，这就涉及到 MVC 的架构，现在已经有了 view —— V， controller —— C，再创建 modal —— M 目录存放对数据库的操作 1、让 mongo 在项目里运行： mo
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2023-10-29 18:58:59
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设计实例对比：MySQL vs MongoDB
MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者。 MySQL是关系型数据库中的明星，MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者：假设我们正在维护一个手机产品库，里面除了包含手机的名称，品牌等基本信息，还包含了待机时间，外观设计等参
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2024-02-23 11:27:23
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MongoDB 是非关系型数据库的典型代表，DB-Engines Ranking 数据显示，近年来，MongoDB 在 NoSQL 领域一直独占鳌头。MongoDB 是为快速开发互联网应用而设计的数据库系统，其数据模型和持久化策略就是为了构建高读/写的性能，并且可以方面的弹性拓展。目前公司使用到的 MongoDB 的主要场景有 库存中心(原料出入库、商品出入库、商品上下架变动、与其它系统平台的交互
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2024-01-23 11:00:34
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介绍使用MongoDB设计数据库，就不要按照关系型数据库的思维来做，如范式化数据。因为MongoDB不支持服务端的join查询。一般来说，在对于顶端的对象都要用单独的collection进行存储。当然不需要望每个对象都要创建一个collection。可替代的策略是使用嵌入对象(embed object)。例子，在下面的图，有两个collection。分别是student和courses。 stud
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2023-08-07 14:24:34
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数据模型一、设计数据库(Database)该数据库与MonogDB数据库不是一个东西，MongoDB数据库表示的是MongoDB这个产品，以及它的用处。但是此处的数据库，是MongoDB里面的一个结构对象，我们可以参考MySql数据库的数据库。MongoDB中的数据库，它可以让我们执行添加用户、访问集合等操作。在MongoDB中创建一个数据库有两种方法：在MongoDB shell中使用use d
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2023-08-14 22:17:01
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我们公司开发了一款企业博客软件，采用mongodb这种存储海量数据的数据库。简单介绍一下软件的需求，方便后面讨论数据库设计，用户登录后，只能浏览别人发送的微博，只有他加入企业后，才可以代表企业发微博，同时被企业认证过的人或是企业员工可以在系统内转发微博。 数据库设计的时候，只有三个角色，就是人，公司，新闻，因此一开始设计的时候，就只有user，com，news三个表，加上日志表，新闻举报表等附
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2023-08-07 11:52:37
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基础命令显示所有数据库：show dbs，show databases &nbs
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2022-02-02 20:12:58
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这是系列的最后一部分。在第一部分里，我介绍了三种针对“一对多 ”关系建模的基础方案。在第二部分中，我介绍了对基础方案的扩展：双向关联和反范式化。 反范式可以让你避免一些应用层级别的join，但是这也会让更新变的更复杂，开销更大。不过冗余那些读取频率远远大于更新频率的字段还是值得的。 如果你还没有读过前两部分，欢迎一览。 让我们回顾下这些方案 你可以采取内嵌，
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2024-03-12 15:08:12
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在以往的数据库设计中，我们通过会用到一些数据库的设计工具，有针对Mysql的Mysql workbench, PowerDesign等等工具，可以通过这些工具创建数据库的ER模型图，但是这些都是客户端应用程序需要下载完成，比较麻烦。今天搜索到一个在线制图网站，提供了对数据库ER模型进行在线设计而且可以通过导入sql的方式生成ER模型，功能相当实用。制作过程下面简单做一下介绍：首先访问一个在线制图的
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2023-11-20 09:31:10
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MongoDB 的基本操作一、创建数据库二、删除数据库三、创建集合四、删除集合五、插入文档六、更新文档1、update() 方法2、save() 方法七、查询文档1、MongoDB 条件操作符2、MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较3、MongoDB AND 条件4、MongoDB OR 条件5、AND 和 OR 联合使用6、模糊查询八、删除文档 一、创建数据库use DATAB
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2023-08-31 08:42:32
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目录一、数据库（Database）数据库分类1、关系型数据库（RDBMS）2、非关系型数据库（No SQL）二、MongoDB简介1）MongoDB `VS` MySql2）MongoDB中的三个概念3） MongoDB安装 一、数据库（Database）数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。数据库分类1、关系型数据库（RDBMS）MySQL、Oracle、DB2、SQLServer
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2023-08-06 13:47:26
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基本概念MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，他是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，由C++语言编写，支持的数据结构为类似JSON的BSON格式，支持对数据建立索引。基本特点面向集合存储支持查询与动态查询支持索引，完全索引，包含内部对象支持复制和故障恢复使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）自动处理碎片持 Golang，RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PH
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2023-09-21 10:53:17
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# MongoDB数据库设计与聊天应用
## 介绍
在现代社交应用中，聊天功能已经成为了必备的一部分。为了实现高效、稳定的聊天功能，数据库设计就显得尤为重要。MongoDB作为一种NoSQL数据库，具有灵活的数据模型和高性能的特点，非常适合用来设计聊天应用的数据库。
本文将介绍如何利用MongoDB进行聊天数据库的设计，并给出相关的代码示例。我们将讨论如何设计用户、消息和聊天室这三个核心概念
原创
2024-06-04 03:47:36
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# 使用MongoDB设计论坛数据库
在现代互联网应用中，论坛作为用户讨论、分享和交流的平台依旧发挥着重要作用。随着数据的多样化和复杂性，设计高效且可扩展的数据库显得尤为重要。本文将以MongoDB为例，探讨一个简单的论坛数据库设计，并附上相关代码示例。
## MongoDB简介
MongoDB是一种文档导向的NoSQL数据库，在处理非结构化数据时表现优异。它使用JSON样式的BSON格式存
原创
2024-10-02 03:16:36
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# MongoDB 数据库设计软件开发指南
作为一名刚入行的小白，掌握 MongoDB 数据库设计的软件开发是一个重要的里程碑。本文将一步步指导你如何实现这样一个内用的数据库设计工具。我们将从流程开始，逐步深入每一步的实现，最后将实现的关系图和类图展示给你。
## 开发流程概览
以下表格展示了开发 MongoDB 数据库软件的基本步骤：
| 步骤编号 | 名称 | 描
原创
2024-10-22 04:21:28
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文章目录（一）需求二： 每日活跃用户主活相关（1）APP层（2）开发脚本（3）验证结果 （一）需求二： 每日活跃用户主活相关活跃用户的定义是指只要当天使用过 APP 就算是活跃用户，使用 这种操作属于主动操作APP，所以这种活跃我们也会称为主动活跃，简称主活 针对这个需求统计的指标和新增用户的指标类似 1：每日主活用户量 2：每日主活用户量的日环比和周同比首先看第一个指标：每日主活用户量 主活的
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2024-08-05 11:36:08
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树型论坛（即阶梯式论坛）的实现算法，是一直被讨论的问题。总结起来，一般无非是两种： 第一是递归。这种方式最简单，思路最清楚，但是效率也最低，特别是进行页定位的时候。由于每进行一次递归调用，就必须执行一条数据库查询，使它在大量并发请求时的负载成为灾难性的。因此这种算法一般不实用。 第二是增加一个排序字段，思路是使用一个特殊设计的字段，例如排序串或者中值
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2023-09-18 10:09:57
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