MongoDB 的基本操作
- 一、创建数据库
- 二、删除数据库
- 三、创建集合
- 四、删除集合
- 五、插入文档
- 六、更新文档
- 1、update() 方法
- 2、save() 方法
- 七、查询文档
- 1、MongoDB 条件操作符
- 2、MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
- 3、MongoDB AND 条件
- 4、MongoDB OR 条件
- 5、AND 和 OR 联合使用
- 6、模糊查询
- 八、删除文档
一、创建数据库
use DATABASE_NAME
如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库。
示例:
1、刚刚创建的数据库使用 show dbs 显示不出来,需要插入一些数据才能显示
2、MongoDB 中默认的数据库为 test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在test 数据库中。
二、删除数据库
db.dropDatabase()
删除当前数据库,默认为 test,可以使用 db 命令查看当前数据库名。
db : 查看当前的数据库名
三、创建集合
db.createCollection(name, options)
参数说明:
- name: 要创建的集合名称
- options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
options 可以是如下参数:
字段 | 类型 | 描述 |
capped | 布尔 | (可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时,必须指定 size 参数。 |
autoIndexId | 布尔 | 3.2 之后不再支持该参数。(可选)如为 true,自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。 |
size | 数值 | (可选)为固定集合指定一个最大值,即字节数。如果 capped 为 true,也需要指定该字段。 |
max | 数值 | (可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。 |
示例:
在 MongoDB 中,你不需要创建集合。当你插入一些文档时,MongoDB 会自动创建集合。
> db.mycol2.insert({"name" : "德云"})
> show collections
mycol2
四、删除集合
db.集合名.drop()
如果成功删除选定集合,则 drop() 方法返回true,否则返回 false。
五、插入文档
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
或db.COLLECTION_NAME.save(document)
文档的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式,是 Binary JSON 的简称。
- save():如果 _id 主键存在则更新数据,如果不存在就插入数据。该方法新版本中已废弃,可以使用db.collection.insertOne() 或db.collection.replaceOne() 来代替。
- insert(): 若插入的数据主键已经存在,则会抛
org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常,提示主键重复,不保存当前数据。
1、3.2 版本后还有以下几种语法可用于插入文档:
- db.collection.insertOne():向指定集合中插入一条文档数据
- db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据
# 插入单条数据
> var document = db.collection.insertOne({"a": 3})
> document
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("571a218011a82a1d94c02333")
}
# 插入多条数据
> var res = db.collection.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])
> res
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("571a22a911a82a1d94c02337"),
ObjectId("571a22a911a82a1d94c02338")
]}
2、一次插入多条数据
(1)先创建数组
(2)将数据放在数组中
(3)一次 insert 到集合中
var arr = [];
for(var i=1 ; i<=20000 ; i++){
arr.push({num:i});
}
db.numbers.insert(arr);
六、更新文档
MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。接下来让我们详细来看
下两个函数的应用及其区别。
1、update() 方法
用于更新已存在的文档。语法格式如下:
db.collectio_name.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
})
参数说明:
- query : update 的查询条件,类似 sql update 查询内 where 后面的。
- update : update 的对象和一些更新的操作符(如inc…)等,也可以理解为 sql update 查询内 set 后面的
- upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在 update 的记录,是否插入objNew,true 为插入,默认是false,不插入。
- multi : 可选,mongodb 默认是 false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern :可选,抛出异常的级别。
>db.col.insert({
title: 'MongoDB 教程',
description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',
by: '德云学院',
url: 'http://www.deyun.com',
tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
likes: 100})
通过 update() 方法来更新标题(title):
db.col.update({‘title’:‘MongoDB 教程’},{$set:{‘title’:‘MongoDB’}})
以上语句只会修改第一条发现的文档,如果要修改多条相同的文档,则需要设置 multi 参数为 true。
db.col.update({‘title’:‘MongoDB 教程’},{$set:{‘title’:‘MongoDB’}},{multi:true})
2、save() 方法
通过传入的文档来替换已有文档,_id 主键存在就更新,不存在就插入。
语法格式如下:
db.collection_name.save(
<document>,
{
writeConcern: <document>
})
参数说明:
- document : 文档数据。
- writeConcern :可选,抛出异常的级别。
例如:
替换 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据:
db.col.save({
"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),
"title" : "MongoDB",
"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",
"by" : "Runoob",
"url" : "http://www.runoob.com",
"tags" : [
"mongodb",
"NoSQL"
],
"likes" : 110})
七、查询文档
db.collection_name.find(query, projection)
- query :可选,使用查询操作符指定查询条件
- projection :可选,使用投影操作符指定返回键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。
如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:
db.col.find().pretty()
pretty()
方法以格式化的方式来显示所有文档
1、MongoDB 条件操作符
$gt -------- greater than >
$gte --------- gt equal >=
$lt -------- less than <
$lte --------- lt equal <=
$ne ----------- not equal !=
$eq -------- equal
2、MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
操作 | 格式 | 范例 | RDBMS 中的类似语句 |
等于 |
|
| where by = '菜鸟教程 |
小于 |
|
| where likes < 50 |
小于或等于 |
|
| where likes <= 50 |
大于 |
|
| where likes > 50 |
大于或等于 |
|
| where likes >= 50 |
不等于 |
|
| where likes != 50 |
3、MongoDB AND 条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件。语法格式如下:db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
或db.col.find({‘$and’:[{key1:value1},{key2:value2}]}).pretty()
例如:
db.col.find({"by":"星星点灯", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
类似于 WHERE 语句:WHERE by=‘星星点灯’ AND title=‘MongoDB 教程’
4、MongoDB OR 条件
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:
db.col.find(
{
‘$or’: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}).pretty()
例如:
db.col.find({‘$or’:[{"by":"星星"},{"title": "MongoDB
5、AND 和 OR 联合使用
db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "星星点灯"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
6、模糊查询
查询 title 包含"教"字的文档:db.col.find({title:/教/})
查询 title 字段以"教"字开头的文档:db.col.find({title:/^教/})
查询 titl e 字段以"教"字结尾的文档:db.col.find({title:/教$/})
八、删除文档
MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。在执行 remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确,这是一个比较好的习惯。语法如下:
db.collection_name.remove(
<query>,
<justOne>)
}
参数说明:
- query :(可选)删除的文档的条件。
- justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值
false,则删除所有匹配条件的文档。
例如:
db.col.remove({‘title’:‘MongoDB 教程’})
如果只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1,如下所示:
db.collection_name.remove(删除条件,1)
如果你想删除所有数据,可以使用以下方式:
db.col.remove({})