一款app除了要有令人惊叹的功能和令人发指交互之外，在性能上也应该追求丝滑的要求，这样才能更好地提高用户体验。以下是本人在工作中对经历过的性能优化的一些总结，依据故事的发展路线，将其分为了5个部分，分别是：常见的性能问题；产生性能问题的一些可能原因；解决性能问题的套路；代码建议及潜在性能问题排查项。 如看不清大图，下文会有拆解一 首先，我们先了解一下都有哪些性能问题 1、内存泄露。通俗
GPU运行状态监测介绍NVDashboard鉴于现代数据科学算法的计算强度，在许多情况下 GPU 可以提供改变游戏规则的工作流加速。为了达到最佳性能，底层软件有效利用系统资源是绝对关键的。尽管加速库（如 cuDNN 和 RAPIDS）专门设计用于在性能优化方面进行繁重的工作，但对于开发人员和最终用户来说，验证他们的软件是否确实按预期利用了 GPU 资源可能非常有用。虽然这可以通过 nvidia-s
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2024-02-23 22:40:59
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DCGM(Data Center GPU Manager)即数据中心GPU管理器，是一套用于在集群环境中管理和监视Tesla™GPU的工具。它包括主动健康监控，全面诊断，系统警报以及包括电源和时钟管理在内的治理策略。它可以由系统管理员独立使用，并且可以轻松地集成到NVIDIA合作伙伴的集群管理，资源调度和监视产品中。DCGM简化了数据中心中的GPU管理，提高了资源可靠性和正常运行时间，自动化了管理
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2024-03-23 20:16:52
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相关工具名称初始安装说明uptime√显示系统运行时间和cpu负载情况top√可以实时动态地查看系统的整体运行情况htop×top高级版mpstat×多核cpu性能分析工具，实时查看每个cpu的性能指标，以及所有cpu的平均指标vmstat√查看系统的整体使用情况iostat×查看cpu和磁盘io使用情况pidstat×进程性能分析工具，实时查看cpu、内存、I/O以及上下文切换等性能指标stra
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2024-10-25 22:10:13
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目录1. 系统环境准备windows_exporter-0.13.0-amd64Collectors 指标nvidia_smi_exporternvidia-smi.exe查看GPU信息 nvidia-smi 输出信息解释prometheus-2.19.2.windows-amd64grafana-7.1.5.windows-amd642. 安装wmi-export
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2024-04-17 09:14:13
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背景经常做后端服务开发的同学，或多或少都遇到过 CPU 负载特别高的问题。尤其是在周末或大半夜，突然群里有人反馈线上机器负载特别高，不熟悉定位流程和思路的同学可能登上服务器一通手忙脚乱，定位过程百转千回。传统的方案一般是4步：1. top oder by with P：1040 // 首先按进程负载排序找到 axLoad(pid)
2. top -Hp 进程PID：1073 // 找到相关
一、功能特点（一）软件模块视频监控模块，各种停靠小窗体子模块，包括设备列表、图文警情、窗口信息、云台控制、预置位、巡航设置、设备控制、悬浮地图、网页浏览等。视频回放模块，包括本地回放、远程回放、设备播放、图片回放、视频上传等。电子地图模块，包括图片地图、在线地图、离线地图、路径规划等。日志查询模块，包括本地日志、设备日志等。系统设置模块，包括系统设置（基本设置、视频参数、数据库设置、地图配置、串口
关于物联网安全技术课程的一个阶段性作业，关于当前物联网所面临的安全威胁及相应的解决方案做一个调研总结，查阅了数篇相关的期刊和论文以及网站，归纳整理了这篇文章，发现有错误或意见还望提醒一下。
物联网安全威胁与解决方案调研 摘要：物联网（Internet of Things）被人们视为信息技术产业发展的第三次革命，被广泛应用
1、 Advanced SystemCare 防病毒：快速扫描、全盘扫描、自定义扫描清理和优化：启动项优化、隐私清扫、垃圾文件清理、快捷方式修复、注册表清理、恶 意软件清除、网络加速、系统优化、注册表整理、安全性加强、漏洞修复、磁盘优化加速：驱动加速、深度优化Turbo加速：关闭服务和应用程序释放内存加速
目录1 HTOP — CPU, RAM2 Glances — CPU, RAM, Disk I/O3 Sensors — CPU（带温度）4 Nvidia SMI — GPU 如果你现在认真做任何数据驱动的事情，那么强大的PC是必须拥有的。数据科学往往需要很多RAM，强化学习喜欢吃掉CPU，深度学习吞噬GPU。 在处理十分消耗资源的应用程序时，了解您的PC是否正在高效使用非常重要。你的算法是否
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2024-03-25 10:17:21
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最近通过JNI程序写了一个打开、读写串口的代码，发现程序跑起来后CPU资源占用率达到了100%的问题。代码段如下：while (pCSerial->m_bReadThreadRuning)
{
//读取一个串口设备
length = read(pCSerial->m_hComm, recvBuf, 64);
}代码逻辑很简单，就是循环去读取串口数据。解决
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2023-08-17 16:52:24
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CPU、GPU温度监控脚本
原创
2018-07-19 15:49:50
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# 监控GPU、CPU和内存的Python实现
## 1. 流程概述
为了监控GPU、CPU和内存的使用情况，我们可以使用Python编写脚本来实现。下面是整个流程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1 | 导入所需的库和模块 |
| 步骤2 | 获取GPU信息 |
| 步骤3 | 获取CPU信息 |
| 步骤4 | 获取内存信息 |
| 步
原创
2024-01-08 08:37:46
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背景图像处理在机器视觉、自动驾驶、深度学习的广泛应用使得其对运算速度以及运算精度的要求越来越高，寻常CPU+GPU的模式由于其不便携以及冗杂性使得在计算机上进行图像处理迎来了瓶颈。随着类似赛灵思zynq这一类兼具ps和pl的新型FPGA(准确应该叫SoC)的兴起，其高带宽、高精度、低延迟，以及相比传统集成芯片的可重塑性，使得图像处理在SoC开发应用中越来越流行。为了方便外设控制，就需要在图像处理S
前言项目需求需求具体实现1 lm_sensors工具安装2 每行脚本具体说明3 终极代码实现(放大招)前言各位小伙伴好久不见，最近工作和生活上琐事比较多，所以一直没更文，今天忙里偷闲，跟各位更新一篇拿来即用脚本文章，还望各位笑纳，另外附加介绍每一个的语句的使用以及含义。话不多说，直接开始我们今天的正题：项目需求我们采购的工作站老是因为CPU和显卡温度高而导致服务器挂掉，因此领导让写一个监控CPU的
监控思路 采集(使用Python脚本进行采集) 入库(Python脚本采集完插入Influxdb数据库) 展现(Grafana读取Influxdb的数据进行展现)1.Python操作Influxdb数据库得先安装扩展yum install epel-release -y #安装epel yum源yum install python2-pip -y #安装pip工具pip install influ
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2024-02-26 21:55:28
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数据库作为IT系统最重要的一部分，也是最难的一部分，因为需要有足够多的自定义监控项，所以今天就写一篇从0到1的文章，如果简单的监控PG，后续再来慢慢从1到1.1，高手请勿喷哦。 正文我的环境zabbix版本：5.2系统版本：CentOS 8PG版本：13Agent版本：5.2创建监控角色账号PG10正式推出了监控的角色，所以利用了PG这一特性，用pg_monitor角色进行监控，如果是
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2024-04-30 14:28:23
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本文将介绍如何利用阿里云云监控服务提供的自定义监控实现GPU云服务器的GPU监控和报警的可视化，从而达到对GPU使用情况实时掌握的目的。 1 背景 NVIDIA提供了nvidia-smi命令工具用于查询和监控GPU的相关数据，但是对于使用者来说，每次手动查看很不方便，无法做到实时监控，而且也无法可视化，不直观。 本文将会介绍如何利用阿里云云监控服务提供的自定义监控功能来实现GPU云服务器的GPU
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2024-04-26 11:27:35
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在这篇博文中，我们将一起深入探讨如何在 Android APK 中读取 CPU 温度。这一过程涉及环境搭建、分步实施、配置细节、性能测试以及后续的优化技巧。希望通过这次分享，让你能够顺利完成 CPU 温度的读取。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保环境准备就绪，以下是软硬件要求：
- **软件要求**：
- Android Studio 以上版本
- Android SDK P
# 如何在Android应用中查看APK的CPU占用情况
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Android应用中查看APK的CPU占用情况。这对于了解应用的性能表现非常重要，特别是在优化和调试过程中。
### 任务
现在有一位刚入行的小白不知道怎么实现“android看apk cpu占用”，你需要教会他。
### 要求
形成一篇1000字左右的文章，包括整个流程、每一步的
原创
2024-04-12 04:50:50
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