作者｜Ajay Kulkarni
编译｜刘振涛
试想一下：Tesla 自动驾驶、华尔街自动交易算法、智能家居、能够实现日内闪电般运抵的交通网络和纽约市警察局发布的开放数据，它们都有哪些共同点？
一方面，它们预示着我们的世界正以曲速般变化，我们捕获和解析的数据比以往更多，速度比以往更快。但是，如果仔细观察你会发现，这些应
时序数据库时序数据库(Time Series Database，TSDB) 全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据通过 DB-Engines网站排名， 可以看到很多时序数据库1、时序数据的主要数据属性（1）每个数据点都包含用于索引、聚合和采样的时间戳。该数据也可以是多维的和相关的
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2023-12-12 16:14:30
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在深入了解Nosql之前我们先从定义层面了解一下这个新兴技术。NoSQLNoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。1简介NoSQL(NoSQL =Not Only SQL )
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2023-11-07 12:12:06
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InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。它有三大特性：1. Time Series (时间序列)：你可以使用与时间有关的相关函数(如最大，最小，求和等)2. Metrics(度量)：你可以实时对大量数据进行计算3. Eevents(事件)：它支持任意的事件数据特点schemaless(无结构)，可以是任意数
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2023-11-06 12:49:11
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在物联网领域数据管理的需求也有很多的还有细分，其中工业时序数据是非常重要的一类应用场景。它们的特点包括占空间大、数据吞吐量大、产生速度快且不间断。比如金风科技有超过 4 万风机在运行，每个风机有 120-510 个传感器，采集频率从 0.00167Hz 到 50Hz 不等。这对于数据接收与采集都是很大的挑战。今天的主角是IoTDB，它是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统，也是一款开
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2023-08-27 10:05:21
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亲爱的天互数据用户们，今天终于迎来了一年一度令人彻夜无眠的的双11，默默地问一句：各位尾款人算到了凌晨几点呢？心痛过后就是快乐的收货人啦~今天来给大家讲一讲之前讲过的时序时空数据库。时序时空数据库(TSDB)是什么呢？它是存储和管理时间序列、地理空间数据的专业化数据库，为时间序列数据及地理空间数据提供强计算能力和高性能读写的分布式云端数据库服务。目的是用分布式云端数据库服务，为物联网设备监控和数据
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2023-10-07 15:20:13
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时间序列数据库(TSDB)是针对时间戳或时间序列数据优化的数据库。时间序列就是跟踪、监视、缩减采样和随时间聚合的测量或事件，可能是服务器指标，应用程序性能监控，网络数据，传感器数据，事件，点击，市场交易以及许多其他类型的分析数据。与来自常规数据不同，时间序列数据总是会和时间绑定在一起。时间序列数据库是专门用于处理时间戳的度量标准和事件、测量。TSDB针对测量随时间的变化进行了优化。时间序列数据与其
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2023-10-17 08:00:28
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背景及简介NoSQL 技术主要解决以互联网业务应用为主的大数据应用问题，重点要突出处理速度的响应和海量数据的存储问题。NoSQL 的定义 ：主体符合非关系型、分布式、开放源码和具有横向扩展能力的下一代数据库。英文名称 NoSQL 本身的意思是“Not not SQL”，意即“不仅仅是 SQL ” 。在 NoSQL 里经常要用到 的一些时间单位为秒 （s ）、毫秒（ ms ）、微秒（µs ）、纳秒（
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2023-11-02 08:16:00
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DolphinDB和Druid都是分布式的分析型时序数据库。尽管前者使用c++开发，后者使用java开发，二者在架构、功能、应用场景等方面有不少共同点。本报告在SQL查询、数据导入、磁盘占用空间等方面对二者进行性能的对比测试。java测试数据集使用约300G的美国股票市场TAQ数据。经过测试咱们发现：nodeDolphinDB的数据写入速度大约是Druid的30倍。DolphinDB的查询速度是D
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2023-10-24 15:34:04
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写在前面时序数据库，数据过来能够一直写，influxdb会自动打上一个时间戳【毫秒级别】安装：直接按照官网即可
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/introduction/installation/Getting started with InfluxDB OSS参照官网：
https://docs.influxdata.com/influxdb/
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2023-09-08 10:27:30
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背景本文主要介绍如何使用阿里巴巴的开源工具Datax 实现从 MySQL 到 时序引擎 的数据迁移。DataX相关使用介绍请参阅 DataX 的下面将首先介绍 DataX 工具本身，以及本次迁移工作涉及到的两个插件(MySQL Reader 和 TSDB Writer)。DataXDataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具 / 平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServ
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2024-08-19 13:19:55
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2 月 21 日，开源、高性能、云原生的时序数据平台 TDengine 正式发布 TDengine 3.0 性能对比分析报告，该报告从数据写入、压缩和查询等维度，对比了 TDengine 与市场其他流行的时序数据库（Time Series Database，TSDB）产品的性能差异。报告旨在验证 TDengine 基于时序数据场景所设计的独特架构带来的性能优势以及成本控制水平，其中所有测试均在标准
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2023-11-08 09:28:24
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Prometheus
开源时序数据库解析的系列文章在之前已经完成了几篇，对比分析了Hbase系的OpenTSDB、Cassandra系的KairosDB、BlueFlood及Heroic，最后是tsdb ranking top 1的InfluxDB。InfluxDB是从底到上纯自研的一款TSDB，在看他相关资料时对其比较感兴趣的是底层的TSM，一个基于LSM思想针对时序数据场景优化的存
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2023-12-15 10:26:57
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目录前言时序数据库为何要使用时序数据库时序数据库的优点InfluxDB什么是InfluxDBInfluxDB优点InfluxDB缺点前言如今，在万物互联（IoT）兴起的推动下，时间序列数据（衡量事物随时间变化的数据）的应用和场景激增，是增长最快的数据类型之一，例如监控指标数据、传感器数据、日志等等。本文会详细介绍InfluxDB时序数据库的基本概念、使用场景、解决的问题。时序数据库为何要使用时序数
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2023-10-13 22:21:11
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# 时序数据库与 HBase 数据库的区别
## 引言
随着大数据时代的到来，数据存储和处理的需求日益增长。在这场数据竞赛中，各种数据库应运而生，其中时序数据库和 HBase 数据库尤为引人注目。它们各有特点，适用于不同的应用场景。本文将深入探讨时序数据库与 HBase 数据库的区别，并通过代码示例和图表形式进行说明。
## 时序数据库简介
时序数据库是专门用于存储和查询时序数据的数据库，
传统工业实时历史数据库与时序数据库的区别？本文介绍了实时数据库和时序数据库，并就其特点、应用场景、相关厂商、联系与区别做介绍。实时历史数据库特点实时数据库诞生于美国，主要是因为现代工业制造流程及大规模工业自动化的发展，导致大量的测量数据需要集成和存储，而采用关系数据库难以满足速度和容量的要求，因此在80年代中期，开始诞生了适用于工业监控领域的实时数据库。在传统工业控制领域，由于其自身的特殊性，有很
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2023-06-13 17:12:20
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## Redis与时序数据库的区别解析
### 一、引言
随着互联网技术的不断发展，数据的存储和管理方式也越来越多样化。在诸多数据存储解决方案中，Redis和时序数据库都是行业常用的工具。虽然二者在某些方面有相似之处，但实际上，它们有着显著的区别。本文将从以下几个步骤帮助你理解Redis与时序数据库的区别。
### 二、整件事情的流程
以下是理解Redis与时序数据库区别的流程：
| 步
原创
2024-09-04 05:20:53
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1.概述 时序列数据库（Time series database）：用来存储时序列（time-series）数据并以时间（点或区间）建立索引的软件。一般时序列数据都具备 数据结构简单：某一度量指标在某一时间点只会有一个值，没有复杂的结构（嵌套、层次等）
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2023-08-04 13:04:00
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MySQL数据库与时序数据库对比
在当今快速发展的数据技术领域，MySQL数据库和时序数据库分别占据了不同的市场需求，前者以灵活的结构化数据存储著称，而后者则专注于处理高频次和大量的时间序列数据。随着物联网、金融监控和实时数据分析的兴起，越来越多的人开始关注这两类数据库的特点与适用场景。
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quadrantChart
title 技术定位四象限图
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yMatrix技术探讨系列，希望能为各位在业务场景中选择到合适的数据平台和技术栈提供一种全新的思路和想法。30秒执行摘要时序数据是结构化数据，很适合使用为时序优化过的关系数据库存储和处理；时序场景期望数据的正确性（ACID），以确保数据不错不重不丢，不支持ACID不是因为不需要，而是过去的产品做不到；时序数据库需要强大的分析能力，而不是仅简单查询能力；时序场景包含关系数据+时序数据，而不是仅有时序
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2023-10-16 09:02:13
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