## Redis与时序数据库的区别解析
### 一、引言
随着互联网技术的不断发展,数据的存储和管理方式也越来越多样化。在诸多数据存储解决方案中,Redis和时序数据库都是行业常用的工具。虽然二者在某些方面有相似之处,但实际上,它们有着显著的区别。本文将从以下几个步骤帮助你理解Redis与时序数据库的区别。
### 二、整件事情的流程
以下是理解Redis与时序数据库区别的流程:
| 步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-04 05:20:53
                            
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            写在前面时序数据库,数据过来能够一直写,influxdb会自动打上一个时间戳【毫秒级别】安装:直接按照官网即可
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/introduction/installation/Getting started with InfluxDB OSS参照官网:
https://docs.influxdata.com/influxdb/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-08 10:27:30
                            
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            时序数据库时序数据库(Time Series Database,TSDB) 全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据通过 DB-Engines网站排名, 可以看到很多时序数据库1、时序数据的主要数据属性(1)每个数据点都包含用于索引、聚合和采样的时间戳。该数据也可以是多维的和相关的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            写在前面 本文一起来看下redis如何处理时序数据。1:什么是时序数据随着时间的推移不断产生的数据,就是时序数据,比如设备的运行状态,每隔一分钟产生一组状态指标,这些标记了设备不同时刻运行状态的数据,就是时序数据的一种,而专门用来存储这些数据的数据库我们可以叫做是TSDB(time series database,即时序数据库),比如InfluxDB,TDengine,就是这一类的数据库,本文所包            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、时序数据介绍什么是时间序列数据(Time Series Data,TSD,以下简称时序)从定义上来说,就是一串按时间维度索引的数据。简单的说,就是这类数据描述了某个被测量的主体在一个时间范围内的每个时间点上的测量值。它普遍存在于IT基础设施、运维监控系统和物联网中。对时序数据进行建模的话,会包含三个重要部分,分别是:主体,时间点和测量值。时序数据从时间维度上将孤立的观测值连成一条线,从而揭示软            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            yMatrix技术探讨系列,希望能为各位在业务场景中选择到合适的数据平台和技术栈提供一种全新的思路和想法。30秒执行摘要时序数据是结构化数据,很适合使用为时序优化过的关系数据库存储和处理;时序场景期望数据的正确性(ACID),以确保数据不错不重不丢,不支持ACID不是因为不需要,而是过去的产品做不到;时序数据库需要强大的分析能力,而不是仅简单查询能力;时序场景包含关系数据+时序数据,而不是仅有时序            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            开源时序数据库  如图是17年6月在db-engines上时序数据库的排名,我会挑选开源的、分布式的时序数据库做详细的解析。前十的排名中,RRD是一个老牌的单机存储引擎,Graphite底层是Whisper,可以认为是一个优化的更强大的RRD数据库。kdb+、eXtremeDB和Axibase都未开源,不做解析。InfluxDB开源版和Prometheus的底层都是基于levelDB自研的单机的存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实时数据库和时序数据库1、实时数据库实时数据库:是一种采集、存储和分析随时间快速变化的海量数据的软件产品,适用于处理不断更新的快速电话的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库一般都带有工厂模型,因此它不只是一个数据库,更是一个系统,可以与工控软件相结合,协议兼容性好,部署简单,易上手,有成熟的解决方案,更适用于工厂企业级的应用。实时数据库的应用场景实时数据库主要应用于生产、工程和控制等领域:(1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在物联网领域数据管理的需求也有很多的还有细分,其中工业时序数据是非常重要的一类应用场景。它们的特点包括占空间大、数据吞吐量大、产生速度快且不间断。比如金风科技有超过 4 万风机在运行,每个风机有 120-510 个传感器,采集频率从 0.00167Hz 到 50Hz 不等。这对于数据接收与采集都是很大的挑战。今天的主角是IoTDB,它是一款聚焦工业物联网、高性能轻量级的时序数据管理系统,也是一款开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            时间序列数据库简称时序数据库(Time Series Database),用于处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            时间序列数据库(TSDB)是针对时间戳或时间序列数据优化的数据库。时间序列就是跟踪、监视、缩减采样和随时间聚合的测量或事件,可能是服务器指标,应用程序性能监控,网络数据,传感器数据,事件,点击,市场交易以及许多其他类型的分析数据。与来自常规数据不同,时间序列数据总是会和时间绑定在一起。时间序列数据库是专门用于处理时间戳的度量标准和事件、测量。TSDB针对测量随时间的变化进行了优化。时间序列数据与其            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景随着物联网的发展,时序数据库的需求越来越多,比如水文监控、工厂的设备监控、国家安全相关的数据监控、通讯监控、金融行业指标数据、传感器数据等。在互联网行业中,也有着非常多的时序数据,例如用户访问网站的行为轨迹,应用程序产生的日志数据等等。时序数据有几个特点1. 基本上都是插入,没有更新的需求。2. 数据基本上都有时间属性,随着时间的推移不断产生新的数据,旧的数据不需要保存太久。业务方对时序数据通            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            亲爱的天互数据用户们,今天终于迎来了一年一度令人彻夜无眠的的双11,默默地问一句:各位尾款人算到了凌晨几点呢?心痛过后就是快乐的收货人啦~今天来给大家讲一讲之前讲过的时序时空数据库。时序时空数据库(TSDB)是什么呢?它是存储和管理时间序列、地理空间数据的专业化数据库,为时间序列数据及地理空间数据提供强计算能力和高性能读写的分布式云端数据库服务。目的是用分布式云端数据库服务,为物联网设备监控和数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 简述时间序列数据:从定义上来说,就是一串按时间维度索引的数据。时序数据库(TSDB)特点:
持续高并发写入、无更新;
数据压缩存储;
低查询延时。常见 TSDB:influxdb、opentsdb、timeScaladb、Druid 等。1.1 influxdb概念influxdb是一个开源分布式时序、时间和指标数据库,使用 Go 语言编写,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、大数据时代二、TDengine设计思想三、CAP理论和TDengine的特性1、CAP理论 2、TDengine特性四、数据模型1、数据特点2、超级表和表3、数据查询a. 单表查询b. 多表聚合查询五、存储模型1、时序数据2、标签数据3、元数据 一、大数据时代大数据,已是技术发展中的重要领域,数据无处不在,支撑着大数据的中间件也不断迭代更新,TDengine成为当中的优势产品,生            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据特点时序数据是基于时间的一系列的数据。在有时间的坐标中将这些数据点连成线,往过去看可以做成多纬度报表,揭示其趋势性、规律性、异常性;往未来看可以做大数据分析,机器学习,实现预测和预警。比如工业上的设备状态监控,无人驾驶汽车各个设备监控。时序数据库就是存放时序数据的数据库,并且需要支持时序数据的快速写入、持久化、多纬度的聚合查询等基本功能。对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值,时序数据库则记录了            
                
         
            
            
            
            文章目录前言一、IoTDB是什么?二、使用步骤1.环境要求2.下载安装3.启动服务4.使用Cli工具操作IoTDB5.IoTDB的基本操作6.停止服务总结 前言IoTDB时序数据库,小白无痛入门手册。提示:以下是本篇文章正文内容一、IoTDB是什么?IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点,完美对接Hadoop与Spark生态,适用于工            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            作者|Ajay Kulkarni 
     
    编译|刘振涛 
     
    试想一下:Tesla 自动驾驶、华尔街自动交易算法、智能家居、能够实现日内闪电般运抵的交通网络和纽约市警察局发布的开放数据,它们都有哪些共同点? 
     一方面,它们预示着我们的世界正以曲速般变化,我们捕获和解析的数据比以往更多,速度比以往更快。但是,如果仔细观察你会发现,这些应            
                
         
            
            
            
            背景及简介NoSQL 技术主要解决以互联网业务应用为主的大数据应用问题,重点要突出处理速度的响应和海量数据的存储问题。NoSQL 的定义 :主体符合非关系型、分布式、开放源码和具有横向扩展能力的下一代数据库。英文名称 NoSQL 本身的意思是“Not not SQL”,意即“不仅仅是 SQL ” 。在 NoSQL 里经常要用到 的一些时间单位为秒 (s )、毫秒( ms )、微秒(µs )、纳秒(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-16 18:37:32
                            
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