一、Redis分片集群1.1搭建分片集群主从和哨兵 可以解决高可用、高并发的问题,但是依然有两个问题没有解决:海量数据存储问题高并发写的问题使用分片集群可以解决以上问题,如图:分片集群的特征:集群中有多个master,每个master保存不同的数据每个master可以有多个slave节点master之间通过ping检测彼此的健康状态客户端请求可以访问集群任意节点,最终都会被转发到正确节点1.2集群
转载 2023-07-03 00:46:31
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Redis是一个基于内存的数据库,其不仅读写速度快,每秒可以执行大约110000的写操作,81000的读取操作,而且其支持存储字符串,哈希结构,链表,集合丰富的数据类型。所以得到很多开发者的青睐。加之其支持主从、持久化等功能,3.0版本开始正式提供分片技术、让其在大型互联网应用中大显身手,本文通过实际操作和理论相配合,对redis进行详细地阐述。一、redis的安装与使用下载直接去redis的官网
# Linux MongoDB 6.0 分片集群部署 MongoDB是一个开源的NoSQL数据库管理系统,它以其高性能、可扩展性和灵活性而闻名。在处理大量数据时,MongoDB的分片集群部署能够有效地提高数据库性能和可用性。 ## 1. 安装MongoDB 首先,我们需要在Linux系统上安装MongoDB。可以通过MongoDB官方网站提供的安装文档来安装MongoDB。 ```shel
原创 2024-04-12 07:38:51
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项目环境: CentOS 7.5MongoDB 4.2.12一、分片集群规划IP:172.16.254.136                       172.16.254.137                             172.16.254.138mongos(30000)                             mongos(30000)         
原创 2021-04-10 19:14:17
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redis分片集群安装与部署分片集群的优势高可用。且方便扩展。数据分片,多节点提供服务,提高性能,数据提供冗余备份。分片集群部署只需更改配置文件部署架构:6个节点,3主3从。数据集分为3,分别再A,B,C节点上。A1和B1和C1别为A,B,C的副本。散列槽: Redis Cluster 不使用一致散列,而是一种不同形式的分片,其中每个键在概念上都是我们所谓的散列槽的一部Redis 集群
转载 2023-06-28 16:17:40
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目录1. 分片原理1.1 倒排索引1.2 文档搜索1.3 动态更新索引1.4 近实时搜索1.5 持久化变更1.6 段合并 1. 分片原理  分片是 Elasticsearch 最小的工作单元。但是究竟什么是一个分片,它是如何工作的?   传统的数据库每个字段存储单个值,但这对全文检索并不够。文本字段中的每个单词需要被搜索,对数据库意味着需要单个字段有索引多值的能力。最好的支持是一个字段多个值需求
Redis安装部署 #redis安装部署以及集群分片 yum install -y tcl tar zxvf redis-3.0.7.tar.gz cd redis-3.0.7 make PREFIX=/usr/local/redis install make test cp redis.conf /etc/redis.conf cp utils/redis_init_script /et
转载 2024-06-01 11:47:24
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文章目录什么是分片分片的优势分片集群架构数据分布数据区分分片键基于范围的分片方式基于哈希的分片 什么是分片分片是一种跨多台机器分布数据的方法,MongoDB 使用分片来支持具有非常大的数据集和高吞吐量操作的部署。通俗的讲,分片就是指将数据拆分,将其散存在不同的机器上的过程。我们可以将 MongoDB 的分片与 MySQL 分区方案做一个类比,与 MySQL 不同,它几乎能自动完成所有事情,只要
目录一.集群结构二.准备实例和配置三.启动四.创建集群1.Redis5.0之前2.Redis5.0以后 五.测试六:补充1. 添加节点1.1 创建7004新目录,添加配置文件1.2 启动端口为7004的服务1.3 添加集群1.4 添加插槽(移动插槽) 2.删除节点2.1 删除插槽(移动插槽)2.2 删除节点此篇 redis 目录 在 /usr/redis-6
转载 2023-08-17 23:08:30
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Redis集群本章是基于CentOS7下的Redis集群教程,包括:单机安装RedisRedis主从Redis分片集群1.单机安装Redis首先需要安装Redis所需要的依赖:yum install -y gcc tcl例如,我放到了/tmp目录:解压缩:tar -xzf redis-6.2.4.tar.gz解压后:进入redis目录:cd redis-6.2.4运行编译命令:make &
Redis安装部署#redis安装部署以及集群分片 yum install -y tcl tar zxvf redis-3.0.7.tar.gz cd redis-3.0.7 make PREFIX=/usr/local/redis install make test cp redis.conf
原创 2016-07-19 15:24:06
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1、环境规划3台机,每台机5个实例,分别mongos1个,configserver1个,shardserver3个IP:192.168.56.107(mongodb01)实例:mongos:30000shard1:40001(主节点)shard2:40002(仲裁节点)shard3:40003(副节点)config:27027IP:192.168.56.105(mongodb02)实例:mongo
原创 精选 2020-12-03 16:18:25
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# MongoDB 分片集群搭建 ## 简介 MongoDB 是一个开源的 NoSQL 数据库,它以高可扩展性和灵活性著称。在处理大量数据的场景中,我们可以使用 MongoDB 的分片集群来提高数据的负载能力和处理性能。 本文将介绍如何搭建 MongoDB 分片集群,并提供相应的代码示例。 ## 环境准备 在开始搭建分片集群之前,我们需要准备以下环境: - 服务器环境:至少三台服务器,
原创 2023-08-11 19:28:19
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前言写这个文章主要是最近在学习Vue3,然后想起来自己工作也两年了,平常工作都是直接 Cv,要不就是直接找插件,还有各种UI框架自带的组件,很少再有那个耐心自己去造轮子,所以就趁着学习vue3的间隙,顺便来回顾一下以外造过的轮子,这次的轮子就是一个基础的上传文件,另外暂时不做后端那部分,因为没时间。明确功能先来看看这个组件要支持哪些功能 支持自定义样式 支持限制文件类型 支持文件限制校验 支持多选
转载 2023-07-01 12:00:52
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1.1、版本信息:操作系统:CentOS-7-x86_64-Minimal-2009.isoredis:6.0.81.2、地址规划与结构图ip地址端口描述192.168.118.20020300master1192.168.118.20020301slave2。从于192.168.118.201的master192.168.118.20120300master2192.168.118.201203
原理集群技术是构建高并发网站的主要技术,访问网站的最大压力是在访问某个页面时,需要时查询数据库并相应,Redis从3.0版本以后开始支持集群功能了,要让集群正常工作至少得有三个主节点。Redis集群是基于哈希槽(hashslot)的概念来实现的,redis只集成了16384个槽,当在redis中放置一个KYE的时候,redis会通过对这个KEY用crc16算法算出一个值,然后将这个值对16383求
原创 2018-07-28 15:00:42
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文章目录一、 Redis 集群的实现1.1 客户端分片1.2 代理分片1.3 服务器端分片二、 部署Redis集群实验目的实验环境实验过程1. 手工编译安装redis2. 修改配置文件,开启集群功能3. 在一台master服务器(14.0.0.47)上安装rvm,RUBY控制集群软件4. 创建集群5. 测试集群6. 如果slave服务器宕机(手工关机slave服务器14.0.0.110)7. 如
1.数据倾斜调优调优概述      有的时候,我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜,此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优,就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题,以保证Spark作业的性能。数据倾斜发生时的现象绝大多数task执行得都非常快,但个别task执行极慢。比如,总共有1000个task,997个task都在1钟之内
# 如何实现“Redis 1分片 2副本”的配置 ## 1. 概述 在Redis中,分片(sharding)是将数据分布到多个节点的过程,而副本(replica)则是对数据进行备份以提高可用性。在本文中,我们将介绍如何实现“Redis 1分片 2副本”的配置,以确保数据的高可用性和性能。 ## 2. 配置流程 下表展示了配置“Redis 1分片 2副本”的步骤: | 步骤 | 操作 |
原创 2024-04-13 06:34:44
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springBoot整合reids1.改pom文件添加jar包<!--spring整合redis --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId>
转载 2023-08-15 20:34:04
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