# MySQL 分号 MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,它支持使用分号(;)来表示SQL语句的结束。然而,在某些情况下,我们可能需要在MySQL中使用分号(;;)来表示语句的结束。本文将介绍使用分号的情况,并给出相应的代码示例。 ## 使用分号的情况 在MySQL中,使用分号的情况主要有两种: ### 存储过程和函数 在定义存储过程或函数时,我们需要使用分号来表示语
原创 2023-11-26 04:49:18
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一、注释、标识符、关键字注释 //单行注释、/**/多行注释、javadoc文档注释关键字 如:public class、static标识符 java所有的组成部分都需要名字。类名、变量名以及方法名都被称为标识符所有的标识符都应该以字母(A-Z或a-z)、美元符($)、或下划线(_)开始首字母之后可以是字母(A-Z或a-z)、美元符($)、下划线(_)或数字的任何字符组合不能用关键字作为变量名或方
转载 2024-10-30 08:09:24
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# 实现Redis命令分号的方法 ## 引言 在Redis中,命令是通过字符数组来传递的,不同的命令之间使用空格进行分隔。但是在某些场景下,我们可能需要将多个命令一次性发送给Redis,以提高效率或者满足特定需求。这时候,我们可以通过在多个命令之间添加分号来实现这一目的。本文将帮助你理解如何实现"redis命令 分号"。 ## 实现步骤 首先,让我们来了解一下实现"redis命令 分号"的整
原创 2024-01-04 08:14:06
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1.插入数据 redis 获取 表相关属性 ;LogTableCache TableNameField (上次数据库表名) TableDataSizeField (该日志表的总数据量)如果redis无相关信息,则查询数据库判断数据表是否写满 更信记录历史使用表信息(logControl:开始时间、结束时间、是否存满flag)如果表已经用完需要新建表redis和数据库(sys_setting:上次使
转载 2024-08-21 12:32:13
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前面介绍了Go语言的结构,这篇我们来介绍Go语言的基础语法Go 标记Go 程序可以由多个标记组成,可以是关键字,标识符,常量,字符串,符号。如以下 GO 语句由 6 个标记组成:fmt.Println("Hello, World!")6 个标记是(每行一个):1. fmt 2. . 3. Println 4. ( 5. "Hello, World!" 6. )行分隔符在 Go 程序中,一
服务器部署1.Redis配置信息Redis部署使用两台服务器,实现Redis+keepalived,提供redis服务高可用,当主redis进程或服务器宕机之后,备redis进程或服务器继续提供服务。实现目的:主MASTER宕机后,从BACKUP接管VIP提供服务,升为MASTER,主MASTER恢复后状态变为从BACKUP,不抢占回VIP,待新MASTER宕机后继续接替VIP,重新升为MASTE
转载 2023-11-27 20:20:21
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在我们最初学习和使用selenium进行自动化的时候,肯定都是在本地IDE中进行脚本编写和执行脚本。最常用的执行方式就是使用单元测试框架,如java的testng,ruby的rspec,python的unittest。当我们在IDE中执行的时候其实是多个用例串行执行的,如果进行单元测试,其实这样做是无所谓的。毕竟代码级别的执行效率是很快的。再多的用例很快也能执行完成。但是如果是执行UI自动化脚本,
转载 2023-12-24 22:47:58
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redis是非常实用的优秀nosql开源产品,在高并发的服务器环境中,可以作为缓存和队列使用.美中不足的是,到现在为止,redis并没有推出自己的集群方案,对一个完善的生产环境,负载均衡,高可用,主从备份都是必不可少的选项,redis提供了稳定·的主从备份功能,提供了数种持久化策略,在主从备份上也提供了增量备份的功能,现在通过sentinel提供主从热备的功能,可惜功能上并不完善,达不到生产环
转载 2023-09-24 17:30:52
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分布式活数据中心在传统“两地三中心”模式的基础上,针对不同活模型部署不同的技术。基于IP地址发布业务的数据中心在前端网络的Ingress方向(客户端到服务器)上需要设备支持RHI特性,在Egress方向(服务器到客户端)上需要配置网关分离。在数据中心后端需要部署服务器负载均衡与HA,以及数据分布式活技术。基于域名发布业务的数据中心在前端网络需要采用全局负载分担设备(GSLB)进行选路。以下
1.搭建Redis Cluster主要步骤1.配置开启节点 2.meet 3.指派槽 4.主从关系分配2.环境说明两台虚拟机,IP地址分别为:192.168.81.100和192.168.81.101 两台虚拟机操作系统均为:CentOS 7.5 64位 两台虚拟机系统说明: 使用yum方式安装Redis 关闭firewalld防火墙 使用两台虚拟机的7000,7001,7002端
几种常见高可用架构1、一主多从读写分离2、主备(Active-Standby)正常情况下只有主机在工作,当主机故障通过keepalived切换到备机热备:备库实时同步主库数据,同城多活冷备:备库只有在主库挂了才会启动,异地容灾3、多主活:active-active活一般用于建设数据中心,包含一个主数据中心 和一个备份数据中心。 主数据中心承载用户数据,备份数据中心为了备份主数据中心数据和配置等
转载 2023-07-07 10:27:03
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前言后台服务可以划分为两类,有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的,无状态的应用,只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存,比如MySQL数据库,redis等内存数据库。除了这两种类型的维护方式,还有jvm的内存的状态维持,但jvm的状态生命周期通常很短。高可用1、高可用的一些解决方案
[TOC]redis 写实现策略 && hash取模需求场景背景对于redis集群而言,一般业务方使用的时候,会在服务端对key做hash策略,hash算法一般可以分为:一致性hash、hash取模等,当然还有其他常用算法。一致性hash在扩缩容的时候比较麻烦,因此公司层面要求都要使用hash取模,然而,如果当前线上已经是一致性hash,那么要更改hash算法为hash取模,那么
转载 2023-07-27 19:59:12
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一、基本介绍        持久化保证了即使redis服务重启也不会丢失数据,因为redis服务重启后会将硬盘上持久化的数据恢复到内存中,但是当redis服务器的硬盘损坏了可能会导致数据丢失,如果通过redis的主从复制机制就可以避免这种单点故障,如下图: 说明:主redis中的数据有两个副本(replication)即从red
本文主要根据Redis提供的部分功能在业务功能场景下的应用举例。(由于缓存的空间有限性,缓存在使用过程中,正常情况下必须设置超时的,所以以下的业务场景大部份是基于缓存会过期的实例应用场景规则)缓存的使用建议查看「微服务」缓存本质全分析、对比与实践字符串特性#分布式锁也称分布式协调技术,主要防止多服务之间的相互影响。 Redis的原子性set key value EX 过期秒数 NX天然
1、Go标记:Go程序可以由多个标记组成,可以是关键字,标识符,常量,字符串,符号。如以下 GO 语句由 6 个标记组成:fmt.Println("Go Go Go")6个标记分别是(每行一个):1 fmt 2 . 3 Println 4 ( 5 "Go Go Go" 6 )2、行分隔符:在 Go 程序中,一行代表一个语句结束。每个语句不需要像 C 家族中的其它语言一样以分号 ; 结尾,因为这些工
利用keepalived实现redis的高可用。keepalived利用shell脚本,定期检测redis服务是否正常。当redis服务异常时,利用虚拟IP的漂移实现故障切换实现双机热备,当redis-master异常时,redis-slave快速切换成master提供服务。 当redis-master数据更新时,redis-slave数据能同步更新。 一、Redis主备配置 1、先在m
目录一、Redis主从复制的理解二、Redis主从复制(哨兵模式sentinel )是什么三、lz虚拟机配置说明四、Redis主从复制(每台服务器的redis配置文件配置步骤)1、配置master服务器(即IP为192.168.3.15的6379端口)的配置文件2、配置slave1服务器(即IP为192.168.3.16的6380端口)的配置文件3、配置slave2服务器(即IP为192.168
转载 2023-07-29 20:37:42
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在现代的分布式系统中,Redis作为内存数据库被广泛应用。然而,针对“Redis写”问题的解决方案需要细致的规划与设计。以下是我整理的关于如何应对这一问题的过程,详述了环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优、故障排查等方面。 在实际的应用过程中,Redis写带来的数据一致性问题尤为突出,尤其是在高并发场景下。因此,确保数据一致性并进行高效的处理是我们需要解决的首要任务。
原创 6月前
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# Redis 从架构详解 ## 什么是 Redis 从? Redis 是一个开源的键值存储数据库,以其高性能和灵活的存储结构受到广泛欢迎。在传统的主从复制架构中,写操作只能在主节点进行,而从节点只能提供读操作,这导致了写性能的瓶颈。 为了解决这个问题,Redis 引入了“从”架构,即: - 两个主节点都可以处理写入请求。 - 各主节点都有自己的从节点来分担读请求。 这
原创 2024-10-15 04:20:34
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