[TOC]redis 双写实现策略 && hash取模需求场景背景对于redis集群而言,一般业务方使用的时候,会在服务端对key做hash策略,hash算法一般可以分为:一致性hash、hash取模等,当然还有其他常用算法。一致性hash在扩缩容的时候比较麻烦,因此公司层面要求都要使用hash取模,然而,如果当前线上已经是一致性hash,那么要更改hash算法为hash取模,那么
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2023-07-27 19:59:12
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# Redis双key策略
## 引言
Redis是一个开源的内存数据库,提供了丰富的数据结构和高效的性能。在实际应用中,我们常常需要根据不同的需求和场景来设计和优化Redis的使用策略。
本文将介绍Redis的双key策略,通过示例代码和详细的解释,帮助读者理解并合理应用Redis双key策略。
## Redis双key策略
Redis双key策略是指在使用Redis存储数据时,使用两
原创
2023-11-13 10:13:42
122阅读
# 实现“redis双key策略”教程
## 一、概述
在使用Redis进行缓存时,为了提高缓存的命中率,可以采用“redis双key策略”,即使用两个key进行缓存。这种策略可以有效减少缓存穿透的问题,提高系统性能。
## 二、流程概述
下面是实现“redis双key策略”的主要流程:
```mermaid
erDiagram
Customer ||--o| Order : h
原创
2024-06-30 06:16:24
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本文主要根据Redis提供的部分功能在业务功能场景下的应用举例。(由于缓存的空间有限性,缓存在使用过程中,正常情况下必须设置超时的,所以以下的业务场景大部份是基于缓存会过期的实例应用场景规则)缓存的使用建议查看「微服务」缓存本质全分析、对比与实践字符串特性#分布式锁也称分布式协调技术,主要防止多服务之间的相互影响。 Redis的原子性set key value EX 过期秒数 NX天然
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2024-04-02 07:05:01
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文章目录数据库键空间键的生存时间或过期时间设置键生存/过期时间过期时间的保存过期删除策略定时删除(Redis不支持)惰性删除定期删除 数据库键空间Redis是一个键值对(key-value pair)数据库服务器,服务器中的每个数据库都由一 redis.h/redisDb结构表示,其中,redisDb结构的dict字典保存了数据库中的所有键值对,我们将这个字典称为键空间(key space):t
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2023-09-06 12:27:29
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Redis分布式缓存(二)| 主从架构搭建、全量/增量同步原理、主从同步优化Redis主从架构1.搭建主从架构1.1.集群结构1.2.准备实例和配置1.3.启动1.4.停止1.5.开启主从关系1.6.测试2.主从数据同步原理2.1.全量同步2.2.增量同步2.3.repl_backlog原理3.主从同步优化4.小结5.注意 接上一篇:Redis分布式缓存(一)| 单机安装、RDB和AOF持久化R
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2023-09-22 07:08:52
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Redis过期键删除在Redis中使用server.dbnum来控制Redis实例包含的DB数量,每个RedisDB结构如下:/* Redis database representation. There are multiple databases identified
* by integers from 0 (the default database) up to the max conf
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2023-08-24 11:01:11
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# Redis双删策略实现
## 引言
在开发过程中,我们经常会使用Redis作为缓存数据库。而Redis双删策略是一种常见的缓存更新策略,用来保证缓存与数据库的一致性。在本篇文章中,我将向你介绍如何实现Redis双删策略。
## Redis双删策略概述
Redis双删策略是指在更新数据库数据的同时,删除Redis缓存中的相应数据。这样可以保证缓存中的数据与数据库中的数据一致,避免数据不一致的
原创
2023-07-16 18:23:17
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Redis双删策略是一种在使用Redis缓存的开发中常用的技巧,用于解决缓存雪崩的问题。在这篇文章中,我将详细介绍如何实现Redis双删策略,并教会你如何使用这个技巧。
首先,让我们来了解一下双删策略的流程。下面是一个简单的步骤表格,展示了双删策略的流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 从缓存中获取数据 |
| 步骤2 | 如果缓存中存在数据,则直接返
原创
2024-01-05 04:24:02
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摘要:作为缓存系统都要定期清理无效数据,就需要一个主键失效和淘汰策略。 >>EXPIRE主键失效机制 在Redis当中,有生存期的key被称为volatile, 在创建缓存时,要为给定的key设置生存期,当key过期的时候(生存期为0),它可能会被删除。作为缓存系统都要定期清理无效数据,就需要一个主键失效和淘汰策略。>>EXPIRE主键失效机制在Redis当中,有
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2023-07-04 15:42:59
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对比着关系型数据库,我们对redis key的设计一般有以下两种格式:表名:主键名:主键值:列名表名:主键值:列名 在所有主键名都是id的情况下(其实我个人不喜欢这种情况,比如user表,它的主键名就应该是user_id,而不是id,这样在表与表之间关联的时候一目了然)用冒号作为分割是设计key的一种不成文的原则,遵循这种格式设计出的key在某些redis客户端下可以有效的识别;但是,在关系型数据
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2023-08-04 15:58:25
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redis的删除策略redis有两种删除策略,这两种删除策略会同时使用。1、定期删除。redis会将所有设置了过期时间的key都放到一个字典中,然后每隔100ms去随机抽取20个key,删除其中已过期的key,如果其中已过期的key占比1/4以上,则再立即随机抽取20个key,否则等待下次循环。2、惰性删除。当访问key的时候,检查key是否过期,如果过期就删除。 redis的驱逐策略当
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2023-06-28 16:15:34
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## 实现"Redis key双冒号"的步骤
在开始教你如何实现"Redis key双冒号"之前,首先让我们明确一下这个功能的作用和用途。Redis是一个基于键值对的内存数据库,它的键(key)是一个字符串,通过这个键可以获取对应的值(value)。在实际使用中,我们经常需要对键进行分类和组织,这就需要用到"双冒号"的方式来表示层级关系。
### 什么是"Redis key双冒号"
"Red
原创
2023-08-23 04:16:49
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为了减轻数据库的压力,我们会将更新频率较低,查询频率较高的接口的数据缓存到 Redis 中:对于查询接口,我们会让请求先到 Redis,如果命中则返回结果;如果缓存失效,则从数据库查询,再写入到缓存中对于更新接口,我们使用缓存双删策略,保证数据库与 Redis 缓存数据的一致性为了保证数据库与缓存的一致性,常用的缓存更新策略有:先更新数据库,再更新缓存先删除缓存,再更新数据库先更新数据库,再删除缓
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2023-08-21 01:25:21
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Redis————— 删除策略**过期数据**
Redis是一种内存级数据库,所有的数据均存放在内存中,内存中的数据可以他用过TTL指令获取其状态
XX 具有时效性
-1 永久有效的数据
-2 已经过期的数据 或被删除的数据 或未定义的数据数据删除策略的目标在内存占用与CPU占用之间寻找一种平衡,顾此失彼都会造成整体redis‘性能的下降甚至引发服务器宕机或内存泄漏 数据删除策略定时删除
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2024-03-04 06:31:39
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队列类型内部是使用双向链表(double linked list)实现的,所以向列表两端添加元素的时间复杂度为0(1),获取越接近两端的元素速度就越快。 以下命令中 key 代表列表1.向队列左侧加入元素,返回增加后队列的长度 lpush key value1 value2 value... localhost:6379> lpush s
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2023-08-29 20:36:01
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关于redis安装以及集群搭建这里就不做赘述了,小伙伴可以去redis官网看下详细的安装教程--http://www.redis.cn/download.html 首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或
双key绑定模式该模式为新的redis应用自创模式,参考angularjs双key绑定实时更新数据模式、也可等同于db的映射模式,源于当前网络对于redis穿透、击穿没有很好的解决方案。目前已知的方式有1、布隆过滤器(代码繁琐、适合大量key进行节约缓存空间,非透明化、不适用于当前项目中量数据)
2、redis对key的频率控制,该做法无异于剥夺了redis的高并发属性,假如控制redis对ke
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2023-06-02 09:22:50
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# Redis设置Key的策略
在使用Redis作为缓存或存储时,合理设置Key是非常重要的。一个好的Key设计可以提高查询效率、降低内存占用,并且方便维护和管理。本文将介绍一些常见的Redis Key策略,并结合代码示例进行说明。
## Key设计原则
在设计Redis Key时,需要考虑以下几个原则:
1. **唯一性**:Key应该具有唯一性,避免与其他Key冲突。可以在设计Key时
原创
2023-11-19 09:18:55
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# Redis Key 驱逐策略
在使用 Redis 作为缓存或数据存储时,我们经常会面临一个问题:当内存空间不足时,如何选择合适的 key 来驱逐,释放内存空间,保证系统的稳定性和性能。Redis 提供了多种驱逐策略,可以根据实际情况选择合适的策略进行配置。
## 驱逐策略
### LRU(Least Recently Used)
LRU 策略会尽可能保留最近使用过的 key,当需要驱逐
原创
2024-05-23 04:29:44
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