可维护性的常见度量指标 Cyclomatic complexity 圈复杂度 Lines of Code LoC 代码行数 Maintainability Index (MI) 可维护性指数 Depth of Inheritance 继承的层次数 Class Coupling 类之间的耦合度 Unit test coverage 测试代码覆盖率 Coupling 耦合度 and Co
其实很早之前就看了断点回归法了,但是后来没用就没继续学习了,最近又要研究政策影响定量分析,于是又去学习了一下断点回归法。0.预准备在学习断点回归法之前需要一些预备知识,可以按照下述的顺序学习。局部线性回归的学习
工具变量与两阶段最小二乘法链接1,工具变量的解释,两阶段最小二乘法的介绍。看完上述3个链接应该是有一个基本的了解了。1.断点回归法断点回归法的简单了解可以看该链接,然后想要更详细的理解以及
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2023-12-03 16:09:54
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什么是散点图? P.S.:回归分析:回归分析量化自变量(X)与因变量(Y)之间的相互关系。在改进阶段,着重寻找因变量与自变量的定量关系,掌握内在的关联,为改进提供相关依据。详情请参考后续博文:质量分析工具――回归分析。如何生成散点图?收集两组可能相关的变量变化的成对数据,(X,Y);判断两变量中的哪个是自变量,哪个是因变量;以自变量为X轴,因变量为Y轴,建立坐标轴;一一对应
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2024-04-18 16:09:36
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# Python 断点回归的实现指南
## 概述
断点回归(Regression Discontinuity Design, RDD)是一种评估因果关系的强大工具。通过识别因某种阈值(断点)而产生的不同处理效果,我们能够明确不同组别的差异。在这篇文章中,我将向你介绍如何使用Python实现断点回归,包括操作流程、相关代码以及可视化方法。
## 操作流程
以下是实现Python断点回归的步骤:
一、 F2断点
OD中的F2断点是int 3中断,也就是机器码0xCC指令。中断对应着中断处理函数,一旦系统执行到int3指令,这个指令将在处理器上产生硬件中断STATUS_BREAKPOINT以用于调试,为了响应STATUS_BREAKPOINT,处理器将执行3号中断向量函数。
要在被调试进程中的某个地址设定一个断点,调试器需要做两件事:
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2024-06-25 21:50:26
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渣渣飞渣渣飞,长年在票圈深夜放毒,是网易游戏高级运维工程师,对代码性能及系统原理饶有兴趣,三人行,必有我师。现负责监控相关业务开发。前言从事编程工作的我们,总有调试的时刻,不管是通过 IDE 调试开发中的代码,还是通过 GDB 排查正在运行的进程。特别是经常使用 GDB 的童鞋,对它提供的强大功能更加如数家珍,其中就不乏 breakpoint(断点)。刚好最近做到
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2024-04-30 12:53:57
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1.背景一般来讲美国民主党更倾向于更多的联邦支出,案例研究是否民主党获选对于联邦支出的影响。通常情况下如果得票率大于50%即会获选,反之小于50%则会落选。因而得票率则为驱动变量X,此处0.5则可作为断点cutoff值(研究中为了方便使用,因而将得票率 – 0.5)作为驱动变量,即最终cutoff值为0,大于0则应该获选,小于0则应该落选)。结果变量Y为联邦支出。而且还包括另外2个控制变量。除此之
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2023-05-18 15:23:37
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郑铿城断点回归分为精确断点回归和模糊断点回归: 注意① 样本分组是否具有随机性。可通过检验协变量在 断点两侧的分布是否存在显著性差异来实现。 ② 断点回归,是假设存在局部随机分组的。 ③ 【注意】若分组变量为年龄(时间)、地理区域, 存在非随机断点设计。 ④ 断点回归得到的结论,一般不能推广至其他样本。 ① 对于模型(1),由于 θ 未知,一般采用非参数的核回 归的方法对参
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2024-03-11 16:23:31
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文本是投稿文章,作者:空之境界 编码不能没调试,调试不能没断点(Break Point)。XCode的断点功能也是越来越强大。
基本断点 如下图,这种是最常用的断点,也是最容易设置。左键点击一下就可以设置。 编辑断点 断点是可以编辑的。 断点有下面几个属性可以设置: Condition Ignore Action Options Conditio
线性回归创建模型时需要拟合所有的样本,当数据拥有众多特征并且特征之间关系十分复杂时,使用简单的回归模型就显得笨拙了。针对非线性问题,一种可行的方法是将数据集切分成很多份易建模的数据,然后使用线性回归。如果首次切分后仍难以拟合线性模型就继续切分。CART(Classification and Regression Trees,分类回归树):该算法既可以用于分类也可以用于回归。9.1 复杂数据的局部性
1. 树回归基于之前的线性回归,树回归归根结底也是回归,但不同的是,树回归可以更好的处理多特征的非线性回归问题,其基本思想就是切分数据集,切分至易拟合的数据集后进行线性回归建模。(复杂数据的局部建模)回归树 节点为数值型/标称型 模型树 节点为线性模型2.优缺点优点: 可以对复杂的非线性数据建模 缺点: 结果不易理解,抽象化3.伪代码'''
部分核心代码伪代码
1.建树creatTree
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2024-09-03 07:49:14
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文章目录RETHINKING NETWORK DESIGN AND LOCAL GEOMETRY IN POINT CLOUD: A SIMPLE RESIDUAL MLP FRAMEWORKPointMLP残差点模块几何仿射模块精简版模型:PointMLP-elite实验结果消融实验RETHINKING NETWORK DESIGN AND LOCAL GEOMETRY IN POINT CLO
十四、回归的推断到目前为止,我们对变量之间关系的分析纯粹是描述性的。我们知道如何找到穿过散点图的最佳直线来绘制。在所有直线中它的估计的均方误差最小,从这个角度来看,这条线是最好的。但是,如果我们的数据是更大总体的样本呢?如果我们在样本中发现了两个变量之间的线性关系,那么对于总体也是如此嘛?它会是完全一样的线性关系吗?我们可以预测一个不在我们样本中的新的个体的响应变量吗?如果我们认为,散点图反映了被
思想(这个只有输出层的神经网络也有用到):在Logistic回归中,1、首先介绍Sigmoid函数: 可以看到它的值域(0,1),通过sigma函数计算出最终结果,以0.5为分界线,最终结果大于0.5则属于正类(类别值为1),反之属于负类(类别值为0)。2、将Sigmoid函数g(z)作为阀门,令Z=WT X,此时这里的大写符号都是向量,
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2024-08-11 17:18:26
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断点回归学习笔记1 断点回归介绍1.1 断点回归的产生1.2 断点回归的模型设计1.2.1 精确断点回归设计(SRD)1.2.2 模糊断点回归设计 (FRD)1.3 断点回归估计思路和方法1.4 RDD与DID的区别2 断点回归过程2.1 回归语法2.2 回归常用过程2.2.1 图形观察处理变量在断点c处是否存在跳跃2.2.2 平均处理效应估计2.2.3 检验控制变量(协变量)在断点处不存在跳跃
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2024-05-21 17:07:30
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TSK模糊系统优化算法----MGDB1、Motivation2、Overviw of the TSK Fuzzy System Optimize2.1 Selct Optimize direction2.2 梯度下降优化措施3、MGDB-RDA算法介绍3.1 Framework3.2 Algorithm introduction4、Experients paper: https://ieee
在因果关系分析的实证方法中,最优的选择应当为随机实验,但是随机实验的时间成本和经济成本都比较高,而在随机实验不可得的情况下,需要考虑使用其它方法。断点回归便是仅次于随机实验的, 能够有效利用现实约束条件分析变量之间因果关系的实证方法。断点回归设计是由美国西北大学的心理学家Campbell在1958年首先提出来的,到20世纪80年代,Campbell及其同事一直从事断点回归的设计和研究工作。断点回归
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2024-09-02 11:39:44
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作者:菩提树下的杨过一、条件断点循环中经常用到这个技巧,比如:遍历1个大List的过程中,想让断点停在某个特定值。参考上图,在断点的位置,右击断点旁边的小红点,会出来一个界面,在Condition这里填入断点条件即可,这样调试时,就会自动停在i=10的位置二、回到"上一步"该技巧最适合特别复杂的方法套方法的场景,好不容易跑起来,一不小心手一抖,断点过去了,想回过头看看刚才的变量值,如果不知道该技巧
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2024-07-18 07:39:50
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凡是搞计量经济的,都关注这个号了稿件:econometrics666@126.com所有计量经济圈方法论丛的code程序,宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问.之前,我们引荐过不少关于断点回归设计RDD的文章,里面包括操作数据、程序和解读,列示如下:1.断点回归设计RDD分类与操作案例,2.RDD断点回归,Stata程序百科全书式的宝典,3.断点回归设计的前沿研究现状,
原创
2021-03-29 22:39:06
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程序下载地址:https://pan.baidu.com/s/1A4-BDgbdUgy-cmI4IMMzYw 提取码:jsdv开始,按照惯例,首先用 PEiD 打开,看下是什么语言编写的程序:可以看到是 VC6.0 。载入程序,然后运行程序,当出现 neg 窗口时,暂停程序,然后查看调用堆栈:对应代码位置打上断点:重新载入