一、 F2断点
OD中的F2断点是int 3中断，也就是机器码0xCC指令。中断对应着中断处理函数，一旦系统执行到int3指令，这个指令将在处理器上产生硬件中断STATUS_BREAKPOINT以用于调试，为了响应STATUS_BREAKPOINT，处理器将执行3号中断向量函数。
要在被调试进程中的某个地址设定一个断点，调试器需要做两件事：
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2024-06-25 21:50:26
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1. 树回归基于之前的线性回归，树回归归根结底也是回归，但不同的是，树回归可以更好的处理多特征的非线性回归问题，其基本思想就是切分数据集，切分至易拟合的数据集后进行线性回归建模。（复杂数据的局部建模）回归树 节点为数值型/标称型 模型树 节点为线性模型2.优缺点优点: 可以对复杂的非线性数据建模 缺点: 结果不易理解，抽象化3.伪代码'''
部分核心代码伪代码
1.建树creatTree
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2024-09-03 07:49:14
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文本是投稿文章，作者：空之境界 编码不能没调试，调试不能没断点（Break Point）。XCode的断点功能也是越来越强大。
基本断点 如下图，这种是最常用的断点，也是最容易设置。左键点击一下就可以设置。 编辑断点 断点是可以编辑的。 断点有下面几个属性可以设置： Condition Ignore Action Options Conditio
其实很早之前就看了断点回归法了，但是后来没用就没继续学习了，最近又要研究政策影响定量分析，于是又去学习了一下断点回归法。0.预准备在学习断点回归法之前需要一些预备知识，可以按照下述的顺序学习。局部线性回归的学习
工具变量与两阶段最小二乘法链接1，工具变量的解释，两阶段最小二乘法的介绍。看完上述3个链接应该是有一个基本的了解了。1.断点回归法断点回归法的简单了解可以看该链接，然后想要更详细的理解以及
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2023-12-03 16:09:54
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什么是散点图？ P.S.：回归分析：回归分析量化自变量(X)与因变量(Y)之间的相互关系。在改进阶段，着重寻找因变量与自变量的定量关系，掌握内在的关联，为改进提供相关依据。详情请参考后续博文：质量分析工具――回归分析。如何生成散点图？收集两组可能相关的变量变化的成对数据，（X,Y）；判断两变量中的哪个是自变量，哪个是因变量；以自变量为X轴，因变量为Y轴，建立坐标轴；一一对应
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2024-04-18 16:09:36
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# Python 断点回归的实现指南
## 概述
断点回归（Regression Discontinuity Design, RDD）是一种评估因果关系的强大工具。通过识别因某种阈值（断点）而产生的不同处理效果，我们能够明确不同组别的差异。在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python实现断点回归，包括操作流程、相关代码以及可视化方法。
## 操作流程
以下是实现Python断点回归的步骤：
渣渣飞渣渣飞，长年在票圈深夜放毒，是网易游戏高级运维工程师，对代码性能及系统原理饶有兴趣，三人行，必有我师。现负责监控相关业务开发。前言从事编程工作的我们，总有调试的时刻，不管是通过 IDE 调试开发中的代码，还是通过 GDB 排查正在运行的进程。特别是经常使用 GDB 的童鞋，对它提供的强大功能更加如数家珍，其中就不乏 breakpoint（断点）。刚好最近做到
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2024-04-30 12:53:57
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函数和递归1 数学函数1 简单函数的编写下面给出一个计算两点欧几里德距离的函数：double dist(double x1, double y1, double x2, double y2)
{
return sqrt((x1-x2)*(x1-x2)+(y1-y2)*(y1-y2));
}提示1：C语言中的数学函数可以定义成“返回类型
1.背景一般来讲美国民主党更倾向于更多的联邦支出，案例研究是否民主党获选对于联邦支出的影响。通常情况下如果得票率大于50%即会获选，反之小于50%则会落选。因而得票率则为驱动变量X，此处0.5则可作为断点cutoff值（研究中为了方便使用，因而将得票率 – 0.5）作为驱动变量，即最终cutoff值为0，大于0则应该获选，小于0则应该落选）。结果变量Y为联邦支出。而且还包括另外2个控制变量。除此之
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2023-05-18 15:23:37
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郑铿城断点回归分为精确断点回归和模糊断点回归： 注意① 样本分组是否具有随机性。可通过检验协变量在 断点两侧的分布是否存在显著性差异来实现。 ② 断点回归，是假设存在局部随机分组的。 ③ 【注意】若分组变量为年龄（时间）、地理区域， 存在非随机断点设计。 ④ 断点回归得到的结论，一般不能推广至其他样本。 ① 对于模型(1)，由于 θ 未知，一般采用非参数的核回 归的方法对参
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2024-03-11 16:23:31
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可维护性的常见度量指标 Cyclomatic complexity 圈复杂度 Lines of Code LoC 代码行数 Maintainability Index （MI） 可维护性指数 Depth of Inheritance 继承的层次数 Class Coupling 类之间的耦合度 Unit test coverage 测试代码覆盖率 Coupling 耦合度 and Co
线性回归创建模型时需要拟合所有的样本，当数据拥有众多特征并且特征之间关系十分复杂时，使用简单的回归模型就显得笨拙了。针对非线性问题，一种可行的方法是将数据集切分成很多份易建模的数据，然后使用线性回归。如果首次切分后仍难以拟合线性模型就继续切分。CART(Classification and Regression Trees,分类回归树):该算法既可以用于分类也可以用于回归。9.1 复杂数据的局部性
十四、回归的推断到目前为止，我们对变量之间关系的分析纯粹是描述性的。我们知道如何找到穿过散点图的最佳直线来绘制。在所有直线中它的估计的均方误差最小，从这个角度来看，这条线是最好的。但是，如果我们的数据是更大总体的样本呢？如果我们在样本中发现了两个变量之间的线性关系，那么对于总体也是如此嘛？它会是完全一样的线性关系吗？我们可以预测一个不在我们样本中的新的个体的响应变量吗？如果我们认为，散点图反映了被
文章目录RETHINKING NETWORK DESIGN AND LOCAL GEOMETRY IN POINT CLOUD: A SIMPLE RESIDUAL MLP FRAMEWORKPointMLP残差点模块几何仿射模块精简版模型：PointMLP-elite实验结果消融实验RETHINKING NETWORK DESIGN AND LOCAL GEOMETRY IN POINT CLO
TSK模糊系统优化算法----MGDB1、Motivation2、Overviw of the TSK Fuzzy System Optimize2.1 Selct Optimize direction2.2 梯度下降优化措施3、MGDB-RDA算法介绍3.1 Framework3.2 Algorithm introduction4、Experients paper: https://ieee
断点回归学习笔记1 断点回归介绍1.1 断点回归的产生1.2 断点回归的模型设计1.2.1 精确断点回归设计（SRD）1.2.2 模糊断点回归设计 (FRD)1.3 断点回归估计思路和方法1.4 RDD与DID的区别2 断点回归过程2.1 回归语法2.2 回归常用过程2.2.1 图形观察处理变量在断点c处是否存在跳跃2.2.2 平均处理效应估计2.2.3 检验控制变量（协变量）在断点处不存在跳跃
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2024-05-21 17:07:30
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思想（这个只有输出层的神经网络也有用到）：在Logistic回归中，1、首先介绍Sigmoid函数: 可以看到它的值域（0,1），通过sigma函数计算出最终结果，以0.5为分界线，最终结果大于0.5则属于正类(类别值为1)，反之属于负类(类别值为0)。2、将Sigmoid函数g(z)作为阀门，令Z=WT X,此时这里的大写符号都是向量，
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2024-08-11 17:18:26
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在因果关系分析的实证方法中，最优的选择应当为随机实验，但是随机实验的时间成本和经济成本都比较高，而在随机实验不可得的情况下，需要考虑使用其它方法。断点回归便是仅次于随机实验的, 能够有效利用现实约束条件分析变量之间因果关系的实证方法。断点回归设计是由美国西北大学的心理学家Campbell在1958年首先提出来的,到20世纪80年代，Campbell及其同事一直从事断点回归的设计和研究工作。断点回归
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2024-09-02 11:39:44
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WinDbg学习笔记（二）--字符串访问断点一、前言 本文是我自己学习WinDbg的过程，因为目标是逆向分析一个驱动文件，但现在对驱动开发的知识还不是很熟悉，所以先在用户级练习一下破解，熟悉一下操作。我选择的破解程序是《OllyDBG 入门系列（二）－字串参考》中的Crack3.exe，也模仿一下在OllyDbg破解的流程，在WinDbg实
Function.call Function.apply将其他对象的方法"借用"在自己身上用(this) Function.call 和Function.apply的行为非常相似 只不过是Function.call接受的参数列表 Function.apply接受的是参数数组var friend = {
food:0,
