# Spark框架简介
Apache Spark是一个快速的开源大数据处理引擎，专为大规模数据处理而设计。Spark支持多种数据处理模式，包括批处理、流处理和机器学习等。其核心是RDD（弹性分布式数据集），它允许用户以弹性和可容错的方式操作数据。
Spark的框架结构非常清晰，主要包括Driver、Cluster Manager和Worker节点。Driver负责处理逻辑，Cluster Ma
原创
2024-10-31 10:53:28
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安装在集群上的spark版本：spark-1.6.3-bin-hadoop2.6.tgz scala版本：scala-2.10.4.tgz1、spark是什么Spark， 是一种通用的大数据计算框架， 正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、 Hive引擎， 以及Storm流式实时计算引擎等。
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2023-06-19 11:17:27
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Spark 大数据处理框架简介 Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架。Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不
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2023-09-24 22:14:49
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Spark体系架构 Spark体系架构包括如下三个主要组件： 数据存储 API 管理框架 接下来让我们详细了解一下这些组件。数据存储： Spark用HDFS文件系统存储数据。它可用于存储任何兼容于Hadoop的数据源，包括HDFS，HBase，Cassandra等。API： 利用API，应用开发者可以用标准的API接口创建基于Spark的应用。Spark提供Scala，Java和Python三种
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2024-06-03 11:36:15
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一、 Spark角色介绍Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。因为其基于内存计算，比Hadoop中MapReduce计算框架具有更高的实时性，同时保证了高效容错性和可伸缩性。从2009年诞生于AMPLab到现在已经成为Apache顶级开源项目，并成功应用于商业集群中，学习Spark就需要了解其架构。Spark架构图如下： Spark架构使用了分布式计算中master
安装一个简单的伪分布式Spark集群及RDD简单操作 文章目录实验环境实验原理安装配置环境监控安装前的环境准备关闭spark服务解压Scala安装包配置环境变量解压Spark安装包，添加配置解压Spark安装包启动spark集群Spark运行模式本地模式standalone模式开启PySparkRDD基本操作从集合创建RDD元素转化操作元素行动操作 实验环境前提是已经配置好Java、Hadoop了
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2024-01-30 06:56:27
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前言经过了前5篇文章的介绍 ，本专栏的内容已经近半了。本文接下来主要介绍Spark中的流计算，以及编程的基本方法。在正式开始介绍流计算前，首先要理解几种不同的数据类型。然后给出流计算的基本框架以及其处理的基本流程。全部的Spark Streaming内容分为两篇，本文介绍其基本概念以及基本操作。下一篇主要是介绍如何设置输入源，且对其数据抽象DStream进行转换与输出操作。本文的主要内容包括以下几
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2024-06-01 23:59:03
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引言：Spark社区提供了大量的框架和库。其规模及数量都还在不断增加。本文我们将介绍不包含在Spark核心源代码库的各种外部框架。Spark试图解决的问题涵盖的面很广，跨越了很多不同领域，使用这些框架能帮助降低初始开发成本，充分利用开发人员已有的知识。 本文选自《Spark：大数据集群计算的生产实践》。Spark Package 要使用Spark库，你首先必须了解的东西是Spark packa
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2023-08-29 17:04:00
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一、Spark是什么一、定义Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎二、Spark更快的原因数据结构（编程模型）：Spark框架核心RDD：弹性分布式数据集，认为是列表ListSpark 框架将要处理的数据封装到集合RDD中，调用RDD中函数处理数据RDD 数据可以放到内存中，内存不足可以放到磁盘中Task任务运行方式：以线程Thread方式运行MapReduce中Task是以进
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2023-10-08 12:15:12
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1 概述 RDD 是一个可以容错且并行的数据结构(其实可以理解成分布式的集合,操作起来和操作本地集合一样简单)，它可以让用户显式的将中间结果数据集保存在内存中，并且通过控制数据集的分区来达到数据存放处理最优化.同时 RDD也提供了丰富的 API (map、reduce、foreach、group。。。。)来操作数据集.后来 RDD被 AMPLab 在一个叫做 Spark 的框架中提供并开源. RD
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2023-10-19 09:18:40
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现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。数据涉及了方方面面，那主要介绍哪些呢？下面是分享的大数据时代思维导图模板以及绘制方法。 数据时代总结思维导图—迅捷画图 1.在画图在线网站中选择模板进行编辑使用，选择页面中的模板库字样点击进去进行下一步操作。 2.之后会进入到模板页面中，这些是绘制的比较精美的思
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2024-01-30 19:42:36
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GraphX是Spark框架上的图计算组件，通过对Spark中RDD进行继承与扩展，引入了弹性分布式属性图，并针对该图提供了丰富的API。GraphX基于Spark中RDD、DAG、高容错性等概念和特性，实现了图计算的高效性与健壮性。Graphx是一种基于内存的分布式的图计算库与图计算框架，用户不仅可以直接使用Graphx提供的经典计算算法库，还可以针对不同的业务需求开发相应的Graphx应用程序
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2023-11-23 13:09:56
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4.1 运行架构Spark 框架的核心是一个计算引擎，整体来说，它采用了标准 master-slave 的结构。如下图所示，它展示了一个 Spark 执行时的基本结构。图形中的 Driver 表示 master，负责管理整个集群中的作业任务调度。图形中的 Executor 则是 slave，负责实际执行任务。 4.2 核心组件由上图可以看出，对于 Spark 框架有两个核心组件：4
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2023-10-27 07:47:48
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1. Spark 框架概述Spark 是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms Machines and People Lab）开发的通用大数据框架。Spark生态圈也称为BDAS，是伯克利AMP实验室所开发的，力图在算法（Algorithms）、机器（Machines）和人（Person）三种之间通过大规模集成来展现大数据应用的一个开源平台。AMP实验室运用大数据、云计算等各种资源
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2023-08-11 14:32:34
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Spark(一): 基本架构及原理
Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架，最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，并于2010年成为Apache的开源项目之一，与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比，Spark有如下优势：Spa
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2023-07-18 22:53:22
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# 基于Spark的新闻推荐系统
在大数据时代，用户面对的新闻信息越来越多，如何为用户提供个性化的新闻推荐已成为一项重要挑战。本文将介绍一个基于Apache Spark的新闻推荐系统的框架，展示核心的实现流程和代码示例，并通过甘特图和流程图帮助读者理解系统的设计。
## 1. 系统架构概述
一个典型的新闻推荐系统包括以下几个关键组件：
- **数据采集**：从各个渠道（如RSS订阅、社交媒
1.1 什么是Spark GraphX Spark GraphX是一个分布式图处理框架，它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口，极大的方便了对分布式图处理的需求。那么什么是图，都计算些什么?众所周知社交网络中人与人之间有很多关系链，例如Twitter、Facebook、微博和微信等，数据中出现网状结构关系都需要图计算 GraphX是一个新的Spark
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2023-09-06 16:49:21
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# Spark 图（Graph）及其应用
Apache Spark 是一个快速大规模数据处理框架，广泛应用于大数据分析、机器学习等领域。Spark 的图计算库 — GraphX，提供了一种用于处理图数据的强大 API。本文将介绍 Spark 图的基本概念及其在数据分析中的应用，辅以示例代码和可视化图表。
## 什么是图？
在计算机科学中，图是一种由顶点（节点）和边（连接顶点的链接）组成的结构
01 什么是DAG？DAG：Directed Acyclic Graph，中文意为「有向无环图」。DAG原本是计算机领域一种常用数据结构，因为独特的拓扑结构所带来的优异特性，经常被用于处理动态规划、导航中寻求最短路径、数据压缩等多种算法场景。我们直观点来理解：这就要从太阳系说起了，了解太阳系的运转方式有利于大家更加直观的了解什么是DAG。上学时候老师教我们银河系中的星球都是围绕着太阳旋转的，还在课
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2024-01-17 12:33:35
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Spark高可用架构的搭建方法大家好，我是小木，这次我主讲的内容是Spark的HA搭建方法，Spark作为大数据里面最有用的软件，我们是必定会用到的。首先，我们要在官方网站上面下载Spark的安装包，官方网址是：http://spark.apache.org/进入官网之后，我们发现好高大上！ 我曾经说过，装逼的人说装逼的话，牛逼的人做牛逼的事儿。但是Spark他装B的话也说，牛批的事儿也
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2023-10-10 21:59:20
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