最近一个项目需要数据库有较大的吞吐量，因为项目要求的访问量和数据量较大，决定采用一个数据库中间件来对数据库进行管理。经过一番查询，决定使用阿里的一个开源项目-mycat。因为mycat基于mysql，是针对磁盘的读与写，故在读写速度上理论上会小于等于mysql。为求严谨，在这之前我用java编写程序进行了测试，采用了基本的优化，如连接池测试结果如下： engines:innodb,mysql
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2023-07-28 14:17:10
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## 实现MySQL读吞吐量的流程
为了实现MySQL的读吞吐量，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 创建测试表 |
| 3 | 插入测试数据 |
| 4 | 执行读操作 |
| 5 | 统计读吞吐量 |
接下来，我将逐步教会你如何实现每个步骤。
### 步骤1：连接到MySQL数据库
首
目录 性能监控和分析性能定义性能分析schema和数据类型优化索引优化查询优化学习要用思维导图，将知识点链接起来，形成知识图谱，知道哪些点，细节去查性能监控和分析性能定义性能如何度量，核心指标： 1.吞吐量 tps，olap数据库偏向吞吐量 2.时延，oltp应用偏向时延低性能分析性能监控
set profiling 1show profile看各个阶段的耗时
看官方文档
1、机器配置与相关概念4核8G ： 每秒500个请求8核16G ： 1000~200016核32G ：3000~4000 当然你也要考虑你请求耗时2、IO相关的性能指标IOPS：机器随机IO并发处理的能力，内存中更新的数据会由线程在不确定的时间刷入磁盘中，这就是随机IO的过程。如果你的IOPS过低，会导致内存中刷入磁盘的效率不够高吞吐量：机器的磁盘每秒可以读写多少节点的数据量，提交事务的时候，会
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2023-07-28 12:35:25
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应用的性能很多时候都取决于数据库的性能，数据库的基准测试可以让我们知道数据库的性能怎样，瓶颈在哪。基准测试的策略基准测试有两种主要的策略：一种是集成式测试(针对整个系统的整体测试)，另一种是单组件式测试(Mysql测试等组件测试)。在本文中主要介绍Mysql的基准测试，后续我会写一篇针对集成式的测试和这篇进行对应。测试何种指标在开始测试前，我们需要先清楚测试的目标是什么？测试目标决定了选择什么样的
MySQL优化方法 主机 操作系统 数据库 应用MySQL优化理论 吞吐率(Throughput) VS 延时(Latency) 吞吐率： 我们一般使用单位时间内服务器处理的请求数来描述其并发处理能力。 称之为吞吐率（Throughput），单位是 “req/s”。 吞吐率特指Web服务器单位时间内处理的请求数。 延时： 延时是描述操作里用来等待服务的时间。在某些情况下，它可以指的
一、基准测试的策略基准测试有两种主要的策略，一是针对整个系统的整体测试，另外是单独测试MySQL。这两种策略也被称为集成式和单组件式基础测试。测试指标吞吐量：吞吐量是指单位时间内的事务处理数。这类基准测试主要针对在线事务处理的（OLTP）吞吐量，常用的测试单位每秒事务数（TPS）或每分钟事务数（TPM），常见的标准有TPC-C。响应时间或延迟：这个指标用于测试任务所需的整体时间。，通常可使用百分比
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2023-07-27 22:36:56
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Oracle调优总结Problem Description:1.每个表的结构及主键索引情况2.每个表的count(*)记录是多少3.对于创建索引的列，索引的类型是什么？count(distinct indexcol)的值是多少？4.最后一次对表进行分析是在什么时间，分析后，是否又对相关表做过大的操作5.索引最后一次rebuild，是在什么时间，此后对表的操作类型又是什么状况？索引中浪费的空间是多少
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2023-08-22 09:25:44
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# 实现“MySQL 吞吐量”的步骤及代码示例
## 1. 概述
在实现MySQL吞吐量时，需要优化数据库的性能，提高数据库的处理能力。下面将详细介绍实现MySQL吞吐量的步骤以及每一步所需的具体操作和代码示例。
## 2. 实现步骤
### 步骤一：分析数据库结构和查询
在开始优化MySQL吞吐量之前，首先需要对数据库结构和查询进行分析，找出潜在的性能瓶颈。
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我们常遇到一个问题，增加服务器配置并不能增加数据库性能（吞吐量），因为不根据实际配置修改MySQL配置文件的话，再强的硬件配置也只是浪费。我们按这样的顺序介绍：明确性能指标 服务器硬件选择 单个mysql服务性能调优 集群方案 明确性能指标在调优之前需要先明确性能指标，根据往期《性能指标》，整体系统的性能指标是并发量、吞吐量、错误率、响应时间。 在
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2023-09-04 15:44:35
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测试结果小规模测试结果测试场景小规模数据存量情况下，测试场景如下：数据库存量：6.5亿数据库分表：通过Mycat分库，3台物理机，共100个数据库，每个库一张表单表存量：平均650万(350万~900万)数据库索引：extend0 (通过sensorgid和samplingtime计算获得，long型)读写分离：无网关数：10000吞吐量：1500条/s查询用户：10个用户并发查询，分10台电脑，
收集性能测试结果性能测试执行过程中，场景监控的主要任务是收集测试结果，测试结果有事 务响应时间、吞吐量、TPS、服务器硬件性能、JVM使用情况和数据库性能状态 等。Jmeter中通过监听器及其它外置工具来完成测试结果收集工作事务响应时间用户从发出请求到接收完响应之间的总耗时，它由网络传输耗时、服务处理 耗时等多个部分组成。通常以毫秒（ms）作为单位。站在用户角度来说，你可 以将软件性能看作是软件对
mysql提高吞吐量 这篇文章的灵感来自于在内存管理术语表中碰到“ Pig in the Python ”的定义之后。 显然，该术语用于解释GC反复促进大对象世代相传的情况。 据推测，这样做的效果类似于Python吞下整个猎物，只是在消化过程中被固定住了。 在接下来的24小时里，我简直无法理解Python的窒息。 就像精神病医生所说的那样，消除恐惧的最好方法就是谈论它们。 所以我们开始
【前言】 在了解 垃圾回收器 之前，首先得了解一下垃圾回收器的几个名词。吞吐量 CPU 用于运行用户代码的时间与 CPU 总消耗时间的比值。比如说虚拟机总运行了 100 分钟，用户代码 时间 99 分钟，垃圾回收 时间 1 分钟，那么吞吐量就是 99%。吞吐量 = 运行用户代码时间/（运行用户代码时间 + 垃圾回收时间）停顿时间 停顿时间 指垃圾回收器正在运行时，应用程序 的 暂停时间。对于 独占
一、主要指标1、CPM 每分钟请求数cpm 全称 call per minutes，是吞吐量(Throughput)指标。下图是拼接的全局、服务、实例和接口的吞吐量及平均吞吐量。 第一条185cpm=185/60=3.08个请求/秒。 2、SLA 服务等级协议 SLA 全称 Service-Level Agreement，直译为 “服务等级协议”，用来表示提供服务的水平。 在I
计算机的吞吐量： 计算机系统的吞吐量是指流入,处理和流出系统的信息的速率.它取决于信息能够多快地输入内存,CPU能够多快地取指令,数据能够多快地从内存取出或存入,以及所得结果能够多快地从内存送给一台外围设备.这些步骤中的每一步都关系到主存,因此,系统吞吐量主要取决于主存的存取周期. 由于上述原因,采用双端口存储器可以增加主存的有效速度. 那么，下面的简述就说得不是很准确啦，只说吞的
Tomcat的吞吐量大小取决Io的很大的因素，同时可以通过调整启动项目中的配置，来做一些性能的提升。重要的三个配置项：maxConnections、maxThreads、acceptCount。首先来看下maxConnections最连接数、maxThreads最大线程数、acceptCount等待线程数server:
tomcat:
uri-encoding: UTF-8
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如何自测接口的QPS、最大吞吐量什么是QPS为什么要知道接口QPS实操接下来进行Jmeter压测 什么是QPSQPS = req/sec = 请求数/秒 原理:每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间 公式:( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数>(QPS) 机器:峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器
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2023-07-04 23:16:36
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1、机器配置与相关概念4核8G ： 每秒500个请求8核16G ： 1000~200016核32G ：3000~4000当然你也要考虑你请求耗时2、IO相关的性能指标IOPS：机器随机IO并发处理的能力，内存中更新的数据会由线程在不确定的时间刷入磁盘中，这就是随机IO的过程。如果你的IOPS过低，会导致内存中刷入磁盘的效率不够高吞吐量：机器的磁盘每秒可以读写多少节点的数据量，提交事务的时候，会把大
一个系统的吞度量（承压能力）与一个请求request对CPU的消耗、外部接口、IO等密切关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。 一般系统吞吐量由几个重要关键要素组成：QPS：Queries Per Second 每秒内的查询率。它是指一台服
