之前自己在慕课网在线学习了关于hadoop的初步知识，在此记录一下：hadoop主要是由两部分构成：1、HDFS，负责存储，为分布式文件系统；2、MapReduce，是并行处理框架，用于实现任务的分解和调度。hadoop的优势：1、高扩展：通过添加硬件来实现性能的提升，扩充容量。2、低成本：只需要普通PC机即可，不需高端硬件。3、成熟的生态圈：周边开源工具丰富：有Hive、HBase（其中Hive
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2023-07-12 12:13:09
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首先，在hive中为什么要分桶？？：单个分区或者表中的数据量越来越大，当分区不能更细粒度的划分数据时，会采用分桶的技术将数据更加细粒度的划分和管理。分区和分桶的区别：分区：一个分区在表目录之中就是目录下的一个文件，在表中的字段因为是伪列，所以定义分区的时候应该加上对应的字段类型。例如：create table table_test(id int,name string)partitioned by
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2023-08-18 23:34:36
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Hadoop桶是指在Hadoop存储机制中，尤其是在对象存储系统，如Amazon S3上，桶（bucket）用于存储数据文件和其他相关元数据的容器。当遇到“Hadoop桶”类型的问题时，通常涉及到数据无法读写、权限设置错误，或者桶的配置不当等情况。本篇博文将详细记录解决“Hadoop桶”问题的整个过程，包括环境准备、配置详解、验证测试等步骤。
## 环境准备
### 软硬件要求
- **硬件
前言: 互联网应用, 当Mysql单机遇到性能瓶颈时, 往往采用的优化策略是分库分表. 由于互联网应用普遍的弱事务性, 这种优化效果非常的显著.而Hive作为数据仓库, 当数据量达到一定数量时, 查询性能会有所下降, 那如何利用数据的特点进行优化? 分区分桶作为Hive的优化的一个有力武器.*). 分区（静态、动态） Hive没有索引, 查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工
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2023-08-24 10:29:32
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Hive语法(四) 文章目录Hive语法(四)分桶Bucket插入数据抽样 tablesample百分比抽样大小抽样行数抽样分桶抽样未分桶的表已分桶的表Hive侧视图（Lateral View） 分桶Bucket对于每一个表或者分区， Hive可以进一步组织成桶，也就是说分桶是更为细粒度的数据范围划分。Hive会计算桶列的哈希值再以桶的个数取模来计算某条记录属于那个桶。把表（或者分区）组织成桶（B
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2023-09-20 06:12:54
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# Hive 分桶分区
Hive 是一种基于 Hadoop 的数据仓库工具，它可以将结构化的数据映射到 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）上，并提供类似于 SQL 的查询语言（HiveQL）对数据进行分析和处理。在 Hive 中，分桶和分区是两种常见的数据组织方式，可以提高查询性能和数据管理效率。
## 分桶（Bucketing）
分桶是将表的数据划分为固定数量的桶（Bucket），每
原创
2023-12-14 06:06:26
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# 如何实现Hive分区分桶
## 概述
在Hive中，分区和分桶是两种提高查询性能的技术。分区可以将数据按照某个字段进行分开存储，而分桶则是将数据按照哈希函数进行分散存储，以便更快地进行查询。本文将向你介绍如何在Hive中实现分区和分桶。
## 实现步骤
```markdown
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建一个Hive表并指定分区字段和分桶
原创
2024-05-03 07:44:10
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hive的分桶和分区分桶 概念：对分区的进一步的 更细粒度的划分。 分区类似创建分桶表 create table stu_duck(id int,name strint) //创建表名字段 clustered by(id) //按照id分桶 into 4 buckets//分4个桶 row format delimited fields terminated by ‘\t’;//通过\t分割插入数
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2024-02-20 11:32:57
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一 什么是桶的概念，和分区有啥区别？对于每一个表或者分区，可以进一步细分成桶，桶是对数据进行更细粒度的划分。默认时对某一列进行hash，使用hashcode对 桶的个数求模取余，确定哪一条记录进入哪一个桶。Hive在查询数据的时候，一般会扫描整个表的数据,会消耗很多不必要的时间。有些时候，我们只需要关心一部分数据,比如WHERE子句所接的查询条件，那这时候这种全表扫描的方式是很影响性能的。从而引入
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2024-02-26 06:48:10
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在 hive 中分区表是很常用的，分桶表可能没那么常用，本文主讲分区表。 概念分区表在 hive 中，表是可以分区的，hive 表的每个区其实是对应 hdfs 上的一个文件夹；可以通过多层文件夹的方式创建多层分区；通过文件夹把数据分开 分桶表分桶表中的每个桶对应 hdfs 上的一个文件；通过文件把数据分开 在查询时可以通过 where 指定分区（分桶），提高查询效率&
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2023-07-06 21:59:09
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hive引入partition和bucket的概念，中文翻译分别为分区和桶（我觉的不是很合适，但是网上基本都是这么翻译，暂时用这个吧），这两个概念都是把数据划分成块，分区是粗粒度的划分桶是细粒度的划分，这样做为了可以让查询发生在小范围的数据上以提高效率。
[b]分区的作用：使用分区可以加快数据分片的查询速度。
桶的作用：(1)获得更高效的查询处理效率，
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2023-12-14 13:45:41
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1 、分区表分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。1）分区表基本操作（1）引入分区表（需要根据日期对日志进行管理, 通过部门信息模拟）dept_20200401.log
dept_2
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2023-07-12 23:03:15
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1，Hive分区。 是指按照数据表的某列或某些列分为多个区，区从形式上可以理解为文件夹，比如我们要收集某个大型网站的日志数据，一个网站每天的日志数据存在同一张表上，由于每天会生成大量的日志，导致数据表的内容巨大，在查询时进行全表扫描耗费的资源非常多。那其实这个情况下，我们可以按照日期对数据表进行分区，不同日期的数据存放在不同的分区，在查询时只要指定分
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2024-08-14 21:02:48
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Hive分区和桶的概念 1、Hive 分区表 在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。Hive可以对数据按照某列或者某些列进行分区管理，所谓分区我们可以拿下面的例子进行解释。 当前互联网应用每天都要存储大量的日志文件，几G
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2023-10-22 17:38:14
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一、视图什么是视图？ 视图是从数据库中的基本表中选取的数据组成的逻辑窗口。它只是一个虚表，不进行实际的存储。数据库只存放视图的定义，数据项仍然存放在原来的基本表结构中。 视图可以被用于多个表的连接，也可以定义为部分行（列）可见。 Hive视图是一种无关底层存储的逻辑对象，视图中的数据是select查询返回的结果。视图的作用 1.简化查询语句 2.提高数据的安全性 3.视图保证了一定程度的逻辑独立性
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2023-09-04 21:10:00
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首先准备三台一样的虚拟机，配置好相关设置集群部署规划注意：NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器 注意：ResourceManager也很消耗内存，不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上。1、配置集群（1）配置：hadoop-env.sh 如果是从搭建好的伪分布式拷贝过来的hadoop，因为已经配置过，可以直接跳过，如果是新
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2023-09-06 10:06:29
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简要截取：本篇博客以经典的wordcount程序为例来说明context的用法： 直接上代码：package MapReduce;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.
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2023-11-20 08:00:07
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# Hadoop排序分桶：高效数据处理的先锋
随着大数据时代的来临，Hadoop作为一种广泛应用于处理和存储海量数据的框架，日益受到关注。在Hadoop中，排序分桶（Sorting and Bucketing）是一种重要的技术，能够有效地管理和分析数据。在这篇文章中，我们将探讨Hadoop的排序分桶机制以及具体的实现方式，通过代码示例加深理解。
## 什么是排序分桶？
排序分桶可以理解为在数
# Hadoop如何分桶
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，被广泛应用于大规模数据处理和分析。在Hadoop中，数据通常以文件的形式存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。为了提高数据处理的性能，Hadoop可以将大文件分割成若干个更小的块，并将这些块分布在不同的节点上进行并行处理。分桶（Bucketing）是一种Hadoop提供的机制，用于在数据存储过程中对数据进行划分和组织。本
原创
2023-08-29 12:50:11
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简介 测试分区分桶效果。分区的基本操作添加分区ALTER TABLE v2x_olap_database.government_carADD PARTITION p20221203 VALUES LESS THAN ("2022-12-04");动态分区表不能添加分区，需要转为手动分区表。查看分区 show partitions from <表名>删除分区 alter table &l
原创
2024-04-12 11:26:42
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