## 复制特定列的R语言技巧
在数据处理和分析中，有时我们需要复制数据框中的特定列以进行进一步的操作或分析。在R语言中，有多种方法可以实现复制特定列的功能，本文将介绍其中一种常用的方法。
### 使用dplyr包的select()函数复制列
[dplyr](
下面是一个示例代码，演示如何使用dplyr包中的select()函数复制数据框中的特定列：
```markdown
```{r}
原创
2024-03-04 06:56:57
353阅读
R语言入门学习笔记-数据抽取01-字段拆分目录2 记录抽取2.1指定值抽取1）指定单个值抽取 2）指定多个值抽取2.2 关键词抽取 2.3 数据范围抽取 2.4时间范围抽取 2.5 组合条件抽取2 记录抽取记录抽取，是指根据一定的条件对数据进行抽取，并缩减数据的范围与数量的方法，类似于Excel中的筛选功能。在R语言中，可以通过向量化运算得到一组长度和数据框
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2023-06-25 14:04:51
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本文对应《R语言实战》前3章，因为里面大部分内容已经比较熟悉，所以在这里只是起一个索引的作用。第1章 R语言介绍获取帮助函数help(), ?查看函数帮助example()使用函数示例vignette()列出vignette文档vignette(“svmdoc”)打开对应文档 管理工作空间getwd()显示当前工作目
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2023-11-27 19:45:55
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# 如何在R语言中删除特定字符串
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在R语言中删除特定字符串。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 任务 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 导入数据 | `data
原创
2023-10-19 03:41:54
539阅读
# 项目方案：使用R语言给列赋值
## 1. 项目背景
在数据分析和处理过程中，经常需要对数据框的列进行赋值操作。R语言是一种广泛应用于数据分析和统计学领域的编程语言，它提供了丰富的函数和工具来处理数据。本项目将介绍如何使用R语言给列赋值，并展示具体的代码示例。
## 2. 项目目标
本项目的目标是通过实际代码示例，帮助读者了解如何在R语言中给数据框的列赋值，并提供一些实用的技巧和建议。
#
原创
2024-05-10 06:18:25
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(简答题) 若已知任意函数f(x),求其在区间[a,b]上的零点可以采用弦截法，方法描述如下 请写出此方法的算法描述。（截图）请写出R代码实现1中的算法（截图）利用2中的代码，取f(x)=x5-6*x4+3*x^3-5在[0,7]上的一个零点（截图）f<-function(x){
return(x^5-6*x^4+3*x^3-5)
}a,b的闭区间为取值范围，取初始值xk=aif f
# R语言中两列值相减的实现方法
## 1. 引言
在R语言中，两列值相减是一种常见的操作。这个操作可以用于数据预处理、统计分析等多个领域。本文将向你介绍如何使用R语言实现两列值相减，并提供详细的步骤和示例代码。
## 2. 流程
为了更好地理解整个过程，我们将使用表格展示实现两列值相减的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入数据 |
| 2 | 提取需
原创
2023-10-20 07:04:24
1693阅读
source("http://bioconductor.org/biocLite.R") biocLite("GEOquery")library(Biobase)rm(list = ls()) #清空内存 R语言常用命令http://blog.sina.com.cn/s/blog_9f23a8da010195qx.html > getwd()
#获取工作目录。
>
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2023-06-25 15:04:13
174阅读
一、前言 提到数据挖掘，我们第一反应就是之前听到的啤酒和尿不湿的故事，该故事就是典型的数据挖掘中的关联规则。购物篮分析区别于传统的线性回归的主要区别为，关联分析针对离散数据；下面我们利用R语言的arules包及Apriori算法对商品交易数据进行关联规则挖掘,二、常见关联规则：关联规则：牛奶=>鸡蛋【支持度=2%，置信度=60%】支持度：分析中的全部事务的2%同时购买了牛奶和鸡蛋，需设定域
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2023-09-24 10:11:24
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向量的元素要求都是同类型的，而列表（list）与向量不同，可以组合多个不同类型的对象。类似于C语言中的结构体（struct）类型。1、创建列表 从技术上讲，列表就是向理。之前我们接触过的普通向量都称为“原子型”（atomic）向量，就是说，向量的元素已经是最小的、不可再分的。而列表则属于“递归型”（recursive）向量。 &
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2023-08-08 10:00:45
142阅读
4. 因子 因子提供一种简单而又紧凑的形式来处理分类数据。因子用level来表示所有可能的取值。对于数据集中取值个数固定的分类数据，因子特别有用，图形函数和汇总函数就充分利用了因子这种优点。 R软件内部以数值编码方式来存储因子值，这
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2023-06-25 15:24:18
178阅读
41. 如何在R语言中读入各种数据？R语言可以读入各种类型的数据，我们在这里列举一些。读入csv文件，read_csv()读入sas7bdat文件，read_sas()读入Excel文件，read_excel()读入SPSS文件，read_sav()42. R语言中有哪些命令可以用来debug?可以用来debug的命令包括traceback(), debug(), browser(), trace
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2023-08-24 11:19:26
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推荐csv格式或tab分隔格式作为输入输出的标准格式1、scan scan() #默认录入数字，ctrl+z结束录入 scan(file) #从文本文件读入，所有数据作为一个向量 scan(what="ch") #录入字符 scan(file, what='ch', sep='\
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2023-09-19 12:24:01
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mega 2560板子在3d打印机中相当于大脑，控制这所有的3d打印配件来完成复杂的打印工作，但mega2560不能直接使用，需要上传（upload）固件（firmware）才可以使用。 1、下载固件——Marlin由于Marlin固件的强大功能和简单易用，所以这里暂时只介绍Marlin固件。Marlin原版下载地址（很多参数都需要自己配置）：我自己配置的Marlin固件大部分参数已经改好：htt
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2023-12-20 22:13:39
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工作空间函数名称功能getwd()/dir.create()显示/创建当前目录setwd("dir")设置当前目录savehistory("file")/loadhistory("file")保存/读取历史命令save.image("file")/load("file")保存/读取工作空间输入输出执行脚本 source("file")
文本输出 sink("file") e.g sink("out
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2023-07-21 20:28:01
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R的基本运算a = c(1,2,3,4)
b = c(3,4,5,6)
print(a + b)
print(a ^ b) # a ** b
print(a %% b) # 整除取余
print(a %/% b) # 整除
v <- a # 向左赋值
b -> w # 向右赋值
ls() # 列出所有变量
print( 1 %in% v) # 相当于 in
print
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2023-07-09 17:37:54
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这里总结一下，今天老师上课的内容。我觉得跟着老师，我能学到好多东西。我要消化。我突然觉得自己很卑微，因为有那么多东西需要学习的。但是 复习的侧重点在：什么是自己知道的？什么是自己不知道的？缺什么补什么？R基础知识整理（查漏补缺）S1：identicalidentical(a,i) #既检验数值又检验数据类型
i==m== 仅仅是数值的比较；identical 则同时包括数值和属性的比较；S2: s
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2023-09-08 23:08:28
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聊一聊R的基本绘图参数
砍柴问樵夫 R语言除了具有优秀的数据处理能力外，对于数据的展现也具有极其灵活和强大的作用。 R语言绘图函数主要包括：低级绘图函数，高级绘图函数，扩展绘图包函数。 基本绘图参数。 我们浏览一下R语言中的基本图形参数。 pch：点的符号，指定绘制点时使用的符号。x<-rep(1:5,times=6)
y<-rep(1:6,each=5)
pl
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2023-10-25 22:02:31
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limma 包的normalizeBetweenArrays和其他数据矫正方法2.normalizeBetweenArrays只能是在同一个数据集里面用来去除样本的差异，不同数据集需要用limma 的 removeBatchEffect函数 去除批次效应数据矫正前.png可以看到，肿瘤样品的表达量整体就比正常对照样品的表达量高出一大截，这样的数据进行后续分析，就会出现大量的上调
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2023-09-21 10:22:37
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# R语言中每列数据对数转换
## 引言
在数据分析和统计建模过程中，经常需要对数据进行预处理以满足分析的要求。数据的对数转换是一种常见的数据预处理方法之一。对数转换可以将原始数据的分布进行压缩或拉伸，使得数据更接近正态分布。在R语言中，我们可以使用`log()`函数对数据进行对数转换。本文将介绍R语言中每列数据对数转换的方法，并提供相应的代码示例。
## 数据导入和初步分析
首先，我们需
原创
2023-11-21 14:54:54
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