14.分支结构之嵌套if-else语句嵌套if-else语句的意思，就是在if-else语句中，再写if-else语句。其一般形式为：例子：1.#include<stdio.h>
int main()
{
int result=98;
int ranking=2;
if(result>=90)
{
# 如何实现hivesql嵌套查询
## 1. 了解嵌套查询的概念
在Hive中，嵌套查询是指在一个查询语句中嵌套另一个查询语句，以实现复杂的数据分析和处理。嵌套查询通常用于查询子查询的结果，进而进行进一步的数据处理。
## 2. 嵌套查询的流程
以下是实现hivesql嵌套查询的流程：
```mermaid
flowchart TD
A[编写外部查询] --> B[编写内部查询]
原创
2024-06-30 04:56:10
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我们在进行项目开发中，经常会遇到多条件模糊查询的需求。对此，我们常见的解决方案有两种：一是在程序端拼接SQL字符串，根据是否选择了某个条件，构造相应的SQL字符串；二是在数据库的存储过程中使用动态的SQL语句。其本质也是拼接SQL字符串，不过是从程序端转移到数据库端而已。 这两种方式的缺点是显而易见的
通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，是它区别于其它类型 数据库管理系统的一个标志。连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。一般来说，连接查询比嵌套查询的效率高一点。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。
SQL-92标
case具有两种格式。简单case函数和case搜索函数。 1.简单case函数 case sex when ’1’ then ’男’ when ’2’ then ’女’else ’其他’ end 2. case搜索函数 case when sex = ’1’ then ’男’when sex = ’2’ then ’女’else ’其他’ en
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2024-03-15 20:51:01
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这句话送给各位，有时人也是这样，比如跳槽转型，就仿佛回到最初，辛苦但却满足。祝金九银十的奔跑的people，都能够找份满意的work。一、背景最近有个需求，需要解析数仓中某张表的某个字段，该字段为JSON，且为嵌套的多层JSON，JSON数据格式化之后如下：由于是生产环境上的数据，因此对于某些value以xxx进行替代，并不影响sql的编写样例：[{"categoryId":"9","catego
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2023-09-13 15:23:28
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文章目录一、系统内置函数二、常用内置函数空字段赋值 NVLCASE WHEN THEN ELSE END多列变一列（列转列）一行变多行（行转行）窗口函数函数介绍按需求查询数据Rank常用日期函数常用取整函数常用字符串操作函数集合操作 UDF: 一进一出 UDAF: 多进一出 UDTF: 一进多出 （“多” 指的是输入数据的行数。）一、系统内置函数查看系统自带的函数show functions;显
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2023-08-19 18:28:27
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一、 控制hive任务中的map数: 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；举例： a) 假设input目录下有1个文件a,大小为780M,那么hadoop会将该文件a分隔
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2024-05-31 11:31:23
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目录HIVEsql复杂用法举例1.保存select查询结果的几种方式：2.行转列,根据主键对某列进行合并3.列转行,将某列数据拆分成多行4.hive实现wordcount5.级联查询实现累积报表(笨办法)6-12均为9.hive 窗口分析函数6.窗口分析函数 sum() over() ：可以实现在窗口中进行逐行累加(简单办法)7.分组排序求topn8.各种打序号方法9.LAG函数&nb
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2023-09-26 16:03:06
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我们先来看看这两个函数的语法：lead(col,n,default) over()说明： 用于统计窗口内向下第n行的值参数1： 为要取值的列名参数2： 为向下第n行，默认值为1，这个值是固定的，不能动态的变化参数3： 为默认值，当向下第n行的值为NULL时，取默认值，如果不指定，则默认值为NULLlag(col,n,default) over()说明： 用于统计窗口内向上第n行的值，与lead()
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2023-08-18 23:20:31
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hiveSQL语法 hivesql lead
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2023-05-18 22:34:26
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一、Hive介绍 Apache官网给出的logo，一半是Hadoop大象的头，一半是蜜蜂的身体，也是寓意着它是基于Hadoop，哈哈，纯属个人理解，进入正题。数据仓库工具，可以将sql语句转换成MapReduce任务来运行。可以用来数据提取、转化、加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。 Hive定义了简单的类sql查询语言，成为HiveQL，它允许
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2023-07-14 23:41:42
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如下是关于如何在HiveSQL中使用“IN”操作符的教程。
## 目录
1. 引言
2. 操作流程
3. 代码实现
1. 创建一个示例表
2. 使用“IN”操作符查询数据
4. 总结
## 1. 引言
在HiveSQL中，使用“IN”操作符可以在一个查询中匹配多个值。它可以与WHERE子句一起使用，以便过滤数据集。本教程将向你展示如何在HiveSQL中使用“IN”操作符。
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原创
2024-02-11 07:10:29
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一、sql中的group by 用法解析：Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。作用：通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。注意：group by 是先排序后分组！举例说明：如果要用到group by 一般用到的就是“每”这个字， 例如现在有一个这样的需求：查询每个部门有多少人。就要用到分组的技术
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2023-08-18 23:19:51
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目录0-面试题1-答案详细解析1.1-自我介绍1.2-到北京工作的医院1.3-SQL题，给一张城市和交易额表，一张城市对应省份表， 取出 省份 总 交易额大于 500 的 省份 的名字1.4-SQL题，基于刚才， 得出 省份 总 交易额 [0,500 ] , [500,1000 ] , [1000,+oo ] 在以下三个区间的 省份 的 数量1.5-SQL题，还是基于刚才， 按从小到大的顺序得出
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2023-07-20 19:11:08
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同事总结的hive sql 优化 Hive是将符合SQL语法的字符串解析生成可以在Hadoop上执行的MapReduce的工具。 使用Hive尽量按照分布式计算的一些特点来设计sql，和传统关系型数据库有区别， 所以需要去掉原有关系型数据库下开发的一些固有思维。 基本原则： 1：尽量尽早地过滤数据，减少每个阶段的数据量,对于分区表要加分区，同时只选择需要使用到的字段select ...
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2024-06-11 13:23:59
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谨记：union all 只检查前后表的字段类型在顺序上一致，不会检查别称是否一致 愚蠢的处理：昨天，重另一个哥们接过一段SQL（SQL篇幅很大），需要在一天内将该段SQL的逻辑移植更换我现有的简单处理，草草看过SQL，然后干别的事情去了。半天后，稍稍整理了一下那段SQL，发现通过抽层，可以很好的把这段SQL嵌入到我现有的代码，SQL改动不大。一顿修改，很快可以执行成功了。于是，简单的补
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2023-06-30 10:54:11
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首先，hive本身有一个UDF，名字是datediff。我们来看一下这个日期差计算的官方描述，（下面这个是怎么出来的）：hive> desc function extended datediff;
OK
datediff(date1, date2) - Returns the number of days between date1 and date2
date1 and date2 are
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2015-03-11 21:40:00
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1、数据查询//提高聚合的性能SET hive.map.aggr=true;SELECT count(*),avg(salary) FROM employees;//木匾不允许在一个查询语句中使用多于一个的函数（DISTINCT。。。）表达式SELECT count(DISTINCT symbol) FROM stocks; 表生成函数：explode(APPAY array) 返回0
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2024-08-19 03:05:15
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1.使用multi-table-insert写法对union all进行优化（1）原SQL（目标是往一个新表user_new里，插入最大值和最小值的数据）insert into table user_new
select sex, max(age) as stat, 'max' as class
from user
group by sex
union all
select sex, min(ag
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2023-08-21 09:20:43
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