数仓分层 数仓和普通数据库区别 传统的分层就是分为3层 即ODS，DW，DM层，在我们项目里面，是将DW层细分为了DWD和DWS层，DWD主要用来存事实表源数据层：原始数据。来源包含业务库、埋点日志、其他数据源ODS层：Operate data store，操作数据存储，是最接近数据源中数据的一层，数据源中的数据，经过抽取、洗
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2023-10-12 10:01:39
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作者：数钥分析云有不少小伙伴，在面试大数据开发岗时，被问到数据中台是什么？数据湖是什么？数据仓库又是什么？他们之间又有什么关系？等等.....对于经验不是很丰富的同学，很容易回答不上来，今天就给大家分享，他们到底是什么。1数据仓库数据仓库由数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据
银行作为我国金融体系的基础，业务涉及方面众多，当下面临着数据来源迅速扩展的压力。像工、农、中，建这种大型国有银行，更是面对着数以亿计的客户量，且不能出现金额上的误差，这无疑对信息系统提出了新要求。为应对庞大、复杂的业务量，银行的不同部门也会根据需求使用不同的系统软件，根据银行的体量，系统量在数十甚至成百上千，纵使不断升级迭代，数据格式不统一，大量的人工作业等问题依然无法避免。在银行中
杨超伟 随着信息技术的飞速发展和企业界新需求的不断提出，以面向事务处理为主的空间数据库系 统已不能满足需要，信息系统开始从管理转向决策处理，空间数据仓库就是为满足这种新的 需求而提出的空间信息集成方案，它有四个特点： (1)主题与面向主题。与传统空间数据库面向应用进行数据组织的特点相对应，空间数据仓 库中的数据是面向主题进行数据组织的。它在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合 、归类,
1.什么是“层”？数据仓库的核心功能是存储数据，所以层就是指一批相似特征表的集合。2.层包含的内容DB对象：表、视图、触发器、存储过程、序列等等，设计时会为同层对象规划独立的路径（例如，Hive的库、Oracle的Schema等）； ETL:封装好的一组sql代码或者ETL工具的作业（作业也是由sql代码构成），核心就是加工数据；调度任务：编排ETL任务，将数据正确的加载到目标表；实施规
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2023-08-19 17:58:35
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AnalyticDB分析型数据库知识点结构图本文初衷是为了学习归纳，若有错误，请指出。修改记录时间内容2020年9月13日第一次发布一、概述1.1 定义 分析型数据库AnalyticDB（原名 ADS）是阿里巴巴针对海量数据分析自主研发的实时高并发在线分析系统，可以针对万亿级别的数据进行多维度分析透视和业务探索。采用分布式计算，具有强大的实时计算能力。1.2 特点 主要特点就是实时和高并发，可以针
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2023-12-21 06:14:48
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数据仓库解决什么问题1、将各种数据源整合到一起统一数据中心，解决数据壁垒。 <仓库的集成性特点>2、脏数据清洗，简化业务复杂结构数据。3、规范表、字段名称，统一字段数据格式，完善注释内容。4、保留历史变更数据，提供对细节变化分析支持。5、生产适合OLAP的大宽表，方便用户多维度快速分析。 <仓库的主题性特点>6、数据质量的保证和指标口径的一致性分层设计的优势一般来说数据仓库
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2023-07-11 00:29:11
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11. 数仓开发之ADS层流量主题各渠道流量统计建表语句数据装载查看数据路径分析建表语句数据装载查看数据用户主题用户变动统计建表语句数据装载查看分区查看数据用户留存率建表语句数据装载查看分区查看数据用户新增活跃统计建表语句数据装载查看分区查看数据用户行为漏斗分析建表语句数据装载查看分区查看数据新增交易用户统计建表语句数据装载查看分区查看数据商品主题最近7/30日各品牌复购率建表语句数据装载查看分
数据仓库中的数据表，往往是分层管理、分层计算的；所谓分层，具体来说，就是将大量的数据表按照一定规则和定义来进行逻辑划分；ADS层： 应用服务层DWS层：数仓汇总层DWD层：数仓明细层ODS层：操作数据（最原始的数据）层 -- 贴源层DIM层：存储维表ODS层：对应着外部数据源ETL到数仓体系之后的表！DWD层：数仓明细层；一般是对ODS层的表按主题进行加工和划分；本层中表记录的还是明细数据；DWS
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2023-08-10 20:00:07
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一、如何分层结合Inmon和Kimball的集线器式和总线式的数据仓库的优点，分层为ODS【-MID】-DW-DM-OLAP/OLAM/app ODS层是将OLTP数据通过ETL同步到数据仓库来作为数据仓库最基础的数据来源。在这个过程中，数据经过了一定的清洗，比如字段的统一，脏数据的去除等，但是数据的粒度是不会变化的。ODS层的数据可以只保留一定的时间。 MID中间层是采用Inmon集线器架构的方
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2023-09-05 10:13:54
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一、各行业使用的分层模型不同的行业使用的分层也有所不同，但思想都差不多1.电信通讯stage层 ->bdl层 ->analysis层2.传统金融/保险ods层 ->pdm层 ->dm层3.互联网金融/电商odl层 ->bdl层 ->idl层 ->adl层二、专业术语ODL层 （Operational Data Layer）：操作数据层 保存原始数据。外
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2023-09-20 22:08:03
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# 数据仓库中的STD层
在现代数据仓库的构建过程中，数据的组织和处理变得尤为重要。STD层（Staging Data Layer）是数据仓库架构中不可或缺的一部分，它起着连接源系统和目标数据仓库的桥梁作用。在本文中，我们将探讨STD层的概念、特点，以及如何在实践中实现它，并辅以代码示例和图示化工具来增强理解。
## 什么是STD层？
STD层，又称为暂存层，是数据仓库架构中的第一层。在这个
如何分层结合Inmon和Kimball的集线器式和总线式的数据仓库的优点，分层为ODS【-MID】-DW-DM-OLAP/OLAM/appODS层是将OLTP数据通过ETL同步到数据仓库来作为数据仓库最基础的数据来源。在这个过程中，数据经过了一定的清洗，比如字段的统一，脏数据的去除等，但是数据的粒度是不会变化的。ODS层的数据可以只保留一定的时间。MID中间层是采用Inmon集线器架构的方式，使用
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2023-10-09 20:56:54
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目录0 参考列表1 概念2 主题2.1 概念2.2 划分方法3 建模方法3.1 实体建模法3.2 范式建模法3.3 维度建模法4 数仓建模流程4.1 业务建模4.2 概念模型4.3 逻辑建模4.4 物理建模0 参考列表数仓建模—建模流程1 概念 (1) 数据模型:是抽象描述现实世界的一种工具和方法,通过对实体和实体
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2023-12-11 13:11:59
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数据仓库的数据来源于不同的源数据，并提供多样的数据应用，数据自下而上流入数据仓库后向上层开放应用，而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。l 源数据层（ODS）：此层数据无任何更改，直接沿用外围系统数据结构和数据，不对外开放；为临时存储层，是接口数据的临时存储区域，为后一步的数据处理做准备。l 数据仓库层（DW）：也称为细节层，DW 层的数据应该是一致的、准确的、干净的数据，即对源系统数据进行
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2023-07-18 13:44:37
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### 数据仓库层问题的复盘与解决方案
在现代数据管理的环境中，数据仓库层扮演着至关重要的角色。然而，随着数据的不断增长与业务需求的变化，数据仓库层面临着各种挑战。本篇博文将详细记录如何定位与解决数据仓库层的问题，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及生态扩展。
#### 背景定位
在2023年的第一个季度，某大型企业的数据仓库发生了显著性能下降的问题。随着日益增加的用户请
1.概述方法论的核心：从业务架构设计到模型设计，从数据研发到数据服务，做到数据可管理、可追溯、可规避重复建设。1.1 定位及价值统一、规范化的数据接入层（ODS）和数据中间层（DWD 和 DWS）提供标准化、共享的数据服务能力降低数据互通成本，释放计算、存储、人力等资源1.2 体系架构[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ruVWiiac-165071867
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2024-06-07 21:19:40
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数据开发流程规范及数据监控1 数仓链路优化1.1 CDM概述CDM：公共数据层，由DWD+DWS+ADS+DIM共同构成（1）DWD核心：公共处理逻辑收敛和下沉（2）DWS+ADS的核心：统一公共指标和公共维度，减少数据的不一致性（3）DIM核心：建立整个业务范围内的一致性维度，并确保使用；1.2 公用数据沉淀CDM层需不断根据上游的数据需求，将公用数据沉淀到CDM层，为其他的数据需求提供服务，减
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2023-11-05 21:40:58
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目录1、数据仓库ETL/ELTETL层建设遇到的挑战2、数据仓库ODS层3、数据仓库CDM层4、数据仓库ADS层这是一张典型的数据仓库架构图。按自下而上的顺序，分别为数据仓库ETL（Extract-Transform-Load）、ODS（Operational Data Store）层、CDM（Common Dimensional Model）层和ADS（Application Data Stor
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2024-08-27 15:44:50
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数仓的分层： 宽泛的概念一共分三层：ODS DW APP(DA)ODS层：源数据层 作用：主要是对接数据源，将数据源的数据在ODS层构建表，讲数据源中完整的数据拷贝过来，一般来说，业务数据源中有几个表数据，在ODS层就会有几个表与之对应。DW层：数据仓库层 作用：数据都来源于ODS层，将ODS层数据根据业务主体要求，将数据抽取到DW层，主要进行数据的统计分析工作。DW又分三层： DWD 明细层（D
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2023-08-08 00:58:19
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