MATLAB矩阵的表示1. 矩阵的建立1.1 直接输入创建最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素。具体方法如下：将矩阵的元素用方括号括起来，按矩阵行的顺序输入各元素，同一行的各元素之间用空格或逗号分隔，不同行的元素之间用分号分隔。1.2 利用已经创建好的矩阵组成大矩阵可由已建好的小矩阵拼接而成。例如：1.3 生成特殊矩阵的函数| 函数 | 特殊矩阵 || — | — || A.‘ | 矩
马上就要五一校赛了，作为新手的我在队伍里负责了代码的方面，在学习过程中从b站找到了由清风老师主讲的课程，并开始认真学习。在视频中老师是按照先进行权重计算后进行一致性检验进行课程的，但是老师也说了，这样只是为了课程编排，实际的逻辑操作中应该先进行一致性检验后进行权重求和，所以此处就按照后一个顺序进行代码的编写。这套课程老师讲解的很详细，在配套的代码注释里还特意提到了这个问题。步骤一：进行一致性检验首
用MATLAB函数创建矩阵1.空阵[ ] — 空阵，MATLAB允许输入空阵，当一项操作无结果时，返回空阵。2.等间距线性向量linspace — 线性等分函数生成向量，可以在首尾两端元素之间，等分建立向量，其中:linspace(n1,n2)包括n1,n2元素，生成100维向量；linspace(n1,n2,n)包括n1,n2元素，生成n维向量。如>>linspace(0,10,6)
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2024-08-22 08:45:35
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目录一、线性空间1. 线性空间的概念（1） 线性空间的定义（2） 线性空间的本质2. 线性空间的基（1） 线性表示（2） 线性相关（3） 线性无关（4） 线性空间基的定义（5） 坐标3.&n
之前 MATLAB绘制矩阵权（Matrix weighted）有理Bezier曲线提到了矩阵权的方法，现在我将其用到loop细分上，实现矩阵权的loop细分 loop细分的算法在我之前的博客中已经多次提到了，下面将其推广到矩阵权的loop细分上浙江大学 杨勋年老师论文——Matrix weighted rational curves and surfacesloop细分规则1.网格内部V-顶点位
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2024-05-28 11:27:32
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本次发布的内容为“如何利用MATLAB程序跑出SAR、SEM和SDM三种空间计量模型的参数估计结果”，本文系范巧老师2019年5月18日-5月26日在东北师范大学经济学院培训的部分内容。一、参考文献：范巧,Hudson Darren.一种新的包含可变时间效应的内生时空权重矩阵构建方法[J].数量经济技术经济研究,2018,35(01):131-149.二、程序提取路径链接: https://
之前的博客分享了各行政区shp文件的制作方法，在拿到shp文件后就可以进行空间相关分析啦。今天来介绍一下相关理论的基础——空间权重矩阵的创建。 目录定义介绍Geoda创建空间权重矩阵Arcgis创建空间权重矩阵 定义介绍
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2024-01-30 07:36:03
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空间计量经济学Matlab应用学习手册空间计量经济学创造性地处理了经典计量方法在面对空间数据时的缺陷，考察了数据在地理观测值之间的关联。近年来在人文社会科学空间转向的大背景下，空间计量已成为空间综合人文学和社会科学研究的基础理论与方法，尤其在区域经济、房地产、环境、人口、旅游、地理、政治等领域，空间计量成为开展定量研究的必备技能。 数据布局 首先我们说一下MATL
更多空间计量推文：超好用的空间数据分析软件GeoDa(点击阅读)ArcGIS地图制图(点击阅读)ArcGIS矢量数据空间分析(点击阅读)ArcGIS栅格数据空间分析(点击阅读)ArcGIS空间统计分析(点击阅读)Stata空间计量全面教程(点击阅读)Stata空间计量问答精选(点击阅读)MATLAB空间计量实战(点击阅读)SPSS地图制图(点击阅读)Excel地图制图(点击阅读)R地图制图(点击阅
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2024-05-22 18:59:08
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第八章 深度学习中的优化官网python实现代码2020-2-15 深度学习笔记8 - 深度学习中的优化1（与纯优化区别-基于梯度下降，神经网络优化-下降到足够小即可）基本算法1.随机梯度下降（SGD）–应用最多随机梯度下降（SGD）及其变种很可能是一般机器学习中应用最多的优化算法，特别是在深度学习中。按照数据生成分布抽取m个小批量（独立同分布的）样本，通过计算它们梯度均值，我们可以得到梯度的无偏
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2024-08-09 10:58:03
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旋转示意：3x3矩阵可以用于表示一个物体的旋转信息，例如下面的图形，下面三维图形没有做任何的平移旋转操作。途中红绿蓝三个箭头的方向分别代表X轴，Y轴，Z轴，并且，三轴的交点是原点（0，0，0）。 每个三维模型都是由大量的点面组成，有点就一定有一个坐标系，这个坐标系就是数据坐标系。当显示一个模型在空间不做任何移动，旋转，那么他的数据坐标系就刚好和显示空间的世界坐标系重合，如上图一样。上图的
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2024-08-13 17:57:25
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说到这个博客的题目，可能觉得有点大，在测绘学领域中三维空间坐标的相似变换用得非常多。那么什么是三维坐标的相似变换呢？就是在两个三维直角坐标系中，坐标进行变换，两个坐标系之间变换需要七个参数，即三个平移分量，以及三个旋转参数和一个尺度因子。这里用到的模型采用摄影测量学中的变换模型，具体推导见摄影测量学书籍。数学模型如下：R是旋转矩阵，X0，Y0，Z0是平移量，是尺度因子，在此只考虑小角度的情况，最
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2024-04-15 14:46:23
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单纯矩阵：A可对角化⇔①A可对角化；⇔②n个线性无关的特征向量； ⇔③每个特征值的几何重复度等于代数重复度；⇔④特征值λi对应的pi = n - rank(λiE - A)。等价矩阵：A(λ)等价于B(λ)⇔① 任意k阶行列式因子相同Dk(λ)；⇔②有相同的不变因子dk(λ)；⇔③相同的初等因子，且秩相等。相似矩阵：数字矩阵A∽B⇔①λE-A∽λE-B； ⇔②λE-A等价于λE-A；⇔③A,B相同
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2024-03-29 13:35:57
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前面提到，我们可以用平均或加权平均来降低噪声，以增强图像。前面我们是对像素点的周边8领域进行的操作，要是我们想对周边更多领域进行操作呢？如果我们想要调整加权的权重值呢？那么用前2篇文章中的方法显然是非常烦琐且不灵活的。我们注意到，对8领域进行平均或加权平均操作，实质上是对3×3的一个矩形区域进行操作。如果相邻像素再扩大一圈，就是5×5的矩形区域： 我们前面说：图像就是矩阵，那么这个相邻像素构成的区
主要内容矩阵空间子空间的基来自微分方程的向量空间秩为1的矩阵正文矩阵空间，回顾向量空间的定义，其中最重要的就是线性组合的特点。矩阵也可以进行加法和数乘操作，因此它们也可以进行线性组合，所以满足向量空间的运算要求，只要线性组合是封闭的，那么矩阵就可以使用矩阵空间的概念。如：所有的的矩阵组成的空间称为矩阵空间。其中该矩阵空间的子空间有上三角矩阵，对称矩阵，对角矩阵等等。研究矩阵空间的基类似于研究向量空
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2024-09-10 10:26:34
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文章目录0.算法和算法分析1.链表2.静态链表3.顺序栈4.链式顺序栈5.队列5.1 顺序循环队列5.2队列的链式存储6. 二叉树6.1 二叉树的创建7.图7.1 无向图邻接矩阵7.2 邻接表7.3 图的遍历7.3.1 深度优先遍历7.3.2 广度优先遍历8. 查找8.1 顺序查找算法8.2 有序查找8.2.1 折半查找8.2.2 插值查找8.2.2 斐波那契查找8.2 线性索引查找8.2.1
该合辑为笔者自b站自学的“C++数据结构与算法”课程学习记录，旨在将重要的学习要点、思考内容与部分代码进行记录，以便后续自行翻看，亦可给其他读者带来一些参考内容基于笔者自身的理解或感悟，可能存在不妥当或是错误之处系统环境：Win10，Visual Studio 2019文中图片参考东北大学“数据结构与算法设计” (2020) 线上课程讲义目录1. 图相关术语2. 图的表示3.&
空间插值技术应用必读论文---P. Goovaerts, Geostatistical approaches for incorporating elevation into the spatial interpolation of rainfall. Journal of Hydrology, 2000, 113-129. 本博文从研究意义、研究区及预处理
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2024-10-09 15:06:52
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空间权重矩阵前言一、空间权重矩阵是什么？二、构建模型1.方法1,基于邻接关系构建2,基于距离构建3,复合型三、总结 前言 随着学习的深入，特别是在做空间统计分析的时候，空间权重矩阵越来越频繁的出现在我们的视野中；如空间自相关分析、地理加权回归分析等都会用到空间权重矩阵。但是笔者一直都是只用现成的软件进行操作，没有
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2024-02-23 09:33:47
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前段时间，我使用模型构建器制作了“沿网络OD成本矩阵”工具集。这个工具集包含多个子模型，虽然能实现预期的功能，但是实在是不方便使用。原文见下ArcGIS Pro生成沿网络的OD成本矩阵_圈圈的圈圈的博客-arcgisod成本矩阵ArcGIS中求解OD成本矩阵只能得到两种形式的结果，一种是没有输出几何只有属性表的OD成本矩阵表，一种是OD点之间生成直线的成本矩阵表。不过路径分析是可以沿网络生成路径的
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2024-04-28 19:59:04
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