在多人访问网站时，如果不加锁，就会出现并发问题。下面我们先来测试进行模拟商品秒杀的场景:首先我们编写两个方法一个用于下单减去库存，一个用于查询商品库存:@Service
public class SecKillServiceImpl implements SecKillService {
/**
* 中秋活动 秒杀月饼 限量100000
*/
static M
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2023-10-21 22:16:30
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一、缓存预热 缓存预热就是系统上线后，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！ 缓存预热解决方案：（1）直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下；（2）数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载；（3）定时刷新缓存；
二、缓存更新除了缓存服务器自带的缓存失效
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2023-11-12 15:38:01
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在日常开发过程中，我们经常使用 Redis 锁来保证数据一致性和高并发情况下的资源安全性。然而，最近我们在使用 Redis 锁的过程中遇到了一个“redis锁降级”的问题。这让我有必要系统地整理一下这个问题的背景、产生的错误现象、根因分析、解决方案，以及在进行验证测试和预防优化时的步骤。
## 问题背景
在我们的微服务架构中，Redis 被用作共享锁。我们希望在高并发环境下保证重要操作的原子性
我们经常在工作中会碰到一些重复请求、并发等问题，而给资源加锁是一种不错的手段。我们今天就整理下使用redis作为分布式锁的几种实现。redis可以用于几个命令是：INCR、SETNX和SET。1. 使用INCR加锁这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明
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2023-06-13 15:56:20
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分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。是为了解决分布式系统中，不同的系统或是同一个系统的不同主机共享同一个资源的问题，它通常会采用互斥来保证程序的一致性，这就是分布式锁的用途以及执行原理。分布式锁的常见实现方式有四种：基于 MySQL 的悲观锁来实现分布式锁，这种方式使用的最少，因为这种实现方式的性能不好，且容易造成死锁； 基于 Memcached 实现分布式锁，可使用 add
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2023-08-30 09:40:37
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# Redis乐观锁实现方式
## 1. 什么是Redis乐观锁？
在并发编程中，当多个线程同时操作某个共享资源时，可能会导致数据不一致的问题。为了解决这个问题，可以使用锁机制来保证数据操作的原子性。Redis乐观锁是一种基于版本号的乐观锁实现方式，通过比较版本号来判断是否可以进行数据更新操作。
## 2. 实现流程
为了实现Redis乐观锁，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 |
原创
2023-08-03 08:04:01
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redis真是一个分布式应用场景下的好东西，对于我们的应用设计，功劳大大的！ 今天要研究的是基于redis的事务机制以及watch指令（CAS）实现乐观锁的过程。所谓乐观锁，就是利用版本号比较机制，只是在读数据的时候，将读到的数据的版本号一起读出来，当对数据的操作结束后，准备写数据的时候，再进行一次数据版本号的比较，若版本号没有变化，即认为数据是一致的，没有更改，可以直接写入，若版本号有
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2023-06-23 18:04:01
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既然大家看到了这篇博客，也应该都大概了解了读写锁的一些概念，咱们直接上主题，读写锁中为什么要用锁降级；先引用书上的一段话说说锁降级的概念： 锁降级指的是写锁降级成为读锁。如果当前线程拥有写锁，然后将其释放，最后再获取读锁，这种分段完成的过程不能称之为锁降级。锁降级是指线程先持有写锁，再获取到读锁，随后释放（先前拥有的）写锁的过程；锁降级的必要性1：锁降级中读锁的获取是否必要呢？答案
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2024-01-17 06:19:10
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前面一节说到了《为什么说Redis是单线程的以及Redis为什么这么快！》，今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念的入门及简单解决方案。一、缓存雪崩缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而
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2023-12-19 22:06:39
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目录1、前言2、锁的四种状态3、锁状态的思路以及特点4、锁对比5、Synchronized锁5.1 Java 对象头5.2 Monitor6、锁的分类6.1、无锁6.2、偏向锁6.3、轻量级锁（自旋锁）6.4、重量级锁 1、前言锁的状态总共有四种，级别由低到高依次为：无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁，这四种锁状态分别代表什么，为什么会有锁升级？其实在 JDK 1.6之前，synchronized
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2024-01-03 08:40:50
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文章目录一、Redis序言二、Redis事务三、Redis乐观锁 一、Redis序言Redis键值对设计：Redis在电影票系统的设计与实现继续整理电影购票的项目中涉及到Redis事务和Redis的乐观锁的相关概念，现整理一下相关知识，来更加深入了解在高并发的项目中，常常要用一些方法来保障数据的准确性，通过这种手段保证了当前用户和其他用户一起操作的时候，所得到的结果和他单独操作是一样的，这就是我
例如，我们假设Redis中并未提供incr命令来完成键值的原子性递增，如果要实现该功能，我们只能自行编写相应的代码。其伪码如下：
这个读＋＋写操作，在mysql中是 update xx set i＝i+1，redis是increval = GET mykey
val = val + 1
SET mykey $val无论是mysql还是redis，其核心都是一致的，即使其
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2024-02-28 13:36:48
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1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET
2. 第一种锁命令INCR
这种加锁的思路是， key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时，如果返回的数大于 1 ，说明这个锁正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了锁
2、 客户端B
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2023-09-04 22:14:20
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缓存雪崩数据未加载到缓存中，或者缓存同一时间大面积的失效，从而导致所有请求都去查询数据库
导致数据库CPU和内存负载过高，甚至数据库服务器挂掉如何预防缓存雪崩缓存的高可用性缓存降级: 缓存降级指的是缓存失效或者缓存服务器挂掉的情况下，不去访问数据库，直接返回默认数据或者服务的内存数据
降级一般是有损的操作，所以尽量减少降级对业务的影响程度redis备份和快速预热提前演练缓存穿透缓存穿透是指查询一个
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2023-06-28 16:49:19
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41. Redis 分布式锁详解什么是分布式锁？分布式锁其实就是，控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁实现的方式，如果不同的系统或者同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源，往往需要互斥来防止彼此干扰，以保证一致性互斥性：任意时刻，只有一个客户端能持有锁锁超时释放：持有锁超时，可以释放，防止不必要的资源浪费，也可以防止死锁可重入性：可重入锁，也叫做递归锁，指的是在同一线程内，外层函数获
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2023-10-06 23:51:16
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开关降级在我们公司的电商项目中是每个微服务都必须支持的一项功能，主要用于活动期间、每日流量高峰期间、主播带货期间关闭一些无关紧要功能，降低数据库的压力。开关降级实现起来很简单，例如，我们可以使用 Spring AOP 或者动态代理模式拦截目标方法的执行，在方法执行之前，先根据 key 从 Redis 读取 value，如果 value 是 true，则不执行目标方法，直接响应服务降级。这种方式付出
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2024-01-05 22:42:35
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Redis缓存雪崩、穿透、击穿、降级、预热、更新和限流 目录关键词解释缓存雪崩缓存穿透缓存击穿缓存降级缓存预热缓存更新限流关键词解释缓存：将数据库的数据也在内存存入一份，使请求可以直接访问内存，无法再次访问数据库。降级：就是在高并发高负载情况下，选择动态的关闭一下不重要的服务，拒绝访问等，来为重要的服务节省资源，比如电商平台秒杀当天可关闭推荐等功能。限流：就相当于调整水龙
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2023-09-28 17:56:31
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redis缓存雪崩和缓存穿透、缓存预热、缓存降级缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存还没有存入到redis的期间比方说：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。解决办法：加最多的解决方案就是锁，或者队列的方式
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2024-01-27 21:00:13
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前言分布式锁一般有三种实现方式： 1.数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁。 本篇博客将介绍第二种方式，基于Redis实现分布式锁。可靠性首先，为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。具有
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2023-06-25 12:23:29
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为减少获得锁和释放锁带来的性能消耗，引入了“偏向锁”和“轻量级锁”，在JavaSE 1.6中，锁一共有4中状态，级别从高到低依次是：无锁状态–>偏向锁状态–>轻量级锁状态–>重量级锁状态，这几个状态会随着竞争逐渐升级。注意：锁只可以升级，但不能降级，即轻量级锁升级为重量级锁后不能再降级为轻量级锁；这种锁只能升级不能降级的策略，目的是为了提高获得锁和释放锁的效率；一、偏向锁1.
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2023-12-13 02:05:06
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