在日常开发过程中，我们经常使用 Redis 锁来保证数据一致性和高并发情况下的资源安全性。然而，最近我们在使用 Redis 锁的过程中遇到了一个“redis锁降级”的问题。这让我有必要系统地整理一下这个问题的背景、产生的错误现象、根因分析、解决方案，以及在进行验证测试和预防优化时的步骤。
## 问题背景
在我们的微服务架构中，Redis 被用作共享锁。我们希望在高并发环境下保证重要操作的原子性
一、缓存预热 缓存预热就是系统上线后，提前将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！ 缓存预热解决方案：（1）直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作下；（2）数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载；（3）定时刷新缓存；
二、缓存更新除了缓存服务器自带的缓存失效
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2023-11-12 15:38:01
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在多人访问网站时，如果不加锁，就会出现并发问题。下面我们先来测试进行模拟商品秒杀的场景:首先我们编写两个方法一个用于下单减去库存，一个用于查询商品库存:@Service
public class SecKillServiceImpl implements SecKillService {
/**
* 中秋活动 秒杀月饼 限量100000
*/
static M
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2023-10-21 22:16:30
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回顾锁降级锁降级的必要性锁升级 回顾之前已经分析了读写锁之间是如何进行加锁的，下面就看看，读写锁之间怎么进行锁降级与锁升级的锁降级读写锁的锁降级指的是写锁降级成为了读锁当一个线程获取了写锁，并且又获取了读锁（获取写锁的线程可以获取读锁），那么当该线程释放了写锁时，该线程拥有的锁就会进行降级，变为了读锁，其实这个实现从之前看加锁源码就知道了，读锁和写锁的获取都是分开的，所以写锁的释放不会影响到读锁
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2023-11-10 20:43:05
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简介 1、锁降级：写线程获取写入锁后可以获取读取锁，然后释放写入锁，这样就从写入
原创
2022-10-01 08:00:51
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一、注意 写锁可以降级为读锁，读锁不能升级为写锁 二、过程 1、写锁 2、读锁 3、释放写锁 4、释放读锁 三、案例 pack
为了减少获得锁和释放锁所带来的的消耗，Java SE1.6引入了“偏向锁”和“轻量级锁”。锁一共有四种状态，级别从低到高依次是：无锁状态、偏向锁状态、轻量级锁状态和重量级锁状态，这几个状态会随着竞争情况逐渐升级。锁可以升级却不能降级，意味着偏向锁在升级为轻量级锁后不能降级为偏向锁。这种锁可以升级却不能降级的状态，是为了提高获得锁和释放锁的效率。?偏向锁大多数情况下，锁不仅不存在多线程竞争，而且总是
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2023-10-16 23:32:30
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Redis是高性能的分布式内存数据库，对于内存数据库经常会出现下面几种情况，也经常会出现在Redis面试题中：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存预热、缓存更新、缓存降级。本篇分别介绍这些概念以及对应的解决方案。一、缓存穿透当查询Redis中没有的数据时，该查询会下沉到数据库层，同时数据库层也没有该数据，当这种情况大量出现或被恶意攻击时，接口的访问全部透过Redis访问数据库，而数据库中也没有这些数
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2023-08-06 09:49:03
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redis为啥那么快？ 内存数据库的工作模式：这种方式速度会快很多，而且不占用我们的硬盘容量。官方提供的数据是达到100000+的QPS（每秒内查询次数）缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题缓存降级： 服务出现问题（响应慢或不响应）或非核心服务影响到核心服务，仍然需要保证核心服务可用，系统会根据一些关键数据自动降级，也可以配置自动降级 &nb
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2023-07-28 15:24:03
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锁降级指当前线程把持住写锁再获取到读锁，随后释放先前拥有的写锁的过程。概念网上有很多，随便一查一大堆，我就不多浪费大家时间。为什么要锁降级?主要原因：读锁是共享锁。写锁是排它锁，如果在写锁施放之前施放了写锁，会造成别的线程很快又拿到了写锁，然后阻塞了读锁，造成数据的不可控性（感知不到数据的变化），也造成了不必要的cpu资源浪费，写只需要一个线程来进行，然后共享锁，不需要多线程都去获取这个写锁，如果
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2023-10-16 06:36:00
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# Java锁降级
在Java中，锁的降级是指从高级别的锁降级到低级别的锁。这种技术可以提高程序的性能，并且减少死锁的风险。在使用锁的过程中，避免过多地使用高级别的锁，可以使用锁降级来提高程序的效率。
## 为什么需要锁降级
在并发编程中，锁是保证线程安全的重要手段。但是，过多地使用高级别的锁会导致程序性能下降和死锁的风险增加。因此，锁降级技术应运而生。通过锁降级，可以在保证线程安全的前提下
原创
2024-03-30 03:59:56
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在Java编程语言中，处理多线程同步时，锁的降级和锁的消除是两个重要的概念。锁降级通常指的是将某个高级别的锁转变为一个低级别的锁以减小对资源的占用，而锁消除则是指当编译器或JVM判断当前的锁不再被共享时，将其彻底消除。在大规模的分布式系统和高并发场景中，这些问题的出现会导致性能瓶颈。在这篇博文中，我们将探讨这一问题的背景、表现、根因、解决方案及其验证。
### 问题背景
在高并发的场景下，资源
Redis的数据结构非常丰富，比如实现了内存紧凑型的数据结构:intset、ziplist等. Redis 2.3.16版本只提供了数据升级功能(比如16bit->32bit等)。然而这种存在一个问题就，增加1个大数据，然后删除此大数据后，那么可能存在内存浪费现象，比如：ADD N 个16bit的数据,再ADD 1个64bit的数
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2023-06-24 22:24:25
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# 如何实现 Java 锁的升级、降级和撤销
在多线程编程中，锁的管理对于保证数据一致性和提高并发性能至关重要。Java 提供了多种锁机制，其中包括锁的升级、降级和撤销。本文将带你了解如何实现这些锁的操作。
## 整体流程
下面的表格简要展示了锁的升级、降级和撤销的流程：
| 步骤 | 操作说明 |
既然大家看到了这篇博客，也应该都大概了解了读写锁的一些概念，咱们直接上主题，读写锁中为什么要用锁降级；先引用书上的一段话说说锁降级的概念： 锁降级指的是写锁降级成为读锁。如果当前线程拥有写锁，然后将其释放，最后再获取读锁，这种分段完成的过程不能称之为锁降级。锁降级是指线程先持有写锁，再获取到读锁，随后释放（先前拥有的）写锁的过程；锁降级的必要性1：锁降级中读锁的获取是否必要呢？答案
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2024-01-17 06:19:10
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synchronized 的底层是由一对 monitorenter/monitorexit 指令实现的，Monitor 对象是同步的基本实现单元。Java 6 之前，Monitor 的实现完全是依靠操作系统内部的互斥锁来实现的，这种机制需要进行用户态到内核态的切换，所以在 Java 6 之前，同步都是无差别的重量级操作。之后的 jdk 中做了优化，提供了三种不同的 Monitor 实现，分别是
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2024-07-20 17:11:38
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jdk1.8换为jdk1.7的配置 因为之前安装的eclipse版本要求JDK1.8或以上的版本，但在搭建SSH框架的时候老是报错，又找不到2错误源。老师建议换个低版本的jdk。所以jdk版本需要降级。 但降级以后就不能打开eclipse了。但网上很多说的都是把1.8删掉，之后再装回来，这样太麻烦了，总不能用一个软件就更换安装一次吧。所以找了一个可以方便切换jdk两个版本的方法。过程如下：系统)
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2023-09-09 21:51:57
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简介java程序员每天不是在创建jar包就是在创建jar包的路上，并且各种依赖引用都是以jar包的形式展示的。但是随着现代IDE的出现，我想很多程序员已经基本上很少直接和jar包打交道了。换句话说，他们已经不认识jar包了。那么jar包到底是什么呢？它有哪些小秘密呢？一起来看一下吧。jar包到底是什么jar包其实是一种zip格式的文件，所以说你实际上是可以使用zip相关的命令来对ja
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2023-08-28 19:50:54
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synchronized 底层如何实现？什么是锁升级、降级？synchronized 代码块是由一对 monitorenter/monitorexit 指令实现的，Monitor 对象是同步的基本实现单元。https://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se10/html/jls-8.html#d5e13622在Java6之前， Monitor的实现完全是依靠操作
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2024-06-28 05:00:39
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锁降级 ：是指保持住当前的写锁（已拥有），再获取读锁，随后释放写锁的过程。1.锁降级的用途举一个场景：数据
原创
2023-12-30 08:35:43
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