计算机是一种能够按照事先存储的程序,自动、高速地进行大量数值计算和各种信息处理的现代化智能电子设备。计算机都是由硬件和软件所组成,两者是不可分割的。人们把没有安装任何软件的计算机称为裸机。计算机系统中所使用的电子线路和物理设备,是看得见、摸得着的实体,如中央处理器(CPU )、存储器、外部设备(输入输出设备、I/O设备)及总线等。对能使计算机硬件系统顺利和有效工作的程序集合的总称。程序总
作者:Muhammad Khalifa编译:ronghuaiyang导读NLP迁移学习中的一些问题,感觉有点道理。自然语言处理(NLP)最近取得了巨大的进步,每隔几天就会发布最新的结果。排行榜疯狂是指最常见的NLP基准,如GLUE和SUPERGLUE,它们的得分越来越接近人类的水平。这些结果大多是通过超大(数十亿个参数)模型从大规模数据集中迁移学习得到的。本文的目的是指出迁移学习面临的问题和挑战,
NLP技术的商业应用介绍机器学习 (ML) 应
量子计算作为一种前沿的技术,是近年来备受瞩目的新兴领域。你可以从以下维度谈谈你对这项新技术的看法。(仅供参考)
原创 3月前
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认知计算代表一种全新的计算模式,它包含信息分析,自然语言处理和机器学习领域的大量创新技术。 Cognnitive computing refers to systems that learn at scale, reason with purpose and interact with humans
公司里的一个同事,碰到一个很奇怪的问题,在登录163邮箱时,输入用户名和密码,可以进入邮箱,但是只能看到框架,右上角显示正在加载数据,但不能看到自己的邮件,其他功能也不能使用。这还是我初次见到这个问题,就考虑是不是IE中毒了,但可以上其他网站,所以中毒的假设不成立。为了进一步验证,用360安全卫士查杀了一下,未发现可疑项。那可能就是IE的设置问题,IE设置项问题最多的问题就是控件问题。但尝试了多种
原创 2007-06-28 15:56:32
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* Power IBM处理器,设计了特殊的接口和IPGA交互* FPGA 适合嵌入式设备,受网络带宽限制,不适合训练模型* GPU 非常适合图形计算* ASIC 根据特定需求设计制造的集成电路 * 架构** Applications oriented expertises 面向应用的专业知识,信息采
原创 2022-03-08 11:47:30
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当我第一次听到java这门语言的时候,据说是c语言和c++的升级版,那的多难学,在我的印象里c语言就不好学,当时就感觉这是一个天马星空的虚假语言,能把人类所想的用电脑来实现表达,是一种遥不可及的事情。小时候的科幻小说,把电脑黑客描写的如此的神秘,可以千里之外就能掌握别人的信息,神秘跟踪。是多麽伟大的事,当时我就决定让自己来揭开这神秘的面纱,跟着时代的步伐向前进。首先让我来了解这门语言的发展史。
原创 2019-05-28 21:54:35
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背景】      本篇的背景源于最近部门领导提出的“数字化全景视角的运维模式”期望,这种基于海量运维数据的上帝视角对于常规数据统计方法有点吃力。AI对于解决复杂、海量、非结构化数据场景的视角可能是解决此问题的切入点。所以,打算学习一下大厂对智能的观点,先拔高一下视角,本篇是对IBM智能方案的学习。    【正文】    今天,翻开IBM官网,你会发现IBM己经是一家“智能&数据+云计算”为
原创 2021-03-08 17:11:55
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  《表象与本质》   最近对自然语言处理(Natural Language Processing, NLP),以及相关的认知科学有了一些新的模模糊糊的想法。   这些想法产生的导火索是一本叫《表象与本质》的书——美国认知科学家侯世达2018年出版的新书:       侯世达是个什么人呢?此人是印第安纳大学文理学院教授(下图左),在上世纪写过一本《歌德埃舍尔与巴赫》——世人简称其为《GEB》,中
原创
YJL
2021-07-27 15:12:01
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计算机网络参考模型:建构:①分层思想②OSI参考模型③TCP/IP协议族④数据封装与解封装过程⑤层间通讯过程一.分层思想下面我们以生活中对的案例举例:1.比如享用牛奶的人未必了解其生产的过程需要从奶牛产奶到槽罐收集并运输到工厂,然后由工厂进行原料的加工,在将完工的牛奶包装后输送到各大销售商场进行零售,后面我们才能根据自己的不同需求选择到自己想要的牛奶。2.再比如使用网络的人未必了解数据传输的过程是
原创 2019-07-30 14:20:57
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文章目录前言一、文本数据处理基础1.1、数字特征和分类特征1.2、文本处理步骤1.2.1、分割(Tokenization:文本—>单词/字母)1.2.2、one-hot编码1.2.3、词嵌入(word embedding)1.2.4、使用网络模型学习:二、RNN(循环神经网络)2.1、Simple RNN2.1.1、简介2.1.2、缺点2.2、LSTM(long short-term me
onehot:又称独热编码,将每个词表示成具有n个元素的向量,这个词向量中只有一个元素是1,其他元素都是0,不同词汇元素为0的位置不同,其中n的大小是整个语料中不同词汇的总数.例如:["我", "喜欢", "你"]编码为:[[1, 0, 0, 0],[0, 1, 0, 0],[0, 0, 1, 0],]one-hot编码的优劣势:优势:操作简单,容易理解.劣势:完全割裂了词与词之间的联系,而且在大
自然语言处理当中评价指标很多,好多专用的术语,本篇旨在对常用的评价指标汇总,督促自己系统学习,大家当做参考不足之处请指出并做交流。文本分类评测指标如下: P-R曲线的比较: 对于A和B曲线,如果需要比较,比较两个曲线的轮廓的面积.宏观和微观评价指标 ROC与AUC曲线 机器翻译当中的评价指标BLEU: 对机器翻译作人工评价时会考量到翻译的许多方面:如机器的充分性、忠实度和流畅度。机器翻译同专
自然语言生成 – Natural-language generation - NLG一、什么是 NLG?二、NLG 的3个 Level三、NLG 的6个步骤四、NLG 的3种典型应用总结参考 自然语言生成 – NLG 是 NLP 的重要组成部分,他的主要目的是降低人类和机器之间的沟通鸿沟,将非语言格式的数据转换成人类可以理解的语言格式。 本文除了介绍 NLG 的基本概念,还会介绍 NLG 的3
一、LDA含义:1、一种无监督的贝叶斯模型。 在训练时不需要手工含有label的训练集,仅仅给出文档集以及指定的主题数量k即可(如有100篇文章,需要划分为10个主题) 2、一种词袋模型。 它认为一篇文档是由一组词构成的一个集合,词与词之间不考虑顺序关系。一篇文档可以包含多个主题,文档中的每一个词都可以由其中的一个主题生成。(每个主题之间的词,无交集。) 3、一种主题模型。 它可以将文档集中的每篇
内容概要 编程与编程语言 计算机的本质 五大组成部分 三大核心硬件 操作系统 1.什么是语言 语言(英文:Language,法文:Langue )是人类进行沟通交流的表达方式。据德国出版的《语言学及语言交际工具问题手册》,世界上查明的有5651种语言。一般来说,各个民族都有自己的语言,语言是民族的重 ...
转载 2021-10-29 18:47:00
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1. 计算机硬件基本认知 cpu: 中央处理器. 相当于人的大脑.运算中心,控制中心. 内存: 临时存储数据. 优点:读取速度快。 缺点:容量小,造价高,断电即消失. 硬盘: 长期存储数据. 优点:容量大,造价相对低,断电不消失。 缺点:读取速度慢. 操作系统:统一管理计算机软硬件资源的程序 计算机组成: #1、控制器:计算机的指挥系统。控制器通过地址访问存储器,从存储器中取
原创 2023-05-12 23:46:23
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BLEU:所谓BLEU,最开始是用于机器翻译中。他的思想其实很native,对于一个给定的句子,有标准译文S1,还有一个神经网络翻译的句子S2。BLEU的思想就是对于出现机器翻译S2的所有短语,看有多少个短语出现在S1中,然后算一下这个比率就是BLEU的分数了。首先根据n-gram划分一个短语包含单词的数量,有BLEU-1,BLEU-2,BLEU-3,BLEU-4。分别就是把文章划分成长度为1个单
## 如何实现NLP相似度计算 ### 1. 流程概述 首先,让我们来看一下实现NLP相似度计算的整体流程。我们可以用以下表格展示每个步骤的具体内容。 | 步骤 | 内容 | | --- | --- | | 1 | 文本数据预处理 | | 2 | 提取文本特征 | | 3 | 计算文本相似度 | ### 2. 具体步骤及代码 #### 步骤1:文本数据预处理 在这一步骤中,我们需要对文
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