# 深入了解 Hadoop CDH 版
Hadoop 是一种广泛使用的开源分布式计算框架，而 Cloudera 的 CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）版本在企业级应用中享有声誉。CDH 不仅提供了 Hadoop 的核心组件，还集成了许多其他工具，从而优化了大数据应用的构建和管理。
## CDH 架构概览
CDH 是一个多组件架
Hadoop作为入门大数据必须学习的知识，大数据也是从Hadoop学起的，据我所知，在市面上有三款Hadoop：1.Hadoop的原生，去Hadoop的官网下载即可2.CDH版本的Hadoop3.HDP版本的Hadoop后面两种版本的Hadoop比原生的Hadoop更具有兼容性，在博主这里，我选择的是基于CDH版本的Hadoop版本，就让我们进入安装的正题吧 第一步：浏览器打开网址htt
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2023-08-18 18:23:53
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尚硅谷大数据技术之Hadoop（入门） (作者：尚硅谷大数据研发部) 版本：V3.0 第1章 大数据概论1.1 大数据概念 1.2 大数据特点（4V） 1.3 大数据应用场景 1.4 大数据发展前景  
CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）是一个基于Hadoop的开源分布式计算平台。它提供了Hadoop生态系统的最新版本，包括Hadoop、Hive、HBase、Spark等。
本文将带你了解最新的CDH版Hadoop，并通过代码示例展示其使用方法。
## 什么是CDH版Hadoop
CDH版Hadoop是Cloudera提供
第6步：安装CDH和其他软件设置Cloudera Manager数据库后，启动Cloudera Manager Server，然后登录Cloudera Manager Admin Console：启动Cloudera Manager Server：
RHEL 7兼容：sudo systemctl start cloudera-scm-server兼容RHEL 6，Ubuntu，SLES：sudo
一.hadoop安装及注意事项1.安装hadoop的环境，必须在你的系统中有java的环境。2.必须安装ssh，有的系统默认就安装，如果没有安装需要手动安装。 可以用yum install -y ssh 或者 rpm -ivh ssh的rpm包进行安装二.安装并配置java环境hadoop需要在java的环境中运行，需要安装JDK。1.在官网上下载jdk，网址：
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2023-07-04 14:29:27
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第一步是安装JDK，我用的方法比较简单不需要麻烦的配置环境变量等步骤，直接通过第三方的JDK安装包自动装好，命令如下：sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
sudo apt-get update
sudo apt-get install oracle-java8-installer第一条命令是添加PPA软件源，第二条命令是更新软件源信息，第三条是
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2023-07-13 17:55:31
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1.1 概述 Hadoop的发行版本有很多，有华为发行版，Intel发行版，Cloudera发行版（CDH），MapR版本,以及HortonWorks版本等。所有发行版都是基于Apache Hadoop衍生出来的，产生这些版本的原因，是由于Apache Hadoop的开源协议决定的：任何人可以对其进行修改，并作为开源或商业产品发布和销售。 收费版本： 收费版本一般都会由新的特性。国内绝大多数公司发
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2023-07-04 14:26:26
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概述Hadoop 是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈Hadoop 三大发行版本：Apache、Cloudera、Hortonworks。Apache 版本最原始（最基础）的版本，对于入门学习最好。2006
官网地址：http
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2023-09-22 13:15:42
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1.下载组件首先去CDH网站上下载hadoop组件地址：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/注意版本号要与其他的组件CDH版本一致 2.环境配置设置主机名和用户名配置静态IP配置SSH免密登录配置JDK3.配置HADOOP1.新建用户hadoop，从root用户获取/opt文件夹的权限，所有节点都要执行 useradd -m hadoop -s
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2023-08-31 20:36:09
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一、Hadoop实战Hadoop是Apache软件基金会旗下的一一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统(HDFS，Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce ( Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。HDFS的高容错性、高伸缩性等优点允许用户将Hadoop部署在低廉的硬件上，
1、环境说明系统环境：系统环境：centos6.7Hadoop版本：CDH5.5JDK运行版本：1.7.0_67集群各节点组件分配：
2、准备工作安装 Hadoop 集群前先做好下面的准备工作，在修改配置文件的时候，建议在一个节点上修改，然后同步到其他节点。因为要同步配置文件和在多个节点启动服务，建议配置 ssh 无密码登陆。
2.1配置hostsCDH 要求使用 IPv
一、Hadoop大数据平台1、Hadoop 发行版(1) 完全开源的原生的Apache Hadoop(2) Cloudera与Hortonworks公司的CDH和HDP：在Cloudera和Hortonworks合并后，Cloudera公司推出了新一代的数据平台产品CDP Data Center（以下简称为CDP），从2021年1月31日开始，所有Cloudera软件都需要有效的订阅，并且只能通过
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2023-07-21 14:52:25
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说到大数据，不得不提一下Hadoop。先来谈一谈Apache Hadoop与CDH、HDP的比较一、Hadoop版本综述不收费的Hadoop版本主要有三个（均是国外厂商），分别是：Apache（最原始的版本，所有发行版均基于这个版本进行改进）、Cloudera版本（Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop，简称CDH）、Hortonworks版
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2023-07-04 14:30:57
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CDH：全称Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop。CDH版本衍化
hadoop是一个开源项目，所以很多公司在这个基础进行商业化，Cloudera对hadoop做了相应的改变。
Cloudera公司的发行版，我们将该版本称为CDH(Cloudera Distribution Hadoop)。
Apache Hadoop 不足之
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2023-07-04 14:36:55
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文章目录一、Hadoop是什么二、Hadoop三大发行版本1.Apche Hadoop2.Cloudera Hadoop3.Hortonworks Hadoop三、Hadoop的优势1.高可靠性2.高扩展性3.高效性4.高容错性四、Hadoop组成1.HDFS组成概述2.YARN组成概述3.MapReduce组成概述总结 一、Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式
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2023-07-04 14:23:54
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文章目录1. Hadoop概述1.1 Hadoop是什么1.2 Hadoop发展历史（了解）1.3 Hadoop三大发行版本（了解）1.4 Hadoop优势（4高）1.5 Hadoop组成（面试重点）1.5.1 HDFS架构概述1.5.2 YARN架构概述1.5.3 MapReduce架构概述1.5.4 HDFS、YARN、MapReduce三者关系1.6 大数据技术生态体系1.7 推荐系统框架
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2023-08-30 19:12:18
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Cloudera Manager提供两种软件包安装源，Package 和 Parcel： Package就是一个个rpm文件，以yum的方式组织起来。 Parcel是rpm包的压缩格式，以.parcel结尾，所有的rpm压缩在一个文件中，方便下载和分发，使用manifest.json文件对parcel文件进行描述，将parcel文件保存到局域网内的Web服务器上，安装过程中就不需要从互联网上下载文
## Hadoop CDH实现步骤
### 1. 准备工作
在开始之前，确保你已经完成以下准备工作：
- 安装好Linux操作系统（例如Ubuntu、CentOS等）；
- 确保安装了Java运行环境（JRE或者JDK）；
- 确保你拥有root权限或者sudo权限。
### 2. 下载Hadoop CDH
首先，你需要下载最新版本的Hadoop CDH。你可以在Cloudera官网上找到
原创
2023-07-24 09:53:10
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本文内容简介：1、CDH版本的hadoop软件的重新编译 2、上传并解压编译好的CDH版本的hadoop软件 3、hadoop的相关文件的配置一、重新编译CDH版本的hadoop软件为什么使用CDH版本的hadoop？ Cloudera版本的hadoop（Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop，简称“CDH”）。Cloudera公司对hado
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2023-07-04 14:43:05
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