目录1、搭建开发环境2、获取api中的客户端对象3、DistributedFileSystem实例对象所具备的方法4、HDFS客户端操作数据代码示例 目录1、搭建开发环境window下开发的说明: A、在windows的某个目录下解压一个hadoop的安装包 B、将安装包下的lib和bin目录用对应windows版本平台编译的本地库替换 （这里我的环境是win10、hadoop2.6.4。
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2023-10-24 00:26:23
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第一章 hadoop概论1.1 课程体系介绍大数据概念，巨量数据集合，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。1.2 Hadoop产生的历史（黄色小象）2002年 Nutch项目开始运行2003年 谷歌发表GFS（Google文件存储系统）论文2004年 Dou
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2024-01-13 18:05:33
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文章目录python基础内置数据类型python特点：基本内置类型对象内置数据结构（如何组织）序列集合映射拓展数据类型np.ndarray类型数据对象基本属性 ndim shape dtype Itemsize size基本方法Pandas.Series类型数据对象Pandas.DataFrame类型数据对象数据分析方法开源平台与工具 python基础内置数据类型python特点：弱数据类型、面
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2023-06-27 15:30:39
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hadoop概述1、为什么会有大数据随着信息技术的发展，各行各业产生的数据越多越多，数据量越来越大。传统数据处理模式已经满足不了大数据的增长。1)存储问题数据库存储：假设每天每个人访问简书，浏览5文章，如果有1亿人浏览，简书后台会产生5亿左右的记录，如果这些记录存到数据库，存放这些数据的数据库服务器性能要非常高，往往这样的服务器价格要比普通服务器贵很多倍。按照各个来算，每天增加一台高性能服务器用来
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2023-11-09 07:14:12
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Hadoop大数据开发基础电子版是一个对许多开发者和数据工程师都至关重要的主题。本文将围绕“Hadoop大数据开发基础电子版”这一主题，通过对版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展的综合分析，帮助读者更好地理解和应用Hadoop的关键技术。
## 版本对比
在Hadoop的版本演进中，各个版本之间的兼容性和性能指标发生了显著变化。下面是Hadoop版本演进的时间轴：
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摘要携程大家应该是蛮熟悉了吧，全国领先的OTA平台，旅游出行相关的都可以在上面一站式的完成，从酒店和机票的预订到火车票和汽车票，租车等，只要你能想到的和旅行相关的所有东西，在携程上都可以轻松实现。 携程大数据平台现状 平台规模 2015年我刚加入携程的时候，它的Hadoop集群规模还仅有约180台，现在已经发展到超过1500台，也就是8倍的提升。同时每天的数据增量在200T以上，调
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2024-01-04 23:52:38
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一文走进hadoop大数据技术生态！一、概述1.1 大数据与hadoop1.2 组件介绍二、部署2.1 部署模式2.2 单机部署方式2.3 单机数据分析2.3.1 热点词汇分析三、核心组件架构介绍3.1 HDFS架构及角色3.1.1 HDFS角色--分布式文件系统3.1.2 HDFS架构图3.1.2.1 HDFS Client作用3.1.2.2 NameNode作用3.1.2.3 DataNod
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2024-08-15 15:06:12
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2、名词（很多） ================================================== 一、各章概述（Hadoop部分、Storm部分） (一)、Hadoop的起源与背景知识 1、什么大数据？核心问题？ 举例：（1）商品推荐 问题1：大量的订单如何存储？ 问题2：大量的订单如何计算？ &n
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2023-09-25 07:09:33
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文章目录一、大数据概述二、Hadoop是什么2.1 HDFS架构概述（大硬盘）2.2 YARN架构概述（资源调度）2.3 MapReduce架构概述（计算）2.4 大数据技术生态体系 一、大数据概述大数据(Big Data) :指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理 和处理的数居集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞穿发现力和流程 优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产主要
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2023-07-12 12:33:28
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文章目录1.大数据概论1.1大数据的概念1.2大数据的业务分析流程1.3大数据的应用场景2.Hadoop2.1Hadoop概述2.1.1Hadoop的优势2.1.2Hadoop1版本和2版本的区别2.2Hadoop的安装2.4Hadoop三大组成2.4.1HDFS2.4.1.1hdfs的组成2.4.1.2hdfs读写文件2.4.1.3hdfs的namenode和secondarynamenode
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2024-08-20 21:40:26
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# Hadoop大数据基础与应用
在信息技术飞速发展的今天，大数据的处理和分析已成为企业和组织获得竞争优势的重要手段。Hadoop是一个广泛使用的开源框架，能够分布式存储和处理大数据。本文将为大家介绍Hadoop的基本概念及其使用实例，并结合代码示例进行说明。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一套基于Java的开源软件框架，主要用于处理大规模数据集。它有以下核心组件：
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文章目录1 分布式文件系统1.1 计算机集群结构1.2 分布式文件系统的结构2 HDFS简介3 HSFD相关概念3.1 块3.2 名称节点3.2.1 名称节点的数据结构3.2.2 FsImage文件3.2.3 名称节点的启动3.2.4 SecondaryNameNode的作用3.3 数据节点4 HDFS体系结构4.1 HDFS体系结构概述4.2 HDFS命名空间管理4.3 通信协议4.4 客户端
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2024-09-10 13:17:19
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大数据入门-Hadoop基础 1 大数据背景 1-1 大数据4V特性 数据量 Volume 多样性，复杂性 Variety(结构化和非结构化数据) 基于高度分析的新价值 Value （价值密度的高低和数据总量是成反比的) 速度 Velocity 1-2 大数据带来的技术变革 技术驱动：数据量大 存储 ...
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2021-08-17 16:21:00
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# Hadoop 大数据开发基础
## 1. 什么是 Hadoop？
Hadoop 是一个开源的框架，可以处理大规模数据，提供了存储和处理海量数据的能力。它主要由两个部分组成：Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和 MapReduce。
## 2. 开发流程概述
在学习 Hadoop 大数据开发之前，我们需要了解整个工作流程。以下是 Hadoop 开发的基本步骤：
| 步骤 | 描述
第一章：hadoop介绍大数据技术介绍数据的来源在早期，数据是通过调查问卷的方式进行，但互联网的兴起，数据的调查不需要问卷方式，可以通过用户的操作行为来记录并进行统计，且并数据是大规模的存储在存储服务器集群中。什么是大数据大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量
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2023-09-14 13:22:54
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Datanode负责 HDFS 数据存储。HDfS 中的 block 默认保存3份。Jobtracker通常与 NameNode 在一个节点启动。HDFS 默认 Block Size为64MB或128MB集群的最主要瓶颈是磁盘 IOSecondaryNameNode 的作用是帮助 NameNode 合并编辑日志，减少 NameNode 启动时间Puppet 、Pdsh 、Zookeeper可以作为
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2023-12-06 11:35:51
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启动hadoop系统,使用sbin/strat-all.sh命令时,请给出启动顺序namenode --> datanode --> secondarynamenode --> resourcemanager -->nodeamnager大数据的四特性 4v1.数据量大
2.数据类型多
3.商业价值高
4.处理速度快hadoop是什么,作用是什么,适用于什么场景--
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2024-01-12 09:05:58
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大数据技术原理与应用学习笔记（八）本系列历史文章Hadoop再探讨Hadoop的优化与发展Hadoop1.0到Hadoop2.0不断完善的Hadoop生态系统HDFS2.0新特性HDFS HA（高可用性）HDFS FederationYARN——新一代资源管理调度框架MapReduce1.0中的缺陷YARN设计思路YARN体系结构ResourceManagerApplicationMasterN
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2024-02-29 10:52:29
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一、什么是大数据？1.1 大数据核心的问题有：1、海量数据如何存储？
2、海量数据如何计算？1.2 大数据解决了以上两个问题。举两个例子：1、大型电商网站的商品推荐，海量的历史的售卖数据如何存储？如何从海量的历史售卖数据中计算出盈利最大化的数据推荐给用户？
2、天气预报，海量的天气数据如何存储？如何从海量的历史数据中计算预测出未来的天气？二、传统数据处理过程与大数据体系随着数据库的
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2023-10-26 20:05:14
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Hadoop（大数据03） 文章目录Hadoop（大数据03）1. 大数据概论1.1 大数据的含义：1.2 大数据的特点（==含义==）1.3 大数据应用场景2. Hadoop框架大数据生态2.1 Hadoop是什么：2.2 Hadoop三大发行版本：2.3 Hadoop的优势（4高）2.4 Hadoop 1.x和2.x的区别2.4.1 Hdfs的概述2.4.2 YARN架构概述2.4.3 Map
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2024-07-30 15:53:47
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