为什么用分布式?在讨论这个问题之前,我们先来看一个业务场景:系统A是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用户下订单的接口,但是用户下订单之前一定要去检查一下库存,确保库存足够了才会给用户下单。由于系统有一定的并发,所以会预先将商品的库存保存在redis中,用户下单的时候会更新redis的库存。此时系统架构如下:但是这样一来会产生一个问题:假如某个时刻,redis里面的某个商品库存为1,
转载 2023-08-11 22:14:47
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# 如何实现 Redis Zookeeper 分布式 ## 概述 在分布式系统中,为了保证多个节点之间的数据一致性,我们经常会使用分布式来控制资源的访问。Redis 和 Zookeeper 都是常用的分布式系统组件,结合它们可以实现分布式的功能。在本文中,我将教你如何利用 Redis 和 Zookeeper 来实现分布式。 ### 流程概述 首先让我们来看一下实现 Redis Zook
分布式锁相比较多线程,更加高级一些。它的作用范围,也由单机转换为分布式,是常用的资源协调手段。常用的有redis分布式做和zk分布式。但它们有什么区别呢?我们在平常使用中,又该如何选择。1. 解析这个问题对要求较高,它不仅要了解实现方法,还要对原理有所掌握。所以问题回答起来,分为很多层次。众所周知,Redis标榜的是轻量级,直观上分布式是比较好实现的,比如使用setnx,但一旦加入高可用这个
常用的分布式一、基于数据库实现分布式1. 悲观利用select … where … for update 排他注意: 其他附加功能与实现一基本一致,这里需要注意的是“where name=lock ”,name字段必须要走索引,否则会表。有些情况下,比如表不大,mysql优化器会不走这个索引,导致表问题。2. 乐观所谓乐观与前边最大区别在于基于CAS思想,是不具有互斥性,不会产生
分布式一般有三种实现方式:1. 数据库乐观;2. 基于Redis分布式;3. 基于ZooKeeper的分布式。 和其他两种比起来,Redis实现的分布式性能更高,对于高并发场景更加支持,ZK实现的分布式是强一致性的,也就是说是非常安全的,但是性能有所下降 Redis是AP模型,ZK是CP模型可靠性首先,为了确保分布式可用,我们至少要确保的实现同时满足以下四个条件:互斥性。在任意
转载 2023-08-29 11:13:06
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分布式两种实现-rediszk不过目前互联网项目越来越多的项目采用集群部署,也就是分布式情况,这两种就有些不够用了。来两张图举例说明下,本地的情况下:分布式情况下:就其思想来说,就是一种“我全都要”的思想,所有服务都到一个统一的地方来取,只有取到的才能继续执行下去。说完思想,下面来说一下具体的实现。Redis 实现为实现分布式,在 Redis 中存在 SETNX key value
最近在准备面试,又看到了redis实现分布式,同事也想到了zk也可以实现分布式。之前也有看过这两种方式实现分布式的原理,但是时间一长就又忘记了!今天把它整理一下,希望能帮到面试的人,同事也为了加强记忆吧!好了,废话不多说了。开始正篇。redis实现分布式(实现思路)以下是基本的算法,还有一种是redis官网提供的基于redLock算法实现的分布式,此处就不做介绍了1、获取当前时间戳与
# Redis分布式和Zookeeper分布式区别 ## 1. 流程概述 在分布式系统中,为了保证某一资源在同一时间只能被一个进程访问和修改,我们可以使用分布式来实现。Redis和Zookeeper都是常见的分布式实现方式,它们的区别主要在于实现原理、性能和适用场景等方面。 | 步骤 | Redis分布式 | Zookeeper分布式 | | ---- | -----------
原创 4月前
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1.分布式有哪些实现方式?分布式:在多系统中,对同一共享资源保证最终一致性(也就是要保证cp,一致性和分区容错)。 在单机中,可以通过来保证线程对共享资源的安全,在多机器上可以通过分布式来保证对共享资源的安全。用redis和zookeeper来实现分布式。 2.使用redis如何设计分布式普通的方式实现分布式锁在setnx命令创建一个key,这算加锁。SET resourc
分布式讲解:在讲分布式之前,我们先了解一下什么是分布式,为什么要使用分布式。什么是分布式分布式是在分布式系统中所使用的一种机制,是作用于多个JVM之间的机制。为什么要使用分布式?为了防止在分布式系统中,多个JVM操作同一块资源而造成资源协调问题,例如上图。 3. 分布式实现原理 其实所有的实现原理都是一样的,分三步走: 第一步:获取 第二步:等待获取 第三步:释放
目录系列文章目录前言一、分布式是什么?二、ZooKeeper实现分布式1.排它 1.1定义1.2 获取1.3 释放2.共享1.1 定义1.2 获取 1.3 判断读写顺序1.4 释放三、ZooKeeper与Redis实现分布式对比总结前言        因为分布式锁在分布式系统中
先来说说什么是分布式,简单来说,分布式就是在分布式并发场景中,能够实现多节点的代码同步的一种机制。从实现角度来看,主要有两种方式:基于redis的方式和基于zookeeper的方式,下面分别简单介绍下这两种方式: 一、基于redis分布式实现  1.获取  redis是一种key-value形式的NOSQL数据库,常用于作服务器的缓存。从redis v2.6.12开始,set命令开始变
目录一. 分布式概述二. redis 基础版示例三. redis 进阶 Redlock四. Redlock 分析解决集群环境master宕机数据不一致锁不住的问题的定时续期watchdog源码分析的可重入性分析释放分析另外还有几个api 一. 分布式概述一个靠谱的分布式需要具备的条件1)独占: 同一时间内只允许一个线程获取到 2)高可用: 例如使用redis分布式,不能因为
面试官:hi,你对分布式有了解吗?小明:我平时在工作中,用到过分布式。面试官:你们为啥要用分布式?小明:我在做仓储系统的时候,因为是多实例部署,收货上架的时候,多个操作人员可能会收同一件商品,而上架的处理流程比较长,所以可能会重复收货上架。面试官:那你们用哪种分布式?小明:用的是redis的setNX面试官:那你知道这个redis的setNX创建分布式,会有啥问题?小明:有一些问题,例如
转载 2023-08-20 23:17:10
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单体应用锁在单体的应用开发场景中,涉及并发同步的时候,大家往往采用synchronized或者Lock的方式来解决多线程间的同步问题。但在分布式集群工作的开发场景中,那么就需要一种更加高级的机制,来处理种跨JVM进程之间的数据同步问题,这就是分布式。公平和可重入的原理最经典的分布式是可重入的公平。什么是可重入的公平呢?直接讲解的概念和原理,会比较抽象难懂,还是从具体的实例入手吧!这里
1、Zookeeper:基于zookeeper瞬时有序节点实现的分布式,其主要逻辑如下(该图来⾃于IBM⽹站)。⼤致思想即为:每个客户端对某个功能加锁时,在zookeeper上的与该功能对应的指定节点的⽬录下,⽣成⼀个唯⼀的瞬时有序节点。判断是否获取的⽅很简单,只需要判断有序节点中序号最⼩的⼀个。当释放的时候,只需将这个瞬时节点删除即可。同时,其可以避免服务宕机导致的⽆法释放,⽽产⽣的死
zookeeper 分布式的原理及实现本文的分布式原理介绍部分参考了 七张图彻底讲清楚ZooKeeper分布式的实现原理 ,原文已经介绍的非常详细有趣。我在原文的基础上,补充实现了实验部分,算作我的学习笔记,以备后用。向原作者表示感谢。zookeeper 分布式原理为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰,我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度。而这个分布式协调技术的核心就是分布
背景Zk 实现分布式redis 实现分布式基于前面两篇文章,了解了redis zk 实现分布式的原理和方式,但是在实践中,如何去选择呢?在分布式场景下,分布式CAP 定理告诉我们,任何一个分布式系统都无法满足C(Consistency) 一致性,A(Availability) 可用性,P(Partition tolerance) 分区容错性,最多只能同时满足两项;分布式最终理想结果是
1.原理 2.高效分布式当我们在设计分布式的时候,我们应该考虑分布式至少要满足的一些条件,同时考虑如何高效的设计分布式,这里我认为以下几点是必须要考虑的。1、互斥在分布式高并发的条件下,我们最需要保证,同一时刻只能有一个线程获得,这是最基本的一点。2、防止死锁在分布式高并发的条件下,比如有个线程获得的同时,还没有来得及去释放,就因为系统故障或者其它原因使它无法执行释放的命令,导致其
一、分布式的通用实现思路分布式的概念以及常规解决方案可以参考之前的博客:聊聊分布式的解决方案;今天我们先分析下分布式的实现思路;首先,需要保证唯一性,即某一时点只能有一个线程访问某一资源;比方说待办短信通知功能,每天早上九点短信提醒所有工单的处理人处理工单,假设服务部署了20个容器,那么早上九点的时候会有20个线程启动准备发送短信,此时我们只能让一个线程执行短信发送,否则用户会收到20条相
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