vmstat命令可以动态地查看系统资源的使用情况，如内存/交换分区/CPU的使用情况，通过使用该命令可以判断系统的瓶颈在哪里： [root@mysql ~]# vmstat
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
r b swpd
**YARN TOP：资源使用情况**
在大数据领域，使用YARN（Yet Another Resource Negotiator）进行集群管理和资源调度是非常常见的。YARN是Apache Hadoop的一个子项目，它可以有效地管理集群资源，为各类任务分配合适的资源。对于集群管理员和开发人员来说，了解集群的资源使用情况是非常重要的。YARN TOP是一个非常有用的工具，它可以提供实时的资源使用
## Yarn 查看资源使用情况命令
### 简介
Yarn 是一个快速、可靠、安全的 JavaScript 依赖管理工具。它是 npm 的替代品，兼容 npm，并且拥有更高的性能和更好的可靠性。在开发过程中，我们需要了解我们项目的资源使用情况，以方便我们更好地优化和调整。本文将介绍如何通过 Yarn 命令查看项目的资源使用情况。
### 命令
Yarn 提供了一个命令 `yarn why
## Flink的YARN资源使用情况
### 概述
在使用Apache Flink进行大数据处理时，往往需要在YARN上部署Flink应用程序，并合理利用YARN的资源。本文将介绍如何获取和监控Flink在YARN上的资源使用情况。
### 流程图
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
graph TB
A(部署Flink应用到YARN) --> B(获取YARN Resourc
## 使用yarn命令查看资源使用情况
作为一名经验丰富的开发者，你可以帮助新手了解如何使用yarn命令来查看资源使用情况。在本文中，我将向你展示整个过程，并提供每一步所需的代码示例和注释。希望这篇文章能够帮助你快速掌握这个技能。
### 整体流程
首先，让我们来看一下整个过程的流程。我们可以使用下表来展示每个步骤以及它们之间的关系。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
# YARN监控资源分配使用情况指南
YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的资源管理层，适合在大数据环境下对资源分配进行有效的监控。本文将教你如何实现YARN监控资源分配使用情况。我们将采用一个清晰的流程来帮助你理解每一步需要完成的内容。
## 流程概述
下面是实现YARN监控的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
本文介绍下，在linux中查看系统资源占用的三个命令：top、free、uptime，通过实例学习下它们的用法，有需要的朋友参考下 一，top命令1.作用top命令用来显示执行中的程序进程，使用权限是所有用户。2.格式top [－] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n]3.主要参数d：指定更新的间隔，以秒计算。q：没有任何延迟的更新。如果使用者有超级用户，则top命
# 如何使用 Yarn 命令查看队列资源使用情况
在软件开发过程中，我们经常需要监控项目的依赖和资源使用情况。Yarn 是一个流行的 JavaScript 包管理工具，它可以帮助我们管理项目中的依赖关系并监控其资源使用情况。如果你是一名刚入行的小白，不必担心！本文将详细指导你如何使用 Yarn 命令查看队列资源使用情况。
## 流程概览
在开始之前，我们需要了解实现的整体流程。以下是一个简单
目录1.简介2.调度器1.FIFO Scheduler2.Capacity Scheduler1.介绍2.capacity调度器的特性4.配置demo3.Fair Scheduler4.yarn调度器对比1.简介理想情况下，应用提交到yarn上立马就可以获得资源执行任务，但是现实情况资源往往是有限的，任务执行的先后及获得资源的多少，yarn给我们提供了多种调度器和配置策略供我们选择。默认的ui地址
YARN调度：YARN应用发出资源请求通过调度器来分配资源。YARN提供了多种调度器和可配置策略。YARN中三种调度器，⑴FIFO调度器⑵容量调度器⑵公平调度器。1.FIFO调度器FIFO调度器将应用放置在一个队列中，然后按照提交的顺序运行应用，为队列中的第一个应用的请求分配资源，第一个应用的请求被满足后再一次为队列中下一个应用服务。FIFO调度器简单易懂，不需要任何配置，但不适合共享集群。2.容
Yarn1.Yarn基础架构ResourceManager(RM)NodeManager(NM)ApplicationMaster(AM)Container2.Yarn工作流程HDFS\MR\Yarn的配合3.Yarn资源调度器理解调度器的功能3.1 FIFO调度器3.2 Capacity Scheduler3.3 公平调度器3.4 Yarn调度器多队列配置（☆）4.Yarn常用命令1.yarn
查看cpu核心数：cat /proc/cpuinfo |grep cores |wc -l
lscpu 查看cpu使用率：top 第一行：系统时间运行时间当前登录用户负载均衡(uptime) load average: 0.00, 0.00, 0.00average后面的三个数分别是1分钟、5分钟、15分钟的负载情况。load average数据是每隔5
# Hive资源使用情况
在大数据领域中，Hive是一个非常受欢迎的数据仓库和分析工具。它能够基于Hadoop存储和处理大规模数据，并提供了类似于SQL的查询语言。然而，使用Hive进行数据处理时，我们需要考虑资源的使用情况，以确保作业的性能和稳定性。本文将介绍Hive资源使用情况的相关知识，并提供一些示例代码进行说明。
## Hive资源管理概述
Hive的资源管理主要涉及到以下几个方面：
原创
2023-08-19 11:41:48
224阅读
# Yarn查看某个队列资源使用情况命令教程
## 概述
在Yarn中，要查看某个队列的资源使用情况，需要经过一系列的步骤。本文将逐步介绍这些步骤，并提供相应的代码示例。
## 整体流程
下面是查看某个队列资源使用情况的整个流程，以表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到Yarn集群 |
| 步骤二 | 获取队列的相关信息 |
| 步骤三
# 查看 YARN 资源队列使用情况
在大数据处理的背景下，YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为 Hadoop 生态系统中资源管理的核心组件，承担着资源的分配和调度功能。如何监控和管理 YARN 的资源使用情况，特别是资源队列的使用情况，对于有效运行分布式应用程序至关重要。本文将介绍如何在 Cloudera Manager（CM）上查看 YARN 的资源
npm
npm -v：查看 npm 版本
npm init：初始化后会出现一个 Package.json 配置文件，可以在后面加上 -y，快速跳到问答界面
npm install：会根据项目中的 package.json 文件自动给下载项目中所需的全部依赖
npm insall 包含 --sava-dev (npm install 包含 -D) : 安装的包只用于开发环境，不用于生产环境，会出现在
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2023-08-10 14:26:24
174阅读
在中小型企业中，我们一般配置为容量调度器请先检查本地host配置127.0.0.1 datanode
127.0.0.1 namenode
127.0.0.1 resourcemanager
127.0.0.1 nodemanager
127.0.0.1 nodemanager2
127.0.0.1 historyserver1.容器调度器配置多队列需求 1：default 队列占总内存的40%，
监控资源是测试工作中非常常见的事情，悲催的是每年都会临到用时又折腾一下。因为操作系统不断的在改变，监控的工具也在不断的随着改变。要么去搞搞rpc，然后用loadrunner连接上系统来监控，要么就搞个类似nmon一类的工具来监控，生成漂亮的图表。等到多年以后，发现其实真正需要监控的参数就那么几个，cpu、mem、disk和net
在yarn中的application详情页面http://resourcemanager/cluster/app/$applicationId或者通过application命令yarn application -status $applicationId只能看到应用启动以来占用的资源*时间统计，比如：Aggregate Resource Allocation : 3962853 MB-second
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2023-06-02 13:55:46
764阅读
## Yarn获取队列使用情况教程
作为一名经验丰富的开发者，我将为你解释如何通过Yarn获取队列使用情况。下面是整个过程的步骤表格：
```mermaid
journey
title Yarn获取队列使用情况教程
section 开始
开始 --> 步骤1: 打开终端
步骤1 --> 步骤2: 输入命令
步骤2 --> 结束: 查看队列使用情况
