yarn top 资源使用情况

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mob64ca12f49f4b 2024-01-24 05:24:04 ©著作权

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YARN TOP：资源使用情况

在大数据领域，使用YARN（Yet Another Resource Negotiator）进行集群管理和资源调度是非常常见的。YARN是Apache Hadoop的一个子项目，它可以有效地管理集群资源，为各类任务分配合适的资源。对于集群管理员和开发人员来说，了解集群的资源使用情况是非常重要的。YARN TOP是一个非常有用的工具，它可以提供实时的资源使用情况，帮助用户监控和优化集群性能。

YARN TOP是一个命令行工具，可以通过运行yarn top命令来获取集群的资源使用情况。它会显示当前运行的应用程序以及它们所使用的资源量。通过分析这些信息，我们可以了解集群中每个应用程序的资源使用情况，及时发现资源瓶颈，并采取相应的措施来优化集群性能。

下面是一个示例，展示了如何使用YARN TOP命令来获取集群的资源使用情况：

$ yarn top

这个命令会输出一个表格，其中包含了每个应用程序的一些关键信息，如应用程序ID、用户、队列、所使用的内存和CPU资源等。通过观察这些信息，我们可以很容易地了解到集群中哪些应用程序占用了较多的资源，从而有针对性地进行调整和优化。

除了基本的资源使用情况，YARN TOP还提供了一些其他功能，可以帮助用户更详细地分析集群的性能。例如，可以使用-delay选项来指定刷新时间间隔，这样可以实时地监控资源使用情况。另外，还可以使用-appTypes选项来过滤显示的应用程序类型，只展示某些特定类型的应用程序。

$ yarn top -delay 5 -appTypes spark,mapreduce

上面的命令将每隔5秒刷新一次资源使用情况，并且只显示Spark和MapReduce类型的应用程序。这样可以更加精确地监控所需的应用程序，避免干扰其他类型的应用程序。

为了更好地理解YARN TOP的工作原理，下面是一个使用mermaid语法表示的序列图：

sequenceDiagram
    participant User
    participant ResourceManager
    participant NodeManagers
    User->>ResourceManager: yarn top
    ResourceManager->>NodeManagers: Get resource usage
    Note right of NodeManagers: Collect resource usage from\neach NodeManager
    NodeManagers->>ResourceManager: Resource usage
    ResourceManager->>User: Display resource usage

在这个序列图中，用户通过运行yarn top命令请求资源使用情况。ResourceManager向所有NodeManagers发送请求，NodeManagers收集资源使用情况后将其返回给ResourceManager，最后ResourceManager将结果返回给用户进行显示。

综上所述，YARN TOP是一个非常有用的工具，可以帮助用户实时地监控和优化集群的资源使用情况。通过运行yarn top命令，用户可以获取集群中各个应用程序的资源使用情况，及时发现资源瓶颈，并采取相应的措施进行优化。此外，YARN TOP还提供了一些其他的功能，可以帮助用户更好地分析集群的性能。对于集群管理员和开发人员来说，掌握YARN TOP的使用方法是非常重要的，它可以提高工作效率，优化集群性能，提升应用程序的运行效果。