# Apache 机器学习算法
Apache 机器学习算法是 Apache 开源软件基金会下的一个子项目，旨在为机器学习领域提供高效、可扩展且易于使用的工具和算法。该项目提供了多种常见的机器学习算法和工具，涵盖了各种数据处理、特征提取、模型训练和评估等方面的功能。
## Apache 机器学习算法的特点
Apache 机器学习算法具有以下几个特点：
1. **高度可扩展性**：Apache
原创
2023-08-19 06:31:10
48阅读
Apache是目前世界上使用最为广泛的一种Web Server，它以跨平台、高效和稳定而闻名。那么Apache是怎样工作的呢？
title: 浅析 Apache 工作原理
date: 2017-04-01 23:32:29
categories:
tags: ["Apache","web服务器"]Apache是目前世界上使用最为广泛的一种Web Serv
转载
2023-07-17 11:37:53
48阅读
1.背景介绍Apache Mahout是一个开源的机器学习库，它提供了许多常用的机器学习算法，包括聚类、分类、推荐系统等。在本文中
原创
2024-01-08 13:36:09
163阅读
# 学习使用 Apache Flink 进行机器学习的入门指南
在大数据时代，Apache Flink 已成为一种流行的分布式处理框架。结合机器学习，Flink 可以帮助我们在实时数据流中提取有价值的洞察。本文将讲解如何使用 Apache Flink 实现机器学习项目，为初学者提供清晰的步骤和示例代码。
## 整体流程
为了让你更好地理解整个实现流程，以下是我们需要遵循的步骤：
| 步骤
原创
2024-09-27 03:25:32
71阅读
哲学要回答的基本问题是从哪里来、我是谁、到哪里去，寻找答案的过程或许可以借鉴机器学习的套路：组织数据->挖掘知识->预测未来。组织数据即为设计特征，生成满足特定格式要求的样本，挖掘知识即建模，而预测未来就是对模型的应用。
无监督学习算法很多，最近几年业界比较关注主题模型，LSA->PLSA->LDA为主题模型三个发展阶段的典型算法，它们主要是建模假设条件上存在差异。L
转载
2021-07-12 10:38:54
635阅读
本文介绍了 10 大常用机器学习算法，包括线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。机器学习要学哪些算法？本篇为大家解答此问题。机器学习必学10大算法1. 线性回归在统计学和机器学习领域，线性回归可能是最广为人知也最易理解的算法之一。预测建模主要关注的是在牺牲可解释性的情况下，尽可能最小化模型误差或做出最准确的预测。我们将借鉴、重用来自许多其它领域的算法(包括
转载
2023-09-29 09:46:30
454阅读
机器学习算法整理 K近邻 算法思想 一个样本与数据集中的k个样本最相似， 如果这k个样本中的大多数属于某一个类别， 则该样本也属于这个类别。 K值减小就意味着整体模型变复杂，分的不清楚，就容易发生过拟合。 流程： 1） 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 2） 按距离递增次序排序 3） 选取 ...
转载
2021-08-13 23:57:00
915阅读
2评论
根据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法，这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。 1.监督式学习： 2.非监督式学习： 在非监督式学习中，数据并不被特别标识，
转载
2023-09-24 06:56:49
426阅读
机器学习算法概述人工智能的核心是机器学习，机器学习的核心是算法。 机器学习 定义1：机器学习是智能体通过模拟或实现人类的行为来获取新的知识或技能，重新组织已有的知识 结构，以不断改善自身智能。 定义2：给定任务T、相关的经验E以及关于学习效果的度量P，机器学习就是通过对经验E的学习来优化任务T完成效果的度量P的一个过程。 机器学习与人类学习相似，对已知的经验信息加以提炼，以掌握完成某项任务的
转载
2024-08-11 16:22:04
58阅读
机器学习是该行业的一个创新且重要的领域。我们为机器学习程序选择的算法类型，取决于我们想要实现的目标。现在，机器学习有很多算法。因此，如此多的算法，可能对于初学者来说，是相当不堪重负的。今天，我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法，这样你就可以适应这个激动人心的机器学习世界了！让我们言归正传！1. 线性回归线性回归(Linear Regression)可能是最流行的机器学习算法。线性回归就是要
转载
2023-10-18 23:26:41
170阅读
越高，想要在求职者中脱颖而出，起步自然非常重要。 我和小伙伴们一起研讨了 2019 年校招的一些算法面试，有些是亲自经历的，也有伙伴分享的。总结了在所做过的项目中大家应该能牢记于心的点、在机器学习算法、数据结构和代码中出现频率最高的问
转载
2019-01-16 08:17:00
127阅读
2评论
一、分类算法（一）贝叶斯 （二）决策树ID3、C4.5（C5.0）、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT（三）神经网络 （四）
原创
2023-03-22 16:20:53
138阅读
监督学习KNN K近邻算法def classify0(inX, dataSet, labels, k): dataSetSize = dataSet.shape[0] diffMat = tile(inX, (dataSetSize,1)) - dataSet sqDiffMat = diffMat**2
原创
2016-08-01 15:57:28
644阅读
http://course.baidu.com/view/04fdc0202f60ddccda38a0b5.htmlhttp://rec-sys.net/forum.php?mod=viewthread&tid=381&extra=http://www.philippe-fournier-viger...
转载
2015-04-01 16:31:00
166阅读
2评论
https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/433855
原创
2022-11-17 05:36:40
168阅读
1. 贝叶斯2. 朴素贝叶斯http://blog.csdn.net/amds123/article/details/70173402 分类问题可做如下定义：已知集合和，确定映射规则y = f(x)，使得任意有且仅有一个,使得成立。其中C叫做类别集合，其中每一个元素是一个类别，而I叫做项集合（特征集合），其中每一个元素是一个待分类项，f叫做分类器。分类算法的任务就是构造分类器f。为什么需要假设特征
原创
2017-07-23 11:58:50
1045阅读
监督(supervised)分类(classification)1.knn(k Nearest Neighbors)算法： 关
转载
2023-06-08 16:28:06
75阅读
深度学习常见算法的介绍好书推荐深度学习算法实践.pdf:http://www.notescloud.top/cloudSearch/detail?id=2355很多人都有误解，以为深度学习比机器学习先进。其实深度学习是机器学习的一个分支。可以理解为具有多层结构的模型。具体的话，深度学习是机器学习中的具有深层结构的神经网络算法，即机器学习>神经网络算法>深度神经网络（深度学习）。
关于深
转载
2023-06-02 19:50:26
208阅读
弱人工智能近几年取得了重大突破，悄然间已经成为每个人生活中必不可少的一部分。以我们的智能手机为例，看看到底蕴藏着多少人工智能的神奇魔术。下图是一部典型的iPhone手机上安装的一些常见应用程序，可能很多人都猜不到，人工智能技术已经是手机上很多应用程序的核心驱动力。图1 iPhone手机上的相关应用苹果Siri、百度度秘、微软小冰等智能助理类应用，正试图颠覆你和手机交流的根本方式，将手机变
转载
2023-09-03 15:48:38
161阅读
机器学习算法：是使计算机具有智能的关键 机器学习算法可以分为传统的机器学习算法和深度学习。传统机器学习算法主要包括以下五类：回归：建立一个回归方程来预测目标值，用于连续型分布预测分类：给定大量带标签的数据，计算出未知标签样本的标签取值聚类：将不带标签的数据根据距离聚集成不同的簇，每一簇数据有共同的特征关联分析：计算出数据之间的频繁项集合降维：原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中下面我
转载
2023-09-17 15:18:26
162阅读
