一：浅拷贝&深拷贝浅拷贝：在拷贝构造的时候，直接将原内容的地址交给要拷贝的类，两个类共同指向一片空间。但是存在很大的缺陷：①一旦对s2进行操作，s1的内容也会改变；②析构时先析构s2，再析构s1，但是由于s1,s2指向同一片空间，会导致一片空间的二次析构导致出错。深拷贝：通过开辟和源空间大小相同的空间并将内容拷贝下来再进行操作。不论是否对s2进行操作，都会拷贝一片相同大小的空间以及内容下来
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2024-01-15 21:42:19
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python赋值、浅拷贝和深拷贝区别1.赋值: 只是复制了新对象的引用，不会开辟新的内存空间。 2.浅拷贝: 创建新对象，其内容是原对象的引用。 浅拷贝有三种形式：切片操作，工厂函数，copy模块中的copy函数。 如： lst = [1,2,3,[4,5]] 切片操作：lst1 = lst[:] 或者 lst1 = [each for each in lst] 工厂函数：lst1 = list(
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2023-09-15 20:57:15
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浅拷贝和深拷贝在某些状况下，类内成员变量需要动态开辟堆内存，如果实行位拷贝，也就是把对象里的值完全复制给另一个对象，如A=B。这时，如果B中有一个成员变量指针已经申请了内存，那A中的那个成员变量也指向同一块内存。这就出现了问题：当B把内存释放了（如：析构），这时A内的指针就是野指针了，出现运行错误。深拷贝和浅拷贝可以简单理解为：如果一个类拥有资源，当这个类的对象发生复制过程的时候，资源重新分配，这
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2023-06-29 20:15:39
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Python的数据结构总体分为两类：1、字符串和数字2、列表、元组、字典等一、字符串和数字 对于字符串和数字而言，赋值（=）、浅拷贝（copy）和深拷贝（deepcopy）其实都没有意义，因为它们都永远指向同一个内存地址。 >>> import copy
>>> a1 = 100
>>> id(a1)
1426656816 # a1的内
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2023-08-11 10:38:26
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Python的拷贝应该是有三种形式 分别是赋值：origin2 = origin浅拷贝：cpy1 = copy.copy(origin)以及深拷贝：cpy2 = copy.deepcopy(origin)比较好的例子是列表嵌套各种元素，先看一下实验对比结果：可以看出赋值只是用另一个名字指向同一个内存空间， 而浅拷贝和深拷贝都开辟了新的内存空间。 可以看出==是逐个元素去对比是否相同， 而is是判断
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2023-08-11 21:12:56
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目录赋值浅拷贝(shallow copy)深拷贝(deep copy)拷贝的注意点赋值在Python 中，对象的赋值就是简单的对象引用，这点和C++不同，如下所示：a = [1, 2, "hello", ['python', 'C++']]b = a在上述情况下，a 和b 是一样的，他们指向同一片内存，b 不过是a 的别名，是引用。我们可以使用b is a 去判断，返回True，表明他们地址相同，
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2023-08-30 07:23:15
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python的赋值、浅拷贝和深拷贝三者之间的区别类似的文章已经很多了，但是在学习过程中，还是有一些模糊的地方，所以这里把自己的理解记录下来，便于以后复习，温故知新！1.赋值赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量，让变量指向该地址（ 旧瓶装旧酒 ）。修改不可变对象（str、tuple）需要开辟新的空间修改可变对象（list等）不需要开辟新的空间2.浅拷贝和深拷贝浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或
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2023-08-11 09:48:42
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1. Python如何拷贝一个对象？在Python中如何拷贝一个对象呢？我们很多时候会用等号赋值法，除了=赋值，实际上还有浅拷贝和深拷贝，那么赋值，浅拷贝和深拷贝到底有什么区别呢？(1) 赋值(=)：创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另外一个；(2) 浅拷贝：创建一个新的对象，但是它包含的是对原始对象中包含项的引用(如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会改变)，即浅拷
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2023-08-11 11:00:11
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【Python】python深拷贝和浅拷贝（一）定义直接赋值：其实就是对象的引用。浅拷贝：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。深拷贝： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。浅拷贝：构造一个新的对象，尽可能的将原始对象中的所有找到的对象引用加入到新构造的对象中；深拷贝：构造一个新的对象，然后递归的在原始对象中将找到的对象的副本插入其中。有可能由于循环引用，可能会
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2023-07-03 18:05:27
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文章目录1 问题背景2 浅拷贝2.1 概念2.2 例子3 深拷贝3.1 概念3.2 例子3.2.1 实现Cloneable接口的方式3.2.2 实现Serializable接口的方式3.2.3 JSON转换的方式 1 问题背景实现新需求的时候，需要在旧的方法上做添加，但是又不能改变原有的数据，拷贝的数据涉及要引用类型，所以要采用深拷贝。基于各种考虑，我用了实现很简单但性能很低下的JSON转换方式
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2024-01-12 09:20:51
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深拷贝和浅拷贝简单说：就是假设B复制了A，当修改A时，看B是否会发生变化，如果B也跟着变了，说明这是浅拷贝，拿人手短，如果B没变，那就是深拷贝，自食其力。我们来举个浅拷贝例子： let a=[0,1,2,3,4],
b=a;
console.log(a===b);
a[0]=1;
console.log(a,b); 嗯？明明b复制了a，为啥修改数组a，数组b也跟着变了。那么
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2024-06-11 08:27:44
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目录概念：赋值与浅拷贝：1.赋值2.浅拷贝浅拷贝的实现方式Object.assign()Array.prototype.slice()Array.prototype.concat()解构深拷贝的实现方法JSON.parse(JSON.stringify())手写递归函数实现深拷贝总结：概念：浅拷贝 ：只复制指向某个对象的指针，而不复制对象本身，相当于是新建了一个对象，该对象复制了原对象的指针，新旧
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2023-08-21 10:08:31
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目录一、区别浅拷贝（shallow copy）：深拷贝（deep copy）二、实现方法：浅拷贝1、直接赋值法深拷贝1、Object.assign()2、转成JSON3、递归4. 通过jQuery的extend方法实现深拷贝5. lodash函数库实现深拷贝一、区别浅拷贝（shallow copy）： 复
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2023-09-07 12:56:49
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一、什么是浅拷贝和深拷贝首先需要明白，浅拷贝和深拷贝都是针对一个已有对象的操作。在 Java 中，除了基本数据类型（元类型）之外，还存在 类的实例对象 这个引用数据类型。而一般使用 『 = 』号做赋值操作的时候。对于基本数据类型，实际上是拷贝的它的值，但是对于对象而言，其实赋值的只是这个对象的引用，将原对象的引用传递过去，他们实际上还是指向的同一个对象。而浅
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2023-06-18 17:27:16
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1，深拷贝与浅拷贝的区别深拷贝:主要是将另一个对象的属性值拷贝过来之后，另一个对象的属性值并不受到影响，它自己在堆中开辟了自己的内存区域，不受外界干扰。浅拷贝:主要拷贝的是对象的引用值，当改变对象的值，另一个对象的值也会发生变化。2，常见的实现对象的深拷贝方法：1）JSON.parse( JSON.stringify() ) 序列化和反序列1 var obj = {
2 a: '123'
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2023-07-26 20:08:32
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在Python中，赋值语句不会拷贝对象，而是在变量和对象之间建立绑定．对于可变集合或包含可变项的集合，有时候需要一个副本，这样就可以在不改变原有数据的情况下改变一个副本．copy模块提供了浅拷贝(shallow copy)和深拷贝(deep copy)操作． 接口如下： copy.copy(x) # 返回x的浅拷贝
copy.deepcopy(x) # 返回x的深拷贝
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2023-10-08 06:41:52
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我们都知道，JavaScript中有两种数据类型，基本数据类型和引用数据类型。对于js中的基本数据类型，如number、string、boolean等，我们都是按值访问，因此浅拷贝是对其值的拷贝；对于引用类型，我们都是按引用访问，即保存在变量对象中的地址。通过该地址去访问堆内存里的实际值。因此，对于相对复杂的object类型的数据，如对象、数组等就存在浅拷贝和深拷贝。浅拷贝是对对象地址的拷贝，并没
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2023-08-21 17:58:57
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0.说明 先看看浅拷贝的概念：浅拷贝：对一个对象进行浅拷贝其实是新创建了一个类型跟原对象一样，其内容还是原来对象元素的引用，换句话说，这个拷贝的对象本身是新的，但是它的内容不是 序列类型对象的浅拷贝是
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2023-08-11 22:05:53
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python中的赋值是按引用来传递的，如果不是赋值而是拷贝，那就需要用到copy模块了，这就不得不谈浅拷贝和深拷贝了。
浅拷贝copy()
#!/usr/bin/python import copy class MyClass: def&nb
原创
2013-03-15 21:00:59
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浅拷贝和深度拷贝 常见的浅拷贝的方法，是使用数据类型本身的构造器，比如下面的例子： l1 = [1, 2, 3] l2 = list(l1) print(l2) # 输出 [1, 2, 3] print(l1 == l2) # 输出 True print(l1 is l2) # 输出 False s ...
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2021-08-22 15:14:00
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