开源地址：https://github.com/CVCUDA/CV-CUDA CV-CUDA 可以集成到 C/C++、Python 应用程序中，也可以集成到 PyTorch 等现有的深度学习框架中。 以图像背景模糊算法为例，将CV-CUDA替换 OpenCV作为图像预/后处理的后端，整个推理过程吞吐量能加20 多倍。 CV-CUDA Beta 版预计将在 2023 年 3 月发布，6 月份发布 v
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2024-03-18 20:44:33
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作者：xiaoli870804
101、cvLoad：矩阵读取；102、cvOpenFileStorage：为读/写打开存储文件；103、cvReleaseFileStorage：释放存储的数据；104、cvStartWriteStruct：开始写入新的数据结构；105、cvEndWriteStruct：结束写入数据结构；106、cvWriteInt：写入整数型；10
听说后面老总要过来讲解FLSL的使用,后来搜索到他和AGAL或者HGAL很像，搜索FLSL的资料基本没有，国内根本搜不到一些文献资料，9ria上面提供的资料也大都不适合入门，虽然有一些基础的讲解但是还是有很多基本的概念难以理解。所以只能通过学习其他GPU的语言侧面来了解FLSL的一些内容。今天的总结主要是大致总结一下GPU的图形绘制管线的一些基本概念和理解。全部援引自下面提到的第一本书，非常感谢这
# Java图像识别与GPU加速
## 引言
随着深度学习和图像识别技术的迅猛发展，GPU（图形处理单元）在加速这些计算密集型任务中发挥了重要作用。Java作为一种流行的编程语言，虽然通常在系统性能上不及C/C++，但凭借其良好的可移植性和丰富的库生态，依然成为图像处理和识别的重要工具。本文将探讨如何在Java中利用GPU实现图像识别，并提供示例代码和相关图表。
## 图像识别的基本概念
一个完善稳定的仿真测试系统对于图像处理算法的设计至关重要。这个测试系统至少要完成以下功能：模拟可配置的视频流（单帧的视频视为一幅图像）；模拟视频捕获，生成视频数据；对FPGA的处理结果进行验证。 本文以960*480分辨率的图像为例，通过RGB转YCbCr的算法得到与彩色图像的Y分量灰度图像。仿真代码如下：`timescale 1ns / 1ps
module picture_display_
1.背景介绍高性能计算(High Performance Computing, HPC)是指通过并行计算和高性能计算系统来解决复杂的科学和工程问题的计算方法。高性能计算通常涉及到大量的数据处理和计算，需要大量的计算资源和时间来完成。因此，提高计算效率和性能成为了高性能计算的关键。GPU(Graphics Processing Unit)是计算机图形处理器的一种，主要用于处理图形和计算任务。GPU的
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2024-06-18 12:40:59
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又看到一篇不错的讲解GPU硬件的帖子。特地摘抄下来。原文在这里（）。感谢Bruce_0712的博客。 最近觉得不看官方的文档还是不行，有些在低计算版本的GPU里面显然的事情在高计算版本已经放宽了限制，应该看一下相应版本的GPU的要求。从硬件角度分析，支持CUDA的NVIDIA 显卡，都是由多个multiprocessors 组成。每个 multiprocessor 里包含了8个strea
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2024-09-14 18:59:11
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摘 要近年来,受到我国国民经济发展与社会财富积累增速加快的影响,人们对自己的身体健康也越来越重视,很多的人都选择在服用中草药来治疗疾病、改善体质,因此,我国的中药材行业在这一段时间内也迎来了蓬勃的发展。人们对中医健康养生越来越重视,而中药材是中医健康养生体系的重要组成部分。中药材种类纷繁复杂,普通人对中药材的辨识知识比较匮乏,这可能会导致误用等不良后果。自从2006年,深度学习被提出以来,它在文本
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2024-08-07 17:22:05
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什么是OCR?OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别），通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。简单来说就是就是将图像信息转换为文字信息输出展示。如何除错或利
人脸识别是近年来随着计算机技术、图象处理技术、模式识别技术等技术的快速进步而出现的一种崭新的生物特征识别技术。随着科技的进步以及应用需求的增加，人脸识别在中国市场的发展步伐有加无已。这主要是基于先进的识别技术的技术优势，下面37号仓小编为大家科普一下，识别人脸的技术优势。优势1：自然性人脸识别技术是通过观察人们所具有的自然性的脸部生物特征来进行身份的确认，识别方式十分便捷，用户无需携带任何证件或额
随着人工智能的高速发展，基于计算机视觉技术研究及应用也逐渐进入成熟阶段。其中，人脸识别是运用较多的一种技术，已经渗透到人类日常生活的方方面面。目前TSINGSEE青犀视频也正在积极研发人脸识别项目，将人脸识别技术融入到相关视频平台（如EasyCVR视频融合云服务），并投入到线下场景落地使用。本文将和大家简单分享一下：人脸识别究竟是如何完成的？它的流程是什么？一、人脸识别系统的组成前端图像采集 前端
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2024-04-22 14:04:35
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最近在学图像识别，浅做一下笔记
图像识别
# 需要的模块
# import os
# #光学识别生成器
# from cnocr import CnOcr
# #读取图片（主要用到 ，裁剪图片的功能）
# from PIL import Image
#
# 流程
# 通过os模块读取文件位置
# 获取每张图片的名字 实例化图片对象
# 通过Image库 对文件对象进行位置裁剪 获取需要被识别的位
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2024-03-18 15:24:10
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背景场景分割任务是典型的图像分割任务,但是由于场景的多样性以及不受限制的词汇使得场景分割任务仍是一个巨大挑战. 当下的SOTA方法是基于FCN的,但是不同的场景以及不受限制的词汇使得正确的分割仍存在许多问题.如下图中第一行,错将红色箭头所指的船舶分类为汽车.一方面是因为两者比较相似,但究其原因在于,当下基于FCN模型的分割方法,缺乏合适的策略整合利用全局场景信息.如果注意到整幅图是一个湖面场景,那
作者：yangyaqin图像识别全流程代码实战实验介绍图像分类在我们的日常生活中广泛使用，比如拍照识物，还有手机的AI拍照，在学术界，每年也有很多图像分类的比赛，本实验将会利用一个开源数据集来帮助大家学习如何构建自己的图像识别模型。本实验会使用MindSpore来构建图像识别模型，然后将模型部署到ModelArts上提供在线预测服务。主要介绍部署上线，读者可以根据【实验课程】花卉图像分类实验（&n
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2024-05-10 07:47:00
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&nbs
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2024-03-28 09:11:40
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本项目做了基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别，使用少量数据分别训练检测、识别模型，最后将他们串联在一起实现集装箱箱号检测识别的任务。其中集装箱号是指装运出口货物集装箱的箱号，填写托运单时必填此项。标准箱号构成基本概念：采用ISO6346（1995）标准。
基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别一、项目介绍集装箱号是指装运出口货物集
关于图像处理方面的收获：五月中旬的时候接了个细胞检测的活，要求识别白细胞、红细胞、脂肪球、霉菌几种细胞，大致看了客户发给我显微镜上的图片，发现能做，于是就接了下来，客户告诉我最终的程序要是C++的编译成DLL给他们的应用程序调用才可以，本人因为一直做Java，做C++还是12年前毕业设计的时候做了图像相关的东西。从那之后，做项目偶尔也会搞点C++但是基本上就一直停留在Hello World的水平上
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2024-04-17 17:12:04
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伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断、汽车交通等等领域中，发挥重要作用。图像识别技术概述图像识别技术的含义图像识别是人工智能的一个重要领域，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一
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2024-02-18 11:56:10
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整理 | 专知本文主要介绍了一些经典的用于图像识别的深度学习模型，包括AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet、DenseNet的网络结构及创新之处，并展示了其在ImageNet的图像分类效果。这些经典的模型其实在很多博文中早已被介绍过，作者的创新之处在于透过这些经典的模型，讨论未来图像识别的新方向，并提出图像识别无监督学习的趋势，并引出生成对抗网络，以及讨论了加速网络训练的
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2024-05-16 20:05:36
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目录1. 数字图像概念1.1 图像采样和量化1.2 图像存储格式2.图像的直方图2.1 灰度直方图2.1.1 基本概念2.1.2灰度直方图归一化2.1.3 直方图应用3.图像增强3.1 图像增强概念3.2 图像增强方法3.2.1 方法概述3.2.1 空间域增强3.2.1.1 空间域增强（灰度变换）3.2.1.2 空间域增强（代数运算）3.2.1.3 空间域滤波3.2.2 频率域增强 学习自：M
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2024-04-08 22:37:39
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