听说后面老总要过来讲解FLSL的使用,后来搜索到他和AGAL或者HGAL很像，搜索FLSL的资料基本没有，国内根本搜不到一些文献资料，9ria上面提供的资料也大都不适合入门，虽然有一些基础的讲解但是还是有很多基本的概念难以理解。所以只能通过学习其他GPU的语言侧面来了解FLSL的一些内容。今天的总结主要是大致总结一下GPU的图形绘制管线的一些基本概念和理解。全部援引自下面提到的第一本书，非常感谢这
作者：xiaoli870804
101、cvLoad：矩阵读取；102、cvOpenFileStorage：为读/写打开存储文件；103、cvReleaseFileStorage：释放存储的数据；104、cvStartWriteStruct：开始写入新的数据结构；105、cvEndWriteStruct：结束写入数据结构；106、cvWriteInt：写入整数型；10
# Java图像识别与GPU加速
## 引言
随着深度学习和图像识别技术的迅猛发展，GPU（图形处理单元）在加速这些计算密集型任务中发挥了重要作用。Java作为一种流行的编程语言，虽然通常在系统性能上不及C/C++，但凭借其良好的可移植性和丰富的库生态，依然成为图像处理和识别的重要工具。本文将探讨如何在Java中利用GPU实现图像识别，并提供示例代码和相关图表。
## 图像识别的基本概念
什么是OCR?OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别），通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。简单来说就是就是将图像信息转换为文字信息输出展示。如何除错或利
人脸识别是近年来随着计算机技术、图象处理技术、模式识别技术等技术的快速进步而出现的一种崭新的生物特征识别技术。随着科技的进步以及应用需求的增加，人脸识别在中国市场的发展步伐有加无已。这主要是基于先进的识别技术的技术优势，下面37号仓小编为大家科普一下，识别人脸的技术优势。优势1：自然性人脸识别技术是通过观察人们所具有的自然性的脸部生物特征来进行身份的确认，识别方式十分便捷，用户无需携带任何证件或额
又看到一篇不错的讲解GPU硬件的帖子。特地摘抄下来。原文在这里（）。感谢Bruce_0712的博客。 最近觉得不看官方的文档还是不行，有些在低计算版本的GPU里面显然的事情在高计算版本已经放宽了限制，应该看一下相应版本的GPU的要求。从硬件角度分析，支持CUDA的NVIDIA 显卡，都是由多个multiprocessors 组成。每个 multiprocessor 里包含了8个strea
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2024-09-14 18:59:11
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作者：yangyaqin图像识别全流程代码实战实验介绍图像分类在我们的日常生活中广泛使用，比如拍照识物，还有手机的AI拍照，在学术界，每年也有很多图像分类的比赛，本实验将会利用一个开源数据集来帮助大家学习如何构建自己的图像识别模型。本实验会使用MindSpore来构建图像识别模型，然后将模型部署到ModelArts上提供在线预测服务。主要介绍部署上线，读者可以根据【实验课程】花卉图像分类实验（&n
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2024-05-10 07:47:00
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&nbs
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2024-03-28 09:11:40
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face_recognition人脸识别模块的使用教程文章目录：一、face_recognition模块介绍二、face_recognition模块的使用和案例介绍 为什么要用这个，当然是简单快捷，封装API易于使用，准确率还行，还开源，当然是不二之选啦一、face_recognition模块介绍face_recognition基于dlib实现，用深度学习训练数据，模型准确率高达99.38%gi
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2024-07-01 16:40:05
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图像识别过程分为图像处理和图像识别两个部分。图像处理部分内容参考此篇：图像识别过程（以下图像识别内容同样参考本篇）图像识别将图像处理得到的图像进行特征提取和分类。识别方法中基本的也是常用的方法有统计法(或决策理论法)、句法(或结构)方法、神经网络法、模板匹配法和几何变换法。1)统计法(StatisticMethod) 该方法是对研究的图像进行大量的统计分析,找出其中的规律并提取反映图像本质特点的特
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2023-08-21 23:23:35
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在python3下用PIL做图像处理 Python Imaging Library (PIL)是python下的图像处理模块，支持多种格式，并提供强大的图形与图像处理功能。目前PIL的官方最新版本为1.1.7，支持的版本为python 2.5, 2.6, 2.7，并不支持python3，但有高手把它重新编译生成python3下可安装的exe了。这一非官方下载地址http://www.lf
我们直观上看到的一张图片里面的字符是很整齐的，但把图片放大，你就可以发现直观上看到的图片都是由一个个像素点组成的，比如下面这图片
很清晰的看到是“like3944”8个字符，但放大之后却是这样的
这样我就可以根据其每个像素点的颜色轨迹来进行图像字符识别！
算法原理是首先第一步把所有有可能出现的字符以节点的方式全部存储
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2024-05-11 17:23:19
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搜索是我们很多人发现信息的主要渠道，但只能搜索文字显然是不够的，图像和视频肯定是搜索领域的下一个发展方向。当然，GooglePhotos已经能够部分实现这个功能了，但很显然这还远远不够。 不过Google在周三宣布，他们提供了一个强大的图像识别工具，名为GoogleCloudVisionAPI。对于开发者们来说，这可能会是一个非常有用的工具，有了它，开发者们就可以让自己的软件、机器人知道图像
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2024-03-26 09:53:39
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一、数据准备 首先要做一些数据准备方面的工作：一是把数据集切分为训练集和验证集， 二是转换为tfrecord 格式。在data_prepare／文件夹中提供了会用到的数据集和代码。首先要将自己的数据集切分为训练集和验证集，训练集用于训练模型， 验证集用来验证模型的准确率。这篇文章已经提供了一个实验用的卫星图片分类数据集，这个数据集一共6个类别， 见下表所示 在data_prepare
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2024-08-08 15:46:22
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一、创建图片描述符1.1 下载创建图片描述符的项目demo链接1.2 下载好后，存储到D盘，或其他盘里** 注意：** 把你想要的图片放到项目的目录里。1.3 安装依赖 node.js 在cmd中执行操作命令node app.js -i <path-to-the-img/image-name.jpg/png>1.4 具体执行流程为下图1.5 在这之后，您将在新生成的output文件夹
文章目录一、图像识别＆经典数据集1、Cifar数据集2、 ImageNet二、CNN三、卷积神经网络常用结构1、卷积层2、池化层（２）实现四、经典CNN模型1、LeNet-5 模型（1998）（１）模型（２）代码示例2、CNN模型正则表达3、Inception-v3模型（１）Inception结构（２）Inception模块实现五、ＣＮＮ迁移学习1、迁移学习介绍2、TF实现迁移学习（１）获取数据
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2024-01-11 20:13:54
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SmartCropper项目地址：pqpo/SmartCropper 简介：? A library for cropping image in a smart way that can identify the border and correct the cropped image. 智能图片裁剪框架。自动识别边框，手动调节选区，使用透视变换裁剪并矫正选区；适用于身份证，名片，文档等照
文章目录前言物体检测基础YOLO —— 对图像碎片进行物体检测检测单个物体同时检测多个物体多边界框的处理 —— IOU方法参考链接 前言YOLO是目前比较流行的物体检测算法，有着体积小，检测准确度高的强大优点。这里对YOLO的核心思想知识点，使用可视化的方法做一总结。物体检测基础YOLO是用于识别图像中的物体的网络。这类网络解决的问题通常是找到图片中是否存在某种物体（如是否有狗或人），以及找到物
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2024-04-25 11:06:16
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图像识别与人工智能的联系对于图像识别，自然应当与当今的时代潮流人工智能相结合起来。正如今年下半年在天津的夏季达沃斯峰会和在上海的中国国际进口博览会中所展示出来的，人工智能就是人类的第四次工业革命，而各个国家、企业都在展示当今时代人工智能的成果。而图像识别，正是人工智能的一个重要的研究方向。如何教会机器像人类一样会看会识别，是当今时代重点研究的一个课题。图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和
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2024-02-27 22:33:07
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又一家中国人工智能公司创业公司加入造芯者行列。5月9日，第七届上交会展商依图科技宣布，推出其首款视觉推理AI芯片产品QuestCore（求索），以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案。 “求索”自发布之日起就投入商用 在国内，依图和商汤科技、旷世科技、云从科技一起，被业界称为AI“四小龙”。依图拥有世界级算法，是全球首个同时在FRVT和FRPC国际权威标准测试中
