一、简介Flink提供的有状态可查询机制，可以通过第三方程序读取到flink内部的状态数据 就是flink计算之后的结果（state），允许通过第三方应用程序查询到1.1应用场景用户在进行登录前需要同过flink中获取到状态来判断本次登录是否有风险 说明：二、架构 说明：在Flink的状态可查询的架构中，存在三个基本概念 QueryableStateClient:第三方程序，不是flink架构中的
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2024-02-28 09:31:05
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本示例应该能让你开始写自己的Flink程序。为了学习更多，你可以打开我们的基本概念和DataStream API的指南。如果你想学习如何构建一个Flink集群在自己机器上并将结果写入Kafka，请看接下来的激励练习。激励练习：在一个Flink集群上运行，并将结果写入Kafka请按照我们的快速开始里面的内容来在你的机器上构建一个Flink分布式，再参考Kafka的快速开始来安装Kafka，
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2024-05-20 21:57:18
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文章目录WindowsWindow 的生命周期分组和非分组Windows (Keyed vs Non-Keyed Windows)窗口分配器(Window Assingers)滚动窗口滑动窗口会话窗口(Session Windows)全局窗口(Global Windows)窗口函数(Window Functions)1、ReduceFunction2、AggregateFunction3、Fol
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2024-05-04 16:27:28
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本文基于Apache Flink 1.3 版本官方文档翻译。抽象层次Flink 能够为流式计算或批处理应用提供多种层次的抽象接口。
最低级的抽象接口是状态化的数据流接口。这个接口是通过 ProcessFunction 集成到 数据流 API 中的。此类接口让用户可以使用连续的容错状态，并且可以不受限制地处理多个数据流中的事件。另外，用户也可以通过注册事件时间和时间处理回调函数的方法来实现复
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2024-05-13 12:52:14
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keras中文文档： https://keras.io/zh/（官方） http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/由于官方文档（更新似乎快点儿）经常访问不了，所以下载查看。1下载包 或者 如下命令使用git克隆。git clone https://github.com/keras-team/keras-docs-zh2安装mk...
原创
2022-10-27 12:56:30
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jQuery是一款同prototype一样优秀js开发库类，特别是对css和XPath的支持，使我们写js变得更加方便！如果你不是个js高手又想写出优 秀的js效果，jQuery可以帮你达到目的！
下载地址：Starterkit （http://jquery.bassistance.de/jquery-starterkit.zip）
JQuery= js+query 意思为js查找jQuery的宗旨是：write less,do more.jQuery的下载？官网地址：https://jquery.com/
版本：
1x : 兼容IE 6 7 8 等低版本的浏览器，官网不再提供更新
2x: 不兼容IE 6 7 8等低版本 浏览器，官网不再更新。
3x: 不兼容IE 6 7 8 等低版本浏览器，官网主要更新维护的
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2023-09-03 08:16:55
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应用场景：pytest 框架可以解决我们多个测试脚本一起执行的问题。它提供了测试用例的详细失败信息，使得开发者可以快速准确地改正问题。它兼容最新版本的 Python。它还兼容 unittest、doctest 和 nose，开箱即用。接下来我们详细了解下pytest框架。01 安装和介绍
概念：pytest 是 python 的一种单元测试框架，同自带的 Unittest 测试框架类似，相比于 U
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2024-04-27 23:27:42
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目录1. 示例程序2. DataSources3. DataStream 转换操作4. Data Sinks5. 迭代6. 执行参数6.1 容错6.2 控制延迟7. Debugging7.1 本地运行环境7.2 集合数据源7.3 迭代器SinkFlink DataStream程序是实现了data streams转换操作（比如过滤、更新状态、定义窗口、聚合等等）的一般程序。data streams最
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2024-04-16 16:48:47
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批处理示例下面的程序展示了从简单的单词词频统计到图算法等不同的Flink应用。代码展示了Flink数据集API的使用方法。下面案例和更多案例的完整源码可以参见Flink源码中的flink-examples-batch和 flink-examples-streaming模块。运行实例为了运行Flink的例子，我们假设你拥有已经启动的Flink实例。在导航栏中的“Quickstart” 和 “Setu
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2024-05-03 13:39:47
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原文链接： https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.7/tutorials/datastream_api.html#top 文章目录Setting up a Maven ProjectWriting a Flink ProgramBonus Exercise: Running on a Cluster and Writin
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2024-05-07 10:33:54
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FlinkCEP0.本文概述简介FlinkCEP是在Flink之上实现的复杂事件处理（CEP）库。它允许你在×××的事件流中检测事件模式，让你有机会掌握数据中重要的事项。本文描述了FlinkCEP中可用的API调用。首先介绍PatternAPI，它允许你指定要在流中检测的模式，然后介绍如何检测匹配事件序列并对其进行操作。然后，我们将介绍CEP库在处理事件时间延迟时所做的假设。1.入门首先是要在你的p
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2019-03-12 13:37:18
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在本指南中，我们会从头开始，从从创建一个Flink项目到在一个Flink集群上运行一个流分析程序。Wikipedia 提供了一个记录所有wiki的编辑的IRC通道。我们将会接入这个通道，计算每个用户在给定的时间窗口上编辑的字节数。用Flink能足够简单地在短时间内实现，但是给了你一个创建更复杂的分析程序的好的基础。构建一个maven项目我们将会用一个Flink Maven Archety
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2024-05-20 21:31:16
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在日常开发中，能够离线查看 Python 官方文档是非常有用的，尤其是在网络不稳定或者没有网络的环境下。本文将为你详细介绍如何解决“Python 官方文档离线版”问题，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展。接下来，我们将一步一步深入这个主题。
### 版本对比
在开始之前，我们先快速了解一下不同版本的 Python 官方文档。以下是版本演进史的时间轴，以及各版本在文
# Python官方文档离线版实现流程
作为一名经验丰富的开发者，很高兴能够帮助你实现Python官方文档的离线版。下面是整个流程的概览，我们将逐一展开每个步骤。
```mermaid
journey
title Python官方文档离线版实现流程
section 了解需求
检查需求并明确目标
section 下载文档
下载官方文档的
原创
2023-10-18 13:20:22
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Try Flink：本地模式安装；基于 DataStream API 实现欺诈检测；基于 Table API 实现实时报表；Flink 操作场景实践练习：概览；DataStrea事件时间：生成
Apache Flink是一个用于分布式流和批处理数据处理的开源平台。Flink的核心是流数据流引擎，为数据流上的分布式计算提供数据分发，通信和容错。Flink在流引擎之上构建批处理，覆盖本机迭代支持，托管内存和程序优化。
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2018-12-26 08:55:42
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本文简要介绍了数据流编程模型和分布式运行时的相关概念，如streaming dataflow,并行数据流，窗口，时间，流式批处理，作业管理器，任务管理器，任务槽（task slot），状态后端，保存点和检查点等。
翻译
2018-12-31 16:12:26
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实现使用markdown编写的个人组件库说明文档前一篇文章实现了按需加载封装个人的组件库功能，有了组件库，当然还要有配套说明文档，这样使者用起来才更方便。打包完成的dist目录是最终可放到服务器中，直接访问到文档的哟。项目github地址：https://github.com/yuanalina/installAsRequired在项目中配置打包examples上篇文章中，执行打包命令会将项目打包
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2024-05-20 19:17:34
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并行数据流程序在Flink内部的执行具有并行、分布式的特性。stream被分割成stream partition，operator被分割成operator subtask，这些operator subtasks在不同的线程、不同的物理机或不同的容器中彼此互不依赖得执行。一个特定operator的subtask的个数被称之为其parallelism(并行度)。一个stream的并行度总是等同于其pr
